LSI-Copywriting – wir bringen den Artikel an die TOP

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LSI (latente semantische Indexierung) - latente semantische Indizierung. Hierbei handelt es sich um eine algorithmische Analyse des Textes in seine einzelnen Wörter, um seine Beziehung zu einem bestimmten Thema zu bestimmen.

Der Inhalt des Artikels:

• Ein kleiner historischer Hintergrund
• Was ist LSI-Copywriting?
• Ist LSI zu einem Ersatz für SEO geworden?
• So finden Sie die richtigen LSI-Wörter für einen Artikel
• Wie schreibe ich LSI-Texte?
• Was Sie von LSI Copywriting erwarten können
• Ist die Methode auf alle Websites anwendbar?
• Nachteile der Methode

Ein kleiner historischer Hintergrund

Dieser Begriff wurde bereits Ende der 80er Jahre des letzten Jahrhunderts eingeführt. Es wurde vorgeschlagen, für Suchmaschinen die Methode zur Analyse des Seiteninhalts zu verwenden, die es ermöglicht, den Text in einzelne Wörter zu zerlegen und das Thema zu bestimmen. Die Methode war erforderlich, da für die Anfrage des Benutzers relevante Dokumente nicht die erforderliche Dichte an Schlüsselwörtern enthielten und damit gesättigte Dokumente den Anforderungen inhaltlich nicht gerecht werden konnten. Das heißt, die übliche Definition der Relevanz anhand von Schlüsselwörtern könnte nicht die gewünschte Suchqualität liefern. Um das Beste aus diesem Thema herauszuholen, schauen Sie sich Unique Content als Schlüsselindikator für die Website-Qualität an.

Warum haben sich Suchmaschinen gleich zu Beginn ihres Erscheinens an Schlüsselwörtern orientiert und dem Inhalt von Texten kaum Beachtung geschenkt? Denn die damalige Leistungsfähigkeit der Computer, die die Grundlage von Suchmaschinen bilden, erlaubte es nicht, Tausende und Abermillionen von Seiten aufwändig in ihre Bestandteile zu zerlegen und in Datenbanken zu speichern. Heute ist es nicht nur mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von Computern, sondern auch mit der Entwicklung neuronaler Netze möglich geworden, unglaubliche Datenmengen zu verarbeiten. Suchmaschinen, die sich auf die maximale Befriedigung von Benutzeranfragen konzentrieren, haben die LSI-Methode in ihre Algorithmen aufgenommen.

Latente semantische Indizierung (LSI) ist unter Suchmaschinen-Vermarktern seit langem umstritten. Google den Begriff „versteckte semantische Indizierung“, und Sie treffen auf Befürworter und Skeptiker gleichermaßen. Es besteht kein klarer Konsens über die Vorteile des Einsatzes von LSI im Kontext des Suchmaschinenmarketings. Wenn Sie mit dem Konzept nicht vertraut sind, fasst dieser Artikel die LSI-Debatte zusammen, damit Sie hoffentlich verstehen können, was sie für Ihre SEO-Strategie bedeutet.

Was ist LSI-Copywriting?

LSI-Texterstellung - Dies ist das Schreiben eines Artikels mit der maximalen Anzahl von Wörtern, die sich auf das Thema des Materials beziehen. Hierbei handelt es sich sowohl um die Verwendung von Synonymen als auch von anderen Wörtern, ohne die der Text die Frage, auf die der Benutzer auf der Seite nach einer Antwort sucht, nicht optimal erkennen lässt.

LSI ist ein Prozess, der in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet wird. NLP ist ein Teilbereich der Linguistik und Informationstechnik, der sich darauf konzentriert, wie Maschinen menschliche Sprache interpretieren. Ein wichtiger Teil dieser Forschung ist die distributive Semantik. Dieses Modell hilft uns, Wörter mit ähnlicher kontextueller Bedeutung in großen Datensätzen zu verstehen und zu klassifizieren.

LSI wurde in den 1980er Jahren entwickelt und verwendet eine mathematische Methode, die die Suche nach Informationen genauer macht. Diese Methode funktioniert, indem sie verborgene Kontextbeziehungen zwischen Wörtern aufdeckt. Es könnte Ihnen helfen, es wie folgt aufzuschlüsseln:

• Versteckt → Versteckt
• Semantik → Beziehungen zwischen Wörtern
• Indizierung → Informationen finden

Wie funktioniert die versteckte semantische Indizierung?

LSI arbeitet mit einer teilweisen Anwendung der Singular Value Decomposition (SVD). SVD ist eine mathematische Operation, die eine Matrix für einfache und effiziente Berechnungen auf ihre Bestandteile reduziert.

Beim Parsen einer Wortfolge entfernt LSI Konjunktionen, Pronomen und gebräuchliche Verben, auch Stoppwörter genannt. Dadurch werden die Wörter isoliert, die den Hauptinhalt der Phrase ausmachen.

Diese Wörter werden dann in eine Term-Document-Matrix (TDM) eingefügt. Das TDM ist ein zweidimensionales Raster, das die Häufigkeit des Vorkommens jedes einzelnen Wortes (oder Begriffs) in den Dokumenten im Datensatz angibt.

Die Gewichtungsfunktionen werden dann auf das TDM angewendet. Ein einfaches Beispiel ist die Klassifizierung aller Dokumente, die das Wort mit dem Wert 1 enthalten, und aller Dokumente, die das Wort mit dem Wert 0 nicht enthalten. Wenn Wörter in diesen Dokumenten mit der gleichen Gesamthäufigkeit vorkommen, spricht man von einem Treffer.

Mithilfe von SVD können wir Wortverwendungsmuster in allen Dokumenten annähern. Von LSI generierte SVD-Vektoren sagen die Bedeutung genauer voraus als die Analyse einzelner Begriffe. Letztendlich kann LSI Beziehungen zwischen Wörtern nutzen, um deren Bedeutung oder Bedeutung in einem bestimmten Kontext besser zu verstehen.

Ist LSI zu einem Ersatz für SEO geworden?

Manche Leute denken, dass LSI-Copywriting die SEO von Artikeln ersetzt hat. Aber absolut nicht. Die klassische Optimierung ist nirgendwo verschwunden, sie bleibt genauso wichtig wie zuvor. Gerade jetzt ist es neben der Integration von Schlüsselwörtern in den Artikel im erforderlichen Prozentsatz der gesamten Textmasse erforderlich, Wörter einzubeziehen, die das Thema des Textes definieren. Die Suchmaschine betrachtet diesen Text als die relevantesten integrierten Schlüsselwörter und zeigt ihn an der Spitze der organischen Ergebnisse an.

Es ist falsch, SEO zugunsten von LSI aufzugeben. Beide Methoden sollten zusammenarbeiten

In seinen Gründungsjahren entdeckte Google, dass Suchmaschinen Websites danach bewerten, wie oft ein bestimmtes Schlüsselwort verwendet wird. Dies garantiert jedoch nicht die relevantesten Suchergebnisse. Stattdessen begann Google damit, Websites zu bewerten, die seiner Meinung nach als verlässliche Informationsvermittler galten.

Im Laufe der Zeit werden die Algorithmen von Google qualitativ minderwertige und irrelevante Websites mit größerer Genauigkeit herausfiltern. Daher müssen Vermarkter die Bedeutung der Suche verstehen, anstatt sich auf die genauen verwendeten Wörter zu verlassen. Aus diesem Grund nennen einige SEO-Gurus LSI in einem Artikel über veraltete Ideen zur Suchmaschinenoptimierung „Suchmaschinensimulatoren“ und fügen hinzu, dass LSI „praktisch nichts damit zu tun hat, wie Suchmaschinen heutzutage Websites bewerten“.

Die Bedeutung einer Suchanfrage hängt eng mit der Absicht dahinter zusammen. Google führt ein Dokument namens Search Quality Evaluation Guide. In diesen Richtlinien führen sie vier nützliche Kategorien für Benutzerabsichten ein:

• Kennen Sie die Anfrage - ist eine Suche nach Informationen zu einem Thema. Eine Variante davon ist die „Know Simple“-Abfrage, bei der Nutzer nach einer bestimmten Antwort suchen.
• Machen Sie eine Abfrage Dies spiegelt den Wunsch wider, an einer bestimmten Aktion teilzunehmen, beispielsweise einem Online-Kauf oder Download. Alle diese Anfragen können durch die Bedeutung von „Interaktion“ definiert werden.
• Website-Anfrage ist, wenn Benutzer nach einer bestimmten Website oder Seite suchen. Diese Suchanfragen weisen auf eine vorherige Bekanntheit einer bestimmten Website oder Marke hin.
• Bitte um einen persönlichen Besuch - Der Benutzer sucht nach einem physischen Standort, z. B. einem physischen Geschäft oder einem Restaurant.
• LSI-Theorie – die Bestimmung der kontextuellen Bedeutung eines Wortes innerhalb einer Phrase – verschaffte Google einen Wettbewerbsvorteil. Es verbreitete sich jedoch die Idee, dass „LSI-Keywords“ plötzlich das goldene Ticket zum SEO-Erfolg seien.

So finden Sie die richtigen LSI-Wörter für einen Artikel

Das Sammeln thematischer Wörter zur Zusammenstellung des semantischen Kerns des Artikels erfordert keine besonderen Kenntnisse oder die Nutzung kostenpflichtiger Dienste. Alles kann von Hand erledigt werden, und wenn Sie den Dreh raus haben, dauert der Kernel für eine Seite nicht länger als 10 Minuten.

Sammeln von „Seek Together“. Hierbei handelt es sich um zusätzliche Schlüsselwörter, die wir aus den Suchergebnissen für die von uns benötigte Anfrage kopieren. Sie sind unten.

Alle fett gedruckten Wörter sind genau das, was wir brauchen.

Suchtipps sammeln.

Alle nicht fett hervorgehobenen Wörter werden separat kopiert.

Wir sammeln die rechte Spalte von Wordstat. Wir gehen zum Wordstat-Dienst – wordstat.yandex.ru und geben unsere Schlüsselabfrage ein. Wir erhalten die Häufigkeit pro Monat sowie die rechte Spalte, in der ähnliche Anfragen gesammelt werden. Von dort sammeln wir Wörter und Phrasen.

Wir analysieren Wettbewerber. Dazu geben wir unsere Suchanfrage in die Suchmaschine ein und öffnen die Ausgabe. Wir gehen zu den ersten 10 Websites, die ganz oben sind. Sicherlich bewertet die Suchmaschine die Texte auf diesen Seiten als gut. Im Gegenzug wählen wir Texte für alle 10 aus und führen sie durch die Analyse der Advego-Semantik. https://advego.ru/text/seo/

Wir benötigen Wörter aus den Top 10–15 des Abschnitts „Wörter“.

Nachdem wir eine ausreichend umfangreiche Masse thematischer Wörter erhalten haben, fahren wir mit der Reinigung fort. Wir löschen alle wiederholten Wörter und notieren dabei, wie oft sie uns vorkommen. Nachdem wir Wiederholungen herausgefiltert haben, erhalten wir unseren semantischen Kern zum Schreiben von Artikeln. Die daraus resultierende Besonderheit der Wörter bestimmt, welche Wörter häufiger im Text verwendet werden sollten und welche nur einmal im Text enthalten sein sollten.

Wie schreibe ich LSI-Texte?

Wenn Ihnen jemand sagt, dass er Ihnen das Schreiben von LSI-Artikeln beibringen kann, dann will er Ihnen entweder einen Kurs verkaufen, der wenig nützt, oder er versteht das Thema einfach nicht und ist selbst mit solchen Kursen zum Opfer von Informationsunternehmern geworden.

Denken Sie daran, dass es keine spezielle Technik zum Schreiben von Texten für latente semantische Indexierungsalgorithmen gibt. Beim Verfassen eines solchen Textes besteht Ihre Hauptaufgabe darin, Ihr Kernanliegen möglichst genau wiederzugeben. Es ist wichtig, den Text so zu verfassen, dass der Benutzer nicht zu den Suchergebnissen zurückkehren muss, um eine andere Website zu öffnen.

LSI - Dies ist nur einer der vielen Algorithmen, mit denen Suchmaschinen Texte analysieren. Andere prüfen die Relevanz des Textes für Schlüsselwörter, achten auf die für Benutzer nützliche Struktur (Listen, Zwischenüberschriften, Hervorhebungen, Tabellen), das Vorhandensein von Bildern und Videos auf der Seite und vieles mehr.

Die gesammelten thematischen Wörter werden wie normale Schlüssel in den Text integriert. Gleichzeitig überwachen sie Spam, Wassergehalt und Übelkeit des Textes sowie den Informationsstil.

Was Sie von LSI Copywriting erwarten können

Eine vernünftige Frage, wenn man den Aufwand und die Zeit berücksichtigt, die für das Sammeln von Wörtern, die Analyse von Wettbewerbern und die Integration von Wörtern in den Text aufgewendet werden. Für die analysierte Suchanfrage ist mit guten Seitenpositionen in den organischen Suchergebnissen zu rechnen. Natürlich werden Sie in einem Wettbewerbsthema nicht in den TOP-1 landen. Es gibt hier sehr vertrauenswürdige Seiten, die nicht durch Texte allein besiegt werden können.

Aber in engen Nischen, in denen es keine starken Websites gibt und alle Informationen zu engen Themen präsentiert werden, erhalten Sie mit dieser Methode sofort eine TOP-1. Im schlimmsten Fall ist die erste Seite der Ausgabe garantiert.

Wenn kein Wunder geschah und der Artikel keine nennenswerten Stellen im organischen Text erreichte, dann ist entweder der Schlüssel zu wettbewerbsintensiv oder Sie haben andere Regeln zur Textoptimierung vernachlässigt und geglaubt, dass LSI der Kopf von allem ist.

Ist die Methode auf alle Websites anwendbar?

Das Schreiben von Inhalten nach den Prinzipien der latenten semantischen Indexierung ist ideal für Informationsseiten, bei denen die Hauptaufgabe des Textes auf der Seite darin besteht, die Anfrage des Benutzers so genau wie möglich zu beantworten.

Kommerzielle Websites und Online-Shops haben ein anderes Ziel – den Verkauf einer Dienstleistung oder eines Produkts. Daher ist das Format der Texte dort etwas anders. Dementsprechend sind die Ranking-Algorithmen für Websites dieser Art unterschiedlich. Suchmaschinen legen mehr Wert auf Momente wie das Vorhandensein einer Adresse und eines Festnetztelefons, Bewertungen von Waren und Dienstleistungen auf anderen Websites sowie eine praktische Struktur der Website.

Die Texte selbst haben weniger Einfluss auf die Gesamtrelevanz der Seite. Die Seiten eines Online-Shops enthalten möglicherweise überhaupt keine Texte, mit Ausnahme von Produktkarten, aber gleichzeitig wird er bei derselben Suchanfrage höher gerankt als Konkurrenten, die umfangreiche Texte in Kategorien haben, selbst wenn diese nach LSI verfasst sind. Um den Umsatz zu steigern und zusätzlichen Traffic anzuziehen, empfehle ich Ihnen, Texte zu verkaufen, mit deren Hilfe Sie die Aufmerksamkeit der Besucher erheblich auf sich ziehen können.

Nachteile der Methode

Wie ich bereits sagte, ist LSI kein Wundermittel gegen pathologisches Versagen. Dies ist nur einer der Algorithmen zum Parsen von Textinhalten, die:

• Nimmt jeden Text nicht als Ganzes, sondern als eine Reihe von Wörtern wahr und unterteilt sie in thematische und nicht thematische.
• Versteht die logische Komponente des Textes, seine Struktur nicht. Dafür sind andere Algorithmen verantwortlich.
• Weist einem Wort nur eine Bedeutung zu, obwohl es mehrere haben kann. Dazu gehört auch ein Missverständnis von Metaphern, Allegorien.

LSI-Texterstellung Sie müssen Methoden wie SEO in Ihr Arsenal an Schreibmethoden aufnehmen. Aber es ist kein Allheilmittel für den Aufstieg an die Spitze. Das sollten Sie nicht vergessen, genauso wie Sie auch andere Methoden zum Verfassen von Texten nicht vergessen sollten, die für Sie funktionieren.

Ich habe versucht, den neuen Trend so detailliert wie möglich darzustellen. Gibt es Unklarheiten? Stellen Sie Fragen in den Kommentaren.

Lesen dieses Artikels:

• Lesbarkeit bzw. Lesbarkeit des Textes geringe Absprungrate
• Wie schreibe ich Artikel?

Danke fürs Lesen: SEO HELPER | NICOLA.TOP