LSI копирайтинг — выводим статью в ТОП

Прослушать эту статью

LSI (latent semantic indexing) – латентно-семантическое индексирование. Это алгоритмический разбор текста на составляющие его слова для определения его отношения к той или иной тематике.

Содержание статьи:

• Небольшая историческая справка
• Что такое LSI копирайтинг
• LSI стал заменой SEO?
• Как находить нужные LSI слова для статьи
• Как писать LSI тексты
• Что можно ожидать от LSI копирайтинга
• Для всех ли сайтов применим метод
• Недостатки метода

Небольшая историческая справка

Данный термин введен еще в конце 80-хх годов прошлого века, было предложено использовать для поисковых систем метод анализа содержимого страницы, позволяющий разложить текст на отдельные слова и определить тематику. Метод потребовался из-за того, что релевантные запросу пользователя документы не содержали нужной плотности ключевых слов, а пресыщенные ими документы не могли по содержанию удовлетворить запросы. То есть обычное определение релевантности по ключам не смогло дать нужно качества поиска. Чтобы у вас было максимум понимания этой темы, ознакомьтесь с руководством Уникальный контент, как главный показатель качества сайта.

Почему же в самом начале появления поисковые системы руководствовались ключевыми словами, мало обращая внимания на содержание текстов? Потому, что тогдашние мощности компьютеров, собственно и являющихся основой поисковых систем, не позволяли проводить сложные разложения тысяч и миллионов страниц на составляющие и сохранять это в базах данных. Сегодня же не только с повышением мощности компьютеров, но и с развитием нейронных сетей, стало возможным обрабатывать невероятные массивы данных. Поисковые системы, ориентируясь на максимальное удовлетворение запросов пользователей, включили метод LSI в свои алгоритмы.

Скрытое семантическое индексирование (LSI) уже давно вызывает споры среди поисковых маркетологов. Погуглите термин «скрытое семантическое индексирование», и вы в равной степени встретите как сторонников, так и скептиков. Нет однозначного мнения о преимуществах использования LSI в контексте маркетинга в поисковых системах. Если вы не знакомы с этой концепцией, в этой статье будут обобщены дебаты о LSI, так что вы, надеюсь, сможете понять, что это значит для вашей стратегии SEO.

Что такое LSI копирайтинг

LSI-копирайтинг – это написание статьи с использованием максимального количества слов, относящихся к тематики материала. Это как использование синонимов, так и других слов, без которых текст не будет идеально раскрывать вопрос, за ответом на который приходит пользователь на страницу.

LSI — это процесс, используемый в обработке естественного языка (NLP). НЛП — это подмножество лингвистики и информационной инженерии, основное внимание в котором уделяется тому, как машины интерпретируют человеческий язык. Ключевой частью этого исследования является дистрибутивная семантика. Эта модель помогает нам понимать и классифицировать слова со схожим контекстуальным значением в больших наборах данных.

Разработанная в 1980-х годах, LSI использует математический метод, который делает поиск информации более точным. Этот метод работает путем выявления скрытых контекстуальных отношений между словами. Это может помочь вам разбить его следующим образом:

• Скрытый → Скрытый
• Семантика → Отношения между словами
• Индексирование → Поиск информации

Как работает скрытое семантическое индексирование?

LSI работает с частичным применением разложения по сингулярным значениям (SVD). SVD — это математическая операция, которая сводит матрицу к составным частям для простых и эффективных вычислений.

При анализе строки слов LSI удаляет союзы, местоимения и общеупотребительные глаголы, также известные как стоп-слова. Это изолирует слова, которые составляют основное «содержание» фразы.

Затем эти слова помещаются в матрицу документов терминов (TDM). TDM представляет собой двумерную сетку, в которой указана частота появления каждого конкретного слова (или термина) в документах в наборе данных.

Затем к TDM применяются функции взвешивания. Простым примером является классификация всех документов, содержащих слово со значением 1, и всех, которые не содержат слова со значением 0. Когда слова встречаются в этих документах с одинаковой общей частотой, это называется совпадением .

Использование SVD позволяет нам аппроксимировать шаблоны использования слов во всех документах. Векторы SVD, созданные LSI, предсказывают значение более точно, чем анализ отдельных терминов. В конечном счете, LSI может использовать отношения между словами, чтобы лучше понять их смысл или значение в конкретном контексте.

LSI стал заменой SEO?

Некоторые думают, что LSI-копирайтинг пришел на смену SEO-оптимизации статей. Но совершенно не так. Классическая оптимизация никуда не исчезла, она осталась так же важна, как и раньше. Просто сейчас, кроме интеграции в статью ключевых слов в нужном процентном соотношении ко всей массе текста, необходимо включать в нее слова, определяющие тематику текста. Такой текст поисковая система будет считать наиболее релевантным интегрированным ключевым словам и выведет его в ТОП органической выдачи.

Отказываться от SEO в угоду LSI – неправильно. Оба метода должны работать в тандеме

В годы своего становления Google обнаружил, что поисковые системы ранжируют веб-сайты на основе частоты использования определенного ключевого слова. Это, однако, не гарантирует наиболее релевантных результатов поиска. Вместо этого Google начал ранжировать веб-сайты, которые они считали надежными арбитрами информации.

Со временем алгоритмы Google будут с большей точностью отфильтровывать некачественные и нерелевантные веб-сайты. Поэтому маркетологи должны понимать смысл поиска, а не полагаться на точные используемые слова. Вот почему некоторые гуру SEO, называют LSI «тренажерами для поисковых систем» в статье об устаревших представлениях о поисковой оптимизации, добавив, что LSI «практически не имеет отношения к тому, как поисковые системы ранжируют веб-сайты сегодня».

Значение поискового запроса тесно связано с намерением, стоящим за ним. Google поддерживает документ под названием « Руководство по оценке качества поиска» . В этих рекомендациях они вводят четыре полезные категории для намерения пользователя:

• Знать запрос — представляет собой поиск информации по теме. Вариантом этого является запрос «Know Simple», когда пользователи ищут конкретный ответ.
• Do Query — это отражает желание участвовать в определенном действии, таком как онлайн-покупка или загрузка. Все эти запросы можно определить по смыслу «взаимодействия».
• Запрос веб -сайта — это когда пользователи ищут определенный веб-сайт или страницу. Эти поиски указывают на предыдущую осведомленность о конкретном веб-сайте или бренде.
• Запрос о личном посещении — пользователь ищет физическое местоположение, например, физический магазин или ресторан.
• Теория LSI — определение контекстуального значения слова внутри фразы — дала Google конкурентное преимущество. Однако начала распространяться идея о том, что «ключевые слова LSI» внезапно стали золотым билетом к успеху в SEO.

Как находить нужные LSI слова для статьи

Сбор тематических слов для составления семантического ядра статьи не потребует каких-то специальных знаний или использования платных сервисов. Все можно сделать руками, а если наловчиться, то ядро на одну страницу займет не более 10 минут.

Собираем «Вместе ищут». Это дополнительные ключевые слова, которые мы копируем из выдачи по нужному нам запросу. Они находятся внизу.

Все слова, которые выделены жирным – это именно нужные нам.

Собираем поисковые подсказки.

Все слова, которые не выделены жирны, копируем отдельно.

Собираем правую колонку Вордстата. Переходим на сервис Wordstat – wordstat.yandex.ru и вводим наш ключевой запрос. Получаем частотность в месяц, а также правую колонку, где собраны похожие запросы. Собираем слова и фразы оттуда.

Анализируем конкурентов. Для этого вводим наш запрос в поисковую систему и открываем выдачу. Переходим на первые 10 сайтов, которые находятся в топе. Определенно поисковая система считает тексты на этих страницы хорошими. По очереди выделяем тексты на всех 10 и прогоняем через анализ семантики Advego. https://advego.ru/text/seo/

Нам нужны слова из топ 10-15 раздела «Слова»

Получив достаточно объемную массу тематических слов, приступаем к ее чистке. Удаляем все повторяющиеся слова, попутно отмечая сколько раз они нам встречаются. Отсеяв повторы мы получим наше семантическое ядро для написания статей. Полученная частность слов определит нам, какие слова нужно использовать в тексте чаще, а какие нужно просто один раз включить в текст.

Как писать LSI тексты

Если кто-то скажет вам, что может научить писать LSI-статьи, то он либо хочет продать вам малополезный курс, либо просто не разбирается в предмете, и сам стал жертвой инфобизнесменов с такими курсами.

Запомните, никакой особой методики написания текстов под алгоритмы латентно-семантического индексирования нет. При написании такого текста ваша главная задача – максимально точно раскрыть свой главный ключевой запрос. Важно составить текст так, чтобы пользователю не пришлось возвращаться в выдачу, чтобы открыть другой сайт.

LSI – это всего лишь один из многих алгоритмов, которые в поисковых системах отвечают за анализ текстов. Другие проверяют релевантность текста ключевым словам, обращают внимание на структуру (списки, подзаголовки, выделения, таблицы), полезную пользователям, наличие изображений и видеороликов на странице и многое другое.

Собранные тематические слова интегрируются в текст, так же, как и обычные ключи. При этом следят за спамом, водностью и тошнотой текста, информационным стилем.

Что можно ожидать от LSI копирайтинга

Резонный вопрос с учетом сил и времени потраченных на сбор слов, анализ конкурентов, интеграцию слов в текст. Ожидать стоит хороших позиций страницы в органической выдаче по анализируемому запросу. Естественно, вы не выйдите в конкурентной тематике в ТОП-1. Здесь сидят очень трастовые сайты, которых только одними текстами победить невозможно.

Зато в узких нишах, где нет сильных сайтов, а вся информация представлена на узкотематических, такой метод даст мгновенный ТОП-1. В худшем случае – первая страницы выдачи гарантирована.

Если не случилось чуда и статья не попала на сколько-нибудь значимые места в органике, значит или ключ слишком конкурентный, или вы пренебрегли другими правилами оптимизации текста, посчитав, что LSI всему голова.

Для всех ли сайтов применим метод

Написание контента по принципам латентно-семантического индексирования идеально для информационных сайтов, где главная задача текста на странице – ответить на запрос пользователя максимально точно.

Коммерческие сайты и интернет-магазины имеют другую цель – продать услугу или товар. Поэтому и формат текстов там несколько другой. Соответственно и алгоритмы ранжирования сайтов такого типа отличаются. Поисковые системы больше обращают внимание на такие моменты как наличие адреса и городского телефона, отзывы о товарах и услугах на других сайтах, удобную структуру сайта.

Сами же тексты имеют меньше влияния на общую релевантность сайта. На страницах интернет-магазина может вообще не быть текстов, кроме карточек товаров, но при этом он будет ранжироваться выше по тому же запросу, чем конкуренты, у которых в категориях огромные тексты, пусть даже и написанные по LSI. Для лучших продаж и привлечения дополнительного трафика, я рекомендую вам продающие тексты с их помощью можно в значительной степени привлечь внимание посетителей.

Недостатки метода

Как я уже говорил, LSI – не чудесное излечение от патологического стояния в задворках выдачи. Это лишь один из алгоритмов анализа текстового содержимого, который:

• Воспринимает любой текст не как единое целое, а как набор слов, разбивая их на тематические и нетематические.
• Не понимает логической составляющей текста, его структуры. За это отвечают другие алгоритмы.
• Присваивает слову лишь единое значение, хотя оно может иметь их несколько. Сюда же относится непонимание метафор, иносказаний.

LSI-копирайтинг нужно включать в арсенал своих методов написания текстов как и SEO. Но он не является панацеей для выхода в ТОП. Об этом не стоит забывать, также как не стоит забывать и о других методах написания текстов, которые у вас работают.

Я постарался максимально подробно раскрыть новый тренд. Остались не ясные моменты? Задавайте вопросы в комментариях.

С этой статьей читают:

• Читабельность или удобочитаемость текста низкий показатель отказов
• Как писать статьи?

Спасибо, что читаешь: SEO HELPER | NICOLA.TOP