LSI copywriting - biz maqolani TOP ga olib chiqamiz

chop etish · Vremya na chtenie: 9min · tomonidan · Chop etilgan · Yangilangan

o'ynashUshbu maqolani tinglang

LSI copywriting Yashirin semantik indekslash - yashirin semantik indeksatsiya.

LSI (yashirin semantik indekslash) - yashirin semantik indeksatsiya. Bu matnning ma'lum bir mavzuga aloqasini aniqlash uchun uni tarkibiy so'zlarga algoritmik tahlil qilishdir.

Maqolaning mazmuni:

Bir oz tarixiy ma'lumot

Yashirin semantik indekslash (LSI) semantik algoritmdir.Ushbu atama o'tgan asrning 80-yillari oxirida kiritilgan bo'lib, qidiruv tizimlari uchun matnni alohida so'zlarga ajratish va mavzuni aniqlash imkonini beruvchi sahifa mazmunini tahlil qilish usulidan foydalanish taklif qilingan. Usul foydalanuvchi so'roviga tegishli hujjatlarda kalit so'zlarning kerakli zichligi mavjud emasligi va ular bilan to'yingan hujjatlar mazmunan so'rovlarni qondira olmasligi sababli talab qilingan. Ya'ni, kalit so'zlar bo'yicha dolzarblikning odatiy ta'rifi kerakli qidiruv sifatini bera olmadi. Ushbu mavzudan maksimal darajada foydalanish uchun veb-sayt sifatining asosiy ko'rsatkichi sifatida noyob tarkibni tekshiring.

Nima uchun paydo bo'lishining boshida qidiruv tizimlari matnlar mazmuniga unchalik e'tibor bermay, kalit so'zlar bilan boshqarilgan? Chunki, aslida qidiruv tizimlarining asosi bo‘lgan kompyuterlarning o‘sha paytdagi quvvati minglab va millionlab sahifalarni murakkab qismlarga ajratish va ma’lumotlar bazalarida saqlash imkonini bermas edi. Bugungi kunda nafaqat kompyuterlar quvvatining oshishi, balki neyron tarmoqlarning rivojlanishi bilan aql bovar qilmaydigan hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash imkoniyati paydo bo'ldi. Foydalanuvchi so'rovlarini maksimal darajada qondirishga e'tibor qaratgan qidiruv tizimlari o'zlarining algoritmlariga LSI usulini kiritdilar.

Yashirin semantik indekslash (LSI) qidiruv sotuvchilari orasida uzoq vaqtdan beri bahsli. Google atamasiyashirin semantik indeksatsiya” va siz ham tarafdorlar, ham skeptiklar bilan teng darajada uchrashasiz. Qidiruv mexanizmi marketingi kontekstida LSIdan foydalanishning afzalliklari haqida aniq konsensus yo'q. Agar siz ushbu kontseptsiya bilan tanish bo'lmasangiz, ushbu maqola LSI munozaralarini umumlashtiradi, shunda siz SEO strategiyangiz uchun nimani anglatishini tushunasiz.

LSI kopirayting nima

LSI copywriting sinonimlarni tahlil qilish asosida matn yozish usuli hisoblanadi.LSI kopirayterligi - bu material mavzusiga tegishli so'zlarning maksimal sonidan foydalangan holda maqola yozish. Bu sinonimlardan ham, boshqa so'zlardan ham foydalanish bo'lib, ularsiz matn foydalanuvchi javob olish uchun sahifaga keladigan savolni ideal tarzda ochib bermaydi.

LSI tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) qo'llaniladigan jarayondir. NLP - bu tilshunoslik va axborot muhandisligining kichik to'plami bo'lib, u mashinalar inson tilini qanday talqin qilishga qaratilgan. Ushbu tadqiqotning asosiy qismi distributiv semantikadir. Ushbu model bizga katta ma'lumotlar to'plamidagi o'xshash kontekstual ma'noga ega so'zlarni tushunish va tasniflashga yordam beradi.

1980-yillarda ishlab chiqilgan LSI ma'lumotni qidirishni aniqroq qiladigan matematik usuldan foydalanadi. Bu usul so'zlar orasidagi yashirin kontekstual munosabatlarni ochib berish orqali ishlaydi. Bu sizga uni quyidagicha ajratishga yordam berishi mumkin:

  • Yashirin → Yashirin
  • Semantika → So'zlar orasidagi munosabatlar
  • Indekslash → Ma'lumotni topish

Yashirin semantik indekslash qanday ishlaydi?

LSI Singular Value Decomposition (SVD) ning qisman qo'llanilishi bilan ishlaydi. SVD oddiy va samarali hisob-kitoblar uchun matritsani uning tarkibiy qismlariga qisqartiradigan matematik operatsiyadir.

So'zlar qatorini tahlil qilishda LSI to'xtash so'zlari deb ham ataladigan birikmalar, olmoshlar va umumiy fe'llarni olib tashlaydi. Bu iboraning asosiy "mazmunini" tashkil etuvchi so'zlarni ajratib turadi.

Keyinchalik bu so'zlar muddatli hujjat matritsasiga (TDM) joylashtiriladi. TDM - bu ma'lumotlar to'plamidagi hujjatlarda har bir alohida so'z (yoki atama) paydo bo'lish chastotasini ko'rsatadigan ikki o'lchovli panjara.

Keyin tortish funktsiyalari TDMga qo'llaniladi. Oddiy misol, 1-qiymatli so'zni o'z ichiga olgan va 0 qiymatiga ega bo'lmagan barcha hujjatlarni tasniflashdir. Ushbu hujjatlarda bir xil umumiy chastotada so'zlar uchrasa, u moslashish deyiladi.

SVD dan foydalanish bizga barcha hujjatlarda so'zlardan foydalanish modellarini taxmin qilish imkonini beradi. LSI tomonidan yaratilgan SVD vektorlari ma'noni individual atama tahliliga qaraganda aniqroq bashorat qiladi. Oxir oqibat, LSI ma'lum bir kontekstda ularning ma'nosini yoki ma'nosini yaxshiroq tushunish uchun so'zlar orasidagi munosabatlardan foydalanishi mumkin.

LSI SEO o'rnini bosdimi?

LSI kopirayting va SEO kopiraytingini taqqoslash.

Ba'zi odamlar LSI kopirayterligi maqolalarning SEO o'rnini egalladi deb o'ylashadi. Lekin mutlaqo yo'q. Klassik optimallashtirish hech qayerda yo'qolmadi, u avvalgidek muhimligicha qolmoqda. Hozircha, kalit so'zlarni maqolaga matnning butun massasining kerakli foizida birlashtirishdan tashqari, matn mavzusini aniqlaydigan so'zlarni kiritish kerak. Qidiruv tizimi bunday matnni eng mos integratsiyalashgan kalit so'zlar sifatida ko'rib chiqadi va uni organik natijalarning TOP qismida ko'rsatadi.

LSI foydasiga SEO-dan voz kechish noto'g'ri. Ikkala usul ham tandemda ishlashi kerak.

O'zining shakllanish yillarida Google qidiruv tizimlari ma'lum bir kalit so'z qanchalik tez-tez ishlatilishiga qarab veb-saytlarni tartiblashini aniqladi. Biroq, bu eng mos qidiruv natijalarini kafolatlamaydi. Buning o'rniga, Google ishonchli ma'lumot hakamlari deb hisoblagan veb-saytlarni tartiblashni boshladi.

Vaqt o'tishi bilan Google algoritmlari past sifatli va ahamiyatsiz veb-saytlarni aniqroq filtrlaydi. Shuning uchun sotuvchilar aniq ishlatilgan so'zlarga tayanmasdan, qidiruvning ma'nosini tushunishlari kerak. Shuning uchun ba'zi SEO guruslari qidiruv tizimini optimallashtirish bo'yicha eskirgan g'oyalar haqidagi maqolada LSIni "qidiruv mexanizmi simulyatorlari" deb atashadi va LSIning "bugungi kunda qidiruv tizimlari veb-saytlarni qanday tartiblashiga deyarli hech qanday aloqasi yo'qligini" qo'shimcha qiladi.

Qidiruv so'rovining ma'nosi uning orqasida turgan maqsad bilan chambarchas bog'liq. Google qidiruv sifatini baholash bo'yicha qo'llanma deb nomlangan hujjatni yuritadi. Ushbu ko'rsatmalarda ular foydalanuvchi niyati uchun to'rtta foydali toifani taqdim etadi:

  • So'rovni biling - bu mavzu bo'yicha ma'lumot izlash. Buning bir varianti "Oddiy bil" so'rovi bo'lib, u erda foydalanuvchilar aniq javob izlaydilar.
  • So'rov qiling Bu onlayn xarid yoki yuklab olish kabi muayyan harakatda ishtirok etish istagini aks ettiradi. Bu so'rovlarning barchasini "o'zaro ta'sir" ma'nosi bilan aniqlash mumkin.
  • Veb-sayt so'rovi foydalanuvchilar ma'lum bir veb-sayt yoki sahifani qidirganda. Ushbu qidiruvlar ma'lum bir veb-sayt yoki brend haqida oldindan xabardorlikni ko'rsatadi.
  • Shaxsiy tashrif uchun ariza - Foydalanuvchi jismoniy do'kon yoki restoran kabi jismoniy joyni qidirmoqda.
  • LSI nazariyasi - ibora ichidagi so'zning kontekstual ma'nosini aniqlash - Googlega raqobatdosh ustunlik berdi. Biroq, "LSI kalit so'zlari" to'satdan SEO muvaffaqiyati uchun oltin chipta bo'ldi, degan fikr tarqala boshladi.

Maqola uchun to'g'ri LSI so'zlarini qanday topish mumkin

LSI kalitlarini qanday ajratish mumkin. Qidiruv mexanizmlari LSI maqsadni aniq ko'rsatayotganini tushunishdi.Maqolaning semantik yadrosini tuzish uchun tematik so'zlarni to'plash hech qanday maxsus bilim yoki pullik xizmatlardan foydalanishni talab qilmaydi. Har bir narsani qo'lda qilish mumkin va agar siz buni o'rgansangiz, bitta sahifa uchun yadro 10 daqiqadan ko'proq vaqtni oladi.

"Birga qidiramiz" to'plami. Bular qo'shimcha kalit so'zlar bo'lib, biz kerakli so'rov uchun qidiruv natijalaridan nusxa olamiz. Ular quyida joylashgan.

Megaindex juda qulay SEO matn tahlil vositasidir.

Qalin yozilgan barcha so'zlar bizga kerak bo'lgan narsadir.

Qidiruv maslahatlarini yig'ish.

Qidiruv maslahatlari - LSI kalitlarini chiqarish uchun qidiruv usullari.

Qalin harf bilan ajratilmagan barcha so'zlar alohida ko'chiriladi.

Biz Wordstatning o'ng ustunini yig'amiz. Biz Wordstat xizmatiga - wordstat.yandex.ru saytiga o'tamiz va kalit so'rovimizni kiritamiz. Biz oyiga chastotani, shuningdek, shunga o'xshash so'rovlar to'plangan o'ng ustunni olamiz. Biz u erdan so'z va iboralarni yig'amiz.

Yandex Wordstat: Yandex Wordstat-dan foydalanish bo'yicha batafsil ko'rsatmalar

Biz raqobatchilarni tahlil qilamiz. Buning uchun biz qidiruv tizimiga so'rovimizni kiritamiz va masalani ochamiz. Biz yuqorida joylashgan birinchi 10 ta saytga boramiz. Albatta, qidiruv tizimi ushbu sahifalardagi matnlarni yaxshi deb hisoblaydi. O'z navbatida, biz barcha 10 ta matnni tanlaymiz va ularni Advego semantikasini tahlil qilish orqali boshqaramiz. https://advego.ru/text/seo/

Bizga "So'zlar" bo'limining yuqoridagi 10-15 ta so'zlari kerak

Asosiy qidiruv so'rovi bo'yicha qidiruv natijalarida raqobatchilarni tahlil qilish.

Tematik so'zlarning etarlicha hajmli massasini olganimizdan so'ng, biz uni tozalashga kirishamiz. Biz barcha takrorlangan so'zlarni o'chirib tashlaymiz, ular bizga necha marta kelganini qayd qilamiz. Takrorlashlarni filtrlab, biz maqolalar yozish uchun semantik yadroni olamiz. Olingan so'zlarning o'ziga xosligi matnda qaysi so'zlarni tez-tez ishlatish kerakligini va qaysi biri matnga bir marta kiritilishi kerakligini aniqlaydi.

LSI so'zlarini qanday yozish kerak

LSI matnlari asosiy so'rovlar mavzusini ochib beradigan nashrlardir.Agar kimdir sizga LSI maqolalarini yozishni o'rgatishi mumkinligini aytsa, u sizga ozgina foydalanish kursini sotmoqchi yoki shunchaki mavzuni tushunmaydi va o'zi ham bunday kurslar bilan axborot biznesmenlarining qurboniga aylangan.

Esda tutingki, yashirin semantik indekslash algoritmlari uchun matn yozish uchun maxsus texnika yo'q. Bunday matnni yozishda sizning asosiy vazifangiz asosiy kalit so'rovingizni iloji boricha aniqroq ochib berishdir. Matnni shunday tuzish muhimki, foydalanuvchi boshqa sayt ochish uchun qidiruv natijalariga qaytishi shart emas.

LSI - bu qidiruv tizimlari matnlarni tahlil qilish uchun mas'ul bo'lgan ko'plab algoritmlardan biridir. Boshqalar matnning kalit so'zlarga mosligini tekshiradi, foydalanuvchilar uchun foydali bo'lgan tuzilishga (ro'yxatlar, sarlavhalar, diqqatga sazovor joylar, jadvallar), sahifadagi rasm va videolarning mavjudligiga va boshqalarga e'tibor beradi.

Yig'ilgan tematik so'zlar oddiy kalitlar kabi matnga birlashtiriladi. Shu bilan birga, ular spam, suv tarkibi va matnning ko'ngil aynishi, axborot uslubini kuzatib boradilar.

LSI Copywriting-dan nimani kutish kerak

h1-h6 sarlavhalari, sarlavhasi va tavsifida qisqartmalar, sinonimlar va lsi iboralardan foydalaning.So'zlarni to'plash, raqobatchilarni tahlil qilish, so'zlarni matnga birlashtirish uchun sarflangan kuch va vaqtni hisobga olgan holda oqilona savol. Tahlil qilingan so'rov uchun organik qidiruv natijalarida yaxshi sahifa pozitsiyalarini kutishga arziydi. Tabiiyki, siz TOP-1da raqobatbardosh mavzuda chiqmaysiz. Bu erda juda ishonchli saytlar mavjud, ularni faqat matnlar bilan engib bo'lmaydi.

Ammo kuchli saytlar bo'lmagan va barcha ma'lumotlar tor mavzularda taqdim etilgan tor bo'shliqlarda bu usul sizga bir zumda TOP-1 ni beradi. Eng yomon holatda, emissiyaning birinchi sahifasi kafolatlanadi.

Agar mo''jiza ro'y bermagan bo'lsa va maqola organikda biron bir muhim joyga etib bormagan bo'lsa, unda kalit juda raqobatbardosh yoki siz LSI hamma narsaning boshi ekanligiga ishonib, matnni optimallashtirishning boshqa qoidalarini e'tiborsiz qoldirdingiz.

Usul barcha saytlarga tegishlimi?

LSI kopirayterligi: LSI kalit so'zlari qanchalik muhim va ularni qanday tanlash kerak.Yashirin semantik indekslash tamoyillari asosida tarkibni yozish sahifadagi matnning asosiy vazifasi foydalanuvchi so'roviga imkon qadar aniq javob berishdan iborat bo'lgan axborot saytlari uchun idealdir.

Tijorat saytlari va onlayn-do'konlarning maqsadi boshqacha - xizmat yoki mahsulotni sotish. Shuning uchun u erdagi matnlarning formati biroz boshqacha. Shunga ko'ra, ushbu turdagi saytlar uchun reyting algoritmlari boshqacha. Qidiruv tizimlari manzil va statsionar telefonning mavjudligi, boshqa saytlardagi tovarlar va xizmatlarni ko'rib chiqish va saytning qulay tuzilishi kabi daqiqalarga ko'proq e'tibor berishadi.

Matnlarning o'zi saytning umumiy ahamiyatiga kamroq ta'sir qiladi. Onlayn do'kon sahifalarida mahsulot kartalari bundan mustasno, umuman matn bo'lmasligi mumkin, lekin ayni paytda u LSI bo'yicha yozilgan bo'lsa ham, toifalar bo'yicha katta matnlarga ega bo'lgan raqobatchilarga qaraganda bir xil so'rov uchun yuqori o'rinni egallaydi. Yaxshiroq sotish va qo'shimcha trafikni jalb qilish uchun sizga ularning yordami bilan matnlarni sotishingizni maslahat beraman, siz tashrif buyuruvchilarning e'tiborini jalb qilishingiz mumkin.

Usulning kamchiliklari

LSI so'zlari nima va ularni SEO uchun qanday ishlatish kerak.Aytganimdek, LSI emissiya orqasida patologik turish uchun mo''jizaviy davo emas. Bu matn tarkibini tahlil qilish algoritmlaridan biri, ular:

  • Har qanday matnni bir butun sifatida emas, balki so'zlar yig'indisi sifatida idrok etadi, ularni tematik va mavzusiz qismlarga ajratadi.
  • Matnning mantiqiy komponentini, tuzilishini tushunmaydi. Buning uchun boshqa algoritmlar javobgar.
  • So'zga faqat bitta ma'no beradi, garchi u bir nechta bo'lishi mumkin. Bunga metafora, allegoriyalarni noto'g'ri tushunish ham kiradi.

LSI kopirayterligi SEO kabi yozish usullari arsenaliga kiritishingiz kerak. Ammo bu TOPga kirish uchun davo emas. Buni unutmasligingiz kerak, xuddi sizga mos keladigan matnlarni yozishning boshqa usullarini ham unutmasligingiz kerak.

Men yangi tendentsiyani iloji boricha batafsil ochib berishga harakat qildim. Aniq bo'lmagan nuqtalar bormi? Izohlarda savollar bering.

Ushbu maqolani o'qish:

O'qiganingiz uchun tashakkur: SEO HELPER | NICOLA.TOP

Bu post qanchalik foydali bo'ldi?

Baholash uchun yulduzcha ustiga bosing!

O'rtacha reyting 5 / 5. Ovozlar soni: 281

Hozircha ovoz yo'q! Ushbu xabarni birinchi bo'lib baholang.

Sizga ham yoqishi mumkin...

2 Responses

  1. Евгений izohi:

    Ajoyib tarkib, shunchaki so'z yo'q. Men hech qachon bunday aniq, ma'lumotli maqolalarni ko'rmaganman. Sizga hurmat, lsi albatta harakat qiladi. Sizda ajoyib sayt bor, hech bo'lmaganda kitob yozing.

Fikr bildirish

Email manzilingiz chop etilmaydi. Majburiy bandlar * bilan belgilangan

o'n + o'n ikki =