Copywriting LSI: portiamo l'articolo in cima

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LSI (indicizzazione semantica latente) - indicizzazione semantica latente. Questa è un'analisi algoritmica del testo nelle sue parole costitutive per determinare la sua relazione con un particolare argomento.

Il contenuto dell'articolo:

• Un po' di cenni storici
• Cos'è il copywriting LSI
• LSI è diventato un sostituto della SEO?
• Come trovare le parole LSI giuste per un articolo
• Come scrivere testi LSI
• Cosa aspettarsi dal copywriting di LSI
• Il metodo è applicabile a tutti i siti?
• Svantaggi del metodo

Un po' di cenni storici

Questo termine è stato introdotto alla fine degli anni '80 del secolo scorso, è stato proposto di utilizzare per i motori di ricerca il metodo di analisi del contenuto della pagina, che consente di scomporre il testo in parole separate e determinarne l'oggetto. Il metodo era richiesto dal fatto che i documenti pertinenti alla richiesta dell'utente non contenevano la densità richiesta di parole chiave e i documenti saturi di esse non potevano soddisfare le richieste di contenuto. Cioè, la solita definizione di pertinenza per parole chiave non potrebbe fornire la qualità di ricerca desiderata. Per ottenere il massimo da questo argomento, dai un'occhiata a Contenuto unico come indicatore chiave della qualità del sito web.

Perché, proprio all'inizio della loro comparsa, i motori di ricerca erano guidati da parole chiave, prestando poca attenzione al contenuto dei testi? Perché l'allora potere dei computer, infatti, che sono alla base dei motori di ricerca, non consentiva la complessa scomposizione di migliaia e milioni di pagine in componenti e salvarle in database. Oggi, non solo con l'aumento della potenza dei computer, ma anche con lo sviluppo delle reti neurali, è diventato possibile elaborare quantità incredibili di dati. I motori di ricerca, puntando sulla massima soddisfazione delle richieste degli utenti, hanno inserito nei propri algoritmi il metodo LSI.

Indicizzazione semantica latente (LSI) è stato a lungo controverso tra i marketer di ricerca. Google il termine "indicizzazione semantica nascosta”, e incontrerai sia sostenitori che scettici in egual misura. Non c'è un chiaro consenso sui vantaggi dell'utilizzo di LSI nel contesto del marketing sui motori di ricerca. Se non hai familiarità con il concetto, questo articolo riassumerà il dibattito LSI in modo che tu possa capire cosa significa per la tua strategia SEO.

Cos'è il copywriting LSI

Copywriting LSI - si tratta di scrivere un articolo utilizzando il numero massimo di parole relative all'argomento del materiale. Questo è sia l'uso di sinonimi che altre parole, senza le quali il testo non rivelerà idealmente la domanda a cui l'utente arriva alla pagina per la risposta.

LSI è un processo utilizzato nell'elaborazione del linguaggio naturale (PNL). La PNL è un sottoinsieme della linguistica e dell'ingegneria dell'informazione che si concentra su come le macchine interpretano il linguaggio umano. Una parte fondamentale di questa ricerca è la semantica distributiva. Questo modello ci aiuta a comprendere e classificare le parole con un significato contestuale simile in set di dati di grandi dimensioni.

Sviluppato negli anni '80, LSI utilizza un metodo matematico che rende la ricerca delle informazioni più accurata. Questo metodo funziona rivelando le relazioni contestuali nascoste tra le parole. Potrebbe aiutarti a scomporlo in questo modo:

• Nascosto → Nascosto
• Semantica → Relazioni tra parole
• Indicizzazione → Ricerca di informazioni

Come funziona l'indicizzazione semantica nascosta?

LSI lavora con un'applicazione parziale di Singular Value Decomposition (SVD). SVD è un'operazione matematica che riduce una matrice alle sue parti costitutive per calcoli semplici ed efficienti.

Quando si analizza una stringa di parole, LSI rimuove congiunzioni, pronomi e verbi comuni, noti anche come stop words. Questo isola le parole che compongono il "contenuto" principale della frase.

Queste parole vengono quindi inserite in una matrice di documenti termici (TDM). Il TDM è una griglia bidimensionale che indica la frequenza di occorrenza di ogni particolare parola (o termine) nei documenti del dataset.

Le funzioni di ponderazione vengono quindi applicate al TDM. Un semplice esempio è la classificazione di tutti i documenti che contengono la parola con valore 1 e tutti quelli che non contengono la parola con valore 0. Quando le parole ricorrono in questi documenti con la stessa frequenza complessiva, si parla di match.

L'utilizzo di SVD ci consente di approssimare i modelli di utilizzo delle parole in tutti i documenti. I vettori SVD generati da LSI prevedono il significato in modo più accurato rispetto all'analisi dei singoli termini. In definitiva, LSI può utilizzare le relazioni tra le parole per comprendere meglio il loro significato o significato in un particolare contesto.

LSI è diventato un sostituto della SEO?

Alcune persone pensano che il copywriting di LSI abbia sostituito il SEO degli articoli. Ma assolutamente no. L'ottimizzazione classica non è scomparsa da nessuna parte, rimane importante come prima. Proprio ora, oltre a integrare le parole chiave nell'articolo nella percentuale richiesta dell'intera massa del testo, è necessario includere parole che definiscono l'oggetto del testo. Il motore di ricerca considererà tale testo come le parole chiave integrate più pertinenti e lo visualizzerà nel TOP dei risultati organici.

È sbagliato abbandonare la SEO a favore di LSI. Entrambi i metodi dovrebbero funzionare in tandem.

Nei suoi anni formativi, Google ha scoperto che i motori di ricerca classificano i siti Web in base alla frequenza con cui viene utilizzata una determinata parola chiave. Questo, tuttavia, non garantisce i risultati di ricerca più pertinenti. Invece, Google ha iniziato a classificare i siti Web che considerava affidabili arbitri di informazioni.

Nel tempo, gli algoritmi di Google filtreranno i siti Web di bassa qualità e irrilevanti con maggiore precisione. Pertanto, i professionisti del marketing devono comprendere il significato della ricerca piuttosto che fare affidamento sulle parole esatte utilizzate. Ecco perché alcuni guru SEO chiamano LSI "simulatori di motori di ricerca" in un articolo sulle idee obsolete sull'ottimizzazione dei motori di ricerca, aggiungendo che LSI non ha "praticamente nulla a che fare con il modo in cui i motori di ricerca classificano i siti web oggi".

Il significato di una query di ricerca è strettamente correlato all'intento sottostante. Google mantiene un documento chiamato Search Quality Evaluation Guide. In queste linee guida, introducono quattro categorie utili per l'intenzione dell'utente:

• Conoscere la richiesta - è una ricerca di informazioni su un argomento. Una variante di questa è la query "Know Simple", in cui gli utenti cercano una risposta specifica.
• Fai domanda Ciò riflette il desiderio di partecipare a una particolare azione, come un acquisto online o un download. Tutte queste richieste possono essere definite con il significato di "interazione".
• Richiesta sito web è quando gli utenti cercano un particolare sito web o una pagina. Queste ricerche indicano una precedente conoscenza di un particolare sito Web o marchio.
• Richiesta di visita personale - L'utente sta cercando un luogo fisico, ad esempio un negozio fisico o un ristorante.
• Teoria LSI - determinare il significato contestuale di una parola all'interno di una frase - ha dato a Google un vantaggio competitivo. Tuttavia, iniziò a diffondersi l'idea che le "parole chiave LSI" fossero improvvisamente il biglietto d'oro per il successo SEO.

Come trovare le parole LSI giuste per un articolo

La raccolta di parole tematiche per compilare il nucleo semantico dell'articolo non richiede alcuna conoscenza speciale o l'uso di servizi a pagamento. Tutto può essere fatto a mano e, se ci prendi confidenza, il core per una pagina non richiederà più di 10 minuti.

Raccolta "Cerca insieme". Queste sono parole chiave aggiuntive che copiamo dai risultati di ricerca per la richiesta di cui abbiamo bisogno. Sono sotto.

Tutte le parole in grassetto sono esattamente ciò di cui abbiamo bisogno.

Raccolta suggerimenti per la ricerca.

Tutte le parole che non sono evidenziate in grassetto vengono copiate separatamente.

Raccogliamo la colonna di destra di Wordstat. Andiamo al servizio Wordstat - wordstat.yandex.ru e inseriamo la nostra query chiave. Otteniamo la frequenza mensile, così come la colonna di destra, dove vengono raccolte richieste simili. Raccogliamo parole e frasi da lì.

Analizziamo i concorrenti. Per fare ciò, inseriamo la nostra query nel motore di ricerca e apriamo il problema. Andiamo ai primi 10 siti che sono in cima. Certamente il motore di ricerca considera buoni i testi di queste pagine. A nostra volta, selezioniamo i testi per tutti e 10 e li eseguiamo attraverso l'analisi della semantica Advego. https://advego.ru/text/seo/

Abbiamo bisogno di parole tra le prime 10-15 della sezione "Parole".

Dopo aver ricevuto una massa sufficientemente voluminosa di parole tematiche, procediamo alla sua pulizia. Eliminiamo tutte le parole ripetute, notando lungo il percorso quante volte ci vengono in mente. Dopo aver filtrato le ripetizioni, otterremo il nostro nucleo semantico per scrivere articoli. La particolarità risultante delle parole determinerà quali parole dovrebbero essere usate più spesso nel testo e quali dovrebbero essere incluse nel testo solo una volta.

Come scrivere testi LSI

Se qualcuno ti dice che può insegnarti a scrivere articoli LSI, allora o vuole venderti un corso di scarsa utilità, o semplicemente non capisce l'argomento, e lui stesso è diventato vittima di uomini d'affari dell'informazione con tali corsi.

Ricorda, non esiste una tecnica speciale per scrivere testi per algoritmi di indicizzazione semantica latente. Quando scrivi un testo del genere, il tuo compito principale è rivelare la tua richiesta chiave principale nel modo più accurato possibile. È importante comporre il testo in modo tale che l'utente non debba tornare ai risultati della ricerca per aprire un altro sito.

LSI - questo è solo uno dei tanti algoritmi che i motori di ricerca sono responsabili dell'analisi dei testi. Altri controllano la pertinenza del testo alle parole chiave, prestano attenzione alla struttura (elenchi, sottotitoli, evidenziazioni, tabelle) utile agli utenti, alla presenza di immagini e video nella pagina e molto altro.

Le parole tematiche raccolte sono integrate nel testo, proprio come le normali chiavi. Allo stesso tempo, monitorano lo spam, il contenuto idrico e la nausea del testo, lo stile informativo.

Cosa aspettarsi dal copywriting di LSI

Una domanda ragionevole, tenendo conto dello sforzo e del tempo spesi per raccogliere parole, analizzare concorrenti, integrare parole nel testo. Vale la pena aspettarsi buone posizioni di pagina nei risultati di ricerca organici per la query analizzata. Naturalmente, non uscirai in un argomento competitivo nella TOP-1. Ci sono siti molto affidabili qui, che non possono essere sconfitti solo dai testi.

Ma in nicchie ristrette, dove non ci sono siti forti e tutte le informazioni sono presentate su argomenti ristretti, questo metodo ti darà un TOP-1 istantaneo. Nel peggiore dei casi, la prima pagina dell'emissione è garantita.

Se un miracolo non è avvenuto e l'articolo non ha raggiunto posti significativi nell'organico, allora o la chiave è troppo competitiva o hai trascurato altre regole di ottimizzazione del testo, credendo che LSI sia il capo di tutto.

Il metodo è applicabile a tutti i siti?

Scrivere contenuti basati sui principi dell'indicizzazione semantica latente è l'ideale per i siti di informazione, dove il compito principale del testo sulla pagina è rispondere alla richiesta dell'utente nel modo più accurato possibile.

I siti commerciali e i negozi online hanno un obiettivo diverso: vendere un servizio o un prodotto. Pertanto, il formato dei testi è leggermente diverso. Di conseguenza, gli algoritmi di ranking per siti di questo tipo sono diversi. I motori di ricerca prestano maggiore attenzione a momenti come la presenza di un indirizzo e di un telefono fisso, recensioni di beni e servizi su altri siti e una comoda struttura del sito.

I testi stessi hanno meno influenza sulla pertinenza complessiva del sito. Le pagine di un negozio online potrebbero non avere affatto testi, ad eccezione delle schede prodotto, ma allo stesso tempo si posizioneranno più in alto per la stessa query rispetto ai concorrenti che hanno testi enormi nelle categorie, anche se sono scritti secondo LSI. Per migliori vendite e attirare traffico aggiuntivo, ti consiglio di vendere testi con il loro aiuto, puoi attirare notevolmente l'attenzione dei visitatori.

Svantaggi del metodo

Come ho detto, LSI non è una cura miracolosa per la posizione patologica in fondo all'emissione. Questo è solo uno degli algoritmi di analisi del contenuto testuale che:

• Percepisce qualsiasi testo non nel suo insieme, ma come un insieme di parole, suddividendole in tematiche e non tematiche.
• Non comprende la componente logica del testo, la sua struttura. Altri algoritmi sono responsabili di questo.
• Assegna un solo significato a una parola, anche se può averne diversi. Ciò include anche un fraintendimento di metafore, allegorie.

Copywriting LSI devi includere nel tuo arsenale di metodi di scrittura proprio come il SEO. Ma non è una panacea per entrare nel TOP. Non dovresti dimenticartene, così come non dovresti dimenticare altri metodi di scrittura di testi che funzionano per te.

Ho cercato di rivelare la nuova tendenza nel modo più dettagliato possibile. Ci sono punti poco chiari? Fai domande nei commenti.

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