LSI metin yazarlığı - makaleyi TOP'a getiriyoruz

Bu makaleyi dinle

LSI (gizli semantik indeksleme) - gizli semantik indeksleme. Bu, belirli bir konuyla ilişkisini belirlemek için metnin onu oluşturan kelimelere algoritmik bir analizidir.

Makalenin içeriği:

• Biraz tarihsel arka plan
• LSI metin yazarlığı nedir
• LSI, SEO'nun yerini mi aldı?
• Bir makale için doğru LSI kelimeleri nasıl bulunur?
• LSI sözleri nasıl yazılır
• LSI Metin Yazarlığından Ne Beklenmeli?
• Yöntem tüm siteler için geçerli mi?
• yöntemin dezavantajları

Biraz tarihsel arka plan

Bu terim, geçen yüzyılın 80'li yıllarının sonlarında tanıtıldı, arama motorları için, metni ayrı kelimelere ayırmaya ve konuyu belirlemeye olanak tanıyan sayfanın içeriğini analiz etme yönteminin kullanılması önerildi. Yöntem, kullanıcının isteği ile ilgili belgelerin gerekli yoğunlukta anahtar kelime içermemesi ve bunlara doymuş belgelerin içerik olarak istekleri karşılayamaması nedeniyle gerekli olmuştur. Yani, alaka düzeyinin anahtar kelimelere göre olağan tanımı, istenen arama kalitesini veremez. Bu konudan en iyi şekilde yararlanmak için, Web Sitesi Kalitesinin Temel Göstergesi Olarak Benzersiz İçerik konusuna bakın.

Arama motorları, görünüşlerinin en başında neden metinlerin içeriğine çok az dikkat ederek anahtar kelimeler tarafından yönlendirildi? Çünkü arama motorlarının temeli olan bilgisayarların o zamanki gücü, binlerce ve milyonlarca sayfanın karmaşık bir şekilde bileşenlere ayrıştırılmasına ve veritabanlarında saklanmasına izin vermiyordu. Günümüzde sadece bilgisayarların gücünün artmasıyla değil, sinir ağlarının gelişmesiyle de inanılmaz miktarda veriyi işlemek mümkün hale geldi. Kullanıcı isteklerinin maksimum düzeyde karşılanmasına odaklanan arama motorları, LSI yöntemini algoritmalarına dahil etmişlerdir.

Gizli semantik indeksleme (LSI) uzun süredir arama pazarlamacıları arasında tartışmalı bir konu. Google'da " terimigizli anlamsal indeksleme”ve hem destekçilerle hem de şüphecilerle eşit ölçüde tanışacaksınız. Arama motoru pazarlamacılığı bağlamında LSI kullanmanın faydaları konusunda net bir fikir birliği yoktur. Konsepte aşina değilseniz, bu makale LSI tartışmasını özetleyecektir, böylece bunun SEO stratejiniz için ne anlama geldiğini umarız anlayabilirsiniz.

LSI metin yazarlığı nedir

LSI metin yazarlığı - Bu, materyalin konusu ile ilgili maksimum kelime sayısını kullanarak bir makale yazmaktır. Bu, hem eşanlamlıların hem de diğer kelimelerin kullanımıdır; bunlar olmadan metin, kullanıcının yanıtlamak için sayfaya geldiği soruyu ideal olarak ortaya çıkarmaz.

LSI doğal dil işlemede (NLP) kullanılan bir süreçtir. NLP, makinelerin insan dilini nasıl yorumladığına odaklanan dilbilim ve bilgi mühendisliğinin bir alt kümesidir. Bu araştırmanın önemli bir parçası dağıtımsal semantiktir. Bu model, büyük veri kümelerinde benzer bağlamsal anlamlara sahip kelimeleri anlamamıza ve sınıflandırmamıza yardımcı olur.

1980'lerde geliştirilen LSI, bilgi aramayı daha doğru hale getiren matematiksel bir yöntem kullanır. Bu yöntem, kelimeler arasındaki gizli bağlamsal ilişkileri ortaya çıkararak çalışır. Bunu şu şekilde ayırmanıza yardımcı olabilir:

• Gizli → Gizli
• Anlambilim → Kelimeler arasındaki ilişkiler
• İndeksleme → Bilgi bulma

Gizli semantik indeksleme nasıl çalışır?

LSI, Singular Value Decomposition (SVD)'nin kısmi bir uygulamasıyla çalışır. SVD, basit ve verimli hesaplamalar için bir matrisi onu oluşturan parçalara indirgeyen matematiksel bir işlemdir.

Bir kelime dizisini ayrıştırırken, LSI bağlaçları, zamirleri ve durma kelimeleri olarak da bilinen yaygın fiilleri kaldırır. Bu, cümlenin ana "içeriği"ni oluşturan sözcükleri ayırır.

Bu kelimeler daha sonra bir terim belgesi matrisine (TDM) yerleştirilir. TDM, veri kümesindeki belgelerde her belirli kelimenin (veya terimin) geçiş sıklığını gösteren iki boyutlu bir ızgaradır.

Ağırlıklandırma fonksiyonları daha sonra TDM'ye uygulanır. Basit bir örnek, 1 değerine sahip kelimeyi içeren tüm belgelerin ve 0 değerine sahip kelimeyi içermeyen tüm belgelerin sınıflandırılmasıdır. Sözcükler bu belgelerde aynı genel sıklıkta geçtiğinde buna eşleşme denir.

SVD'yi kullanmak, tüm belgelerde sözcük kullanım modellerini yaklaşık olarak belirlememize olanak tanır. LSI tarafından oluşturulan SVD vektörleri, anlamı bireysel terim analizinden daha doğru tahmin eder. Sonuç olarak LSI, anlamlarını veya belirli bir bağlamdaki anlamlarını daha iyi anlamak için kelimeler arasındaki ilişkileri kullanabilir.

LSI, SEO'nun yerini mi aldı?

Bazı insanlar LSI metin yazarlığının makalelerin SEO'sunun yerini aldığını düşünüyor. Ama kesinlikle değil. Klasik optimizasyon hiçbir yerde kaybolmadı, eskisi kadar önemli olmaya devam ediyor. Hemen şimdi, makaleye anahtar kelimelerin tüm metin kütlesinin gerekli yüzdesinde entegre edilmesinin yanı sıra, metnin konusunu tanımlayan kelimelere yer verilmesi gerekmektedir. Arama motoru, bu metni en alakalı entegre anahtar kelimeler olarak kabul edecek ve onu organik sonuçların TOP'unda gösterecektir.

LSI lehine SEO'dan vazgeçmek yanlıştır. Her iki yöntem de birlikte çalışmalıdır.

Google, oluşum yıllarında, arama motorlarının web sitelerini belirli bir anahtar kelimenin ne sıklıkta kullanıldığına göre sıraladığını keşfetti. Ancak bu, en alakalı arama sonuçlarını garanti etmez. Bunun yerine Google, güvenilir bilgi hakemleri olarak gördükleri web sitelerini sıralamaya başladı.

Zamanla, Google'ın algoritmaları düşük kaliteli ve alakasız web sitelerini daha büyük bir doğrulukla filtreleyecektir. Bu nedenle, pazarlamacıların kullanılan kelimelere tam olarak güvenmek yerine aramanın anlamını anlamaları gerekir. Bu nedenle bazı SEO uzmanları, arama motoru optimizasyonu hakkındaki eskimiş fikirlerle ilgili bir makalede LSI'yi "arama motoru simülatörleri" olarak adlandırıyor ve LSI'nin "bugün arama motorlarının web sitelerini nasıl sıraladığıyla neredeyse hiçbir ilgisi olmadığını" ekliyor.

Bir arama sorgusunun anlamı, arkasındaki niyetle yakından ilgilidir. Google, Arama Kalitesi Değerlendirme Kılavuzu adlı bir belgeye sahiptir. Bu yönergelerde, kullanıcı amacı için dört faydalı kategori tanıtılmaktadır:

• isteği bil - bir konu hakkında bilgi aramaktır. Bunun bir çeşidi, kullanıcıların belirli bir yanıt aradığı "Basit Bil" sorgusudur.
• Sorgula Bu, çevrimiçi satın alma veya indirme gibi belirli bir eyleme katılma isteğini yansıtır. Tüm bu istekler "etkileşim" anlamında tanımlanabilir.
• Web sitesi isteği kullanıcıların belirli bir web sitesini veya sayfayı aradığı zamandır. Bu aramalar, belirli bir web sitesi veya markanın önceden bilindiğini gösterir.
• kişisel ziyaret talebi - Kullanıcı fiziksel bir mağaza veya restoran gibi fiziksel bir konum arıyor.
• LSI teorisi - bir kelime öbeği içindeki bir kelimenin bağlamsal anlamını belirlemek - Google'a rekabet avantajı sağladı. Ancak, "LSI anahtar kelimelerinin" aniden SEO başarısı için altın bilet olduğu fikri yayılmaya başladı.

Bir makale için doğru LSI kelimeleri nasıl bulunur?

Makalenin anlamsal özünü derlemek için tematik sözcükleri toplamak, herhangi bir özel bilgi veya ücretli hizmetlerin kullanımını gerektirmez. Her şey elle yapılabilir ve eğer alışırsanız, bir sayfanın çekirdeği 10 dakikadan fazla sürmez.

"Birlikte Arayın" koleksiyonu. Bunlar, ihtiyacımız olan istek için arama sonuçlarından kopyaladığımız ek anahtar kelimelerdir. Aşağıdalar.

Kalın yazılmış tüm kelimeler tam olarak ihtiyacımız olan şey.

Arama ipuçlarını toplamak.

Kalın olarak vurgulanmayan tüm kelimeler ayrı ayrı kopyalanmıştır.

Wordstat'ın doğru sütununu topluyoruz. Wordstat hizmetine - wordstat.yandex.ru'ya gidiyoruz ve anahtar sorgumuzu giriyoruz. Aylık sıklığı ve benzer taleplerin toplandığı doğru sütunu alıyoruz. Oradan kelimeleri ve cümleleri topluyoruz.

Rakipleri analiz ediyoruz. Bunun için arama motoruna sorgumuzu girip konuyu açıyoruz. İlk sırada yer alan ilk 10 siteye gidiyoruz. Elbette arama motoru bu sayfalardaki metinlerin iyi olduğunu düşünür. Sırayla, 10 metin için de metinler seçiyoruz ve bunları Advego semantiğinin analizinden geçiriyoruz. https://advego.ru/text/seo/

"Kelimeler" bölümünün ilk 10-15'inden kelimelere ihtiyacımız var

Yeterince hacimli bir tematik kelime kütlesi aldıktan sonra, temizlemeye devam ediyoruz. Tekrarlanan tüm kelimeleri siliyoruz, bu arada aklımıza kaç kez geldiklerini not ediyoruz. Tekrarları filtreledikten sonra, makale yazmak için anlamsal çekirdeğimizi alacağız. Ortaya çıkan kelimelerin özelliği, metinde hangi kelimelerin daha sık kullanılması gerektiğini ve hangilerinin metne sadece bir kez dahil edilmesi gerektiğini belirleyecektir.

LSI sözleri nasıl yazılır

Birisi size LSI makalelerini nasıl yazacağınızı öğretebileceğini söylerse, o zaman ya size pek işe yaramayan bir kurs satmak istiyor ya da konuyu anlamıyor ve kendisi de bu tür kurslarla bilgi işadamlarının kurbanı oldu.

Gizli semantik indeksleme algoritmaları için metin yazmak için özel bir teknik olmadığını unutmayın. Böyle bir metin yazarken asıl göreviniz, ana anahtar isteğinizi olabildiğince doğru bir şekilde ortaya koymaktır. Metnin, kullanıcının başka bir site açmak için arama sonuçlarına geri dönmesi gerekmeyecek şekilde oluşturulması önemlidir.

LSI - bu, arama motorlarının metinleri analiz etmekten sorumlu olduğu birçok algoritmadan sadece biridir. Diğerleri, metnin anahtar kelimelerle alaka düzeyini kontrol eder, kullanıcılar için yararlı olan yapıya (listeler, alt başlıklar, vurgulamalar, tablolar), sayfadaki resimlerin ve videoların varlığına ve çok daha fazlasına dikkat eder.

Toplanan tematik kelimeler, tıpkı normal tuşlar gibi metne entegre edilmiştir. Aynı zamanda spam, su içeriği ve metnin mide bulantısı, bilgilendirme tarzını izlerler.

LSI Metin Yazarlığından Ne Beklenmeli?

Kelime toplamak, rakipleri analiz etmek, kelimeleri metne entegre etmek için harcanan çaba ve zaman dikkate alındığında makul bir soru. Analiz edilen sorgu için organik arama sonuçlarında iyi sayfa konumları beklemeye değer. Doğal olarak, İLK-1'de rekabetçi bir konuda çıkmayacaksınız. Burada tek başına metinlerle yenilemeyen çok güvenilir siteler var.

Ancak güçlü sitelerin olmadığı ve tüm bilgilerin dar konularda sunulduğu dar nişlerde, bu yöntem size anında İLK-1 verecektir. En kötü durumda, düzenlemenin ilk sayfası garanti edilir.

Bir mucize olmadıysa ve makale organikte önemli bir yere ulaşmadıysa, o zaman ya anahtar çok rekabetçidir ya da LSI'nin her şeyin başı olduğuna inanarak diğer metin optimizasyon kurallarını ihmal etmişsinizdir.

Yöntem tüm siteler için geçerli mi?

Gizli semantik indeksleme ilkelerine dayalı içerik yazmak, sayfadaki metnin asıl görevinin kullanıcının isteğini mümkün olduğunca doğru bir şekilde yanıtlamak olduğu bilgi siteleri için idealdir.

Ticari sitelerin ve çevrimiçi mağazaların farklı bir amacı vardır - bir hizmet veya ürün satmak. Bu nedenle, oradaki metinlerin formatı biraz farklıdır. Buna göre, bu tür siteler için sıralama algoritmaları farklıdır. Arama motorları, bir adresin ve sabit telefonun varlığı, diğer sitelerdeki mal ve hizmet incelemeleri ve uygun bir site yapısı gibi anlara daha fazla önem verir.

Metinlerin kendilerinin sitenin genel alaka düzeyi üzerinde daha az etkisi vardır. Bir çevrimiçi mağazanın sayfalarında, ürün kartları dışında hiç metin bulunmayabilir, ancak aynı zamanda, LSI'a göre yazılmış olsalar bile, kategorilerde çok büyük metinlere sahip rakiplere göre aynı sorgu için daha üst sıralarda yer alacaktır. Daha iyi satışlar ve ek trafik çekmek için onların yardımıyla metin satmanızı tavsiye ederim, ziyaretçilerin dikkatini büyük ölçüde çekebilirsiniz.

yöntemin dezavantajları

Dediğim gibi LSI ihracın arkasında duran patolojik durumlar için mucizevi bir çare değil. Bu, aşağıdakileri sağlayan metin içeriği ayrıştırma algoritmalarından yalnızca biridir:

• Herhangi bir metni bir bütün olarak değil, bir dizi kelime olarak algılar, onları tematik ve tematik olmayana ayırır.
• Metnin mantıksal bileşenini, yapısını anlamıyor. Diğer algoritmalar bundan sorumludur.
• Bir kelimeye tek bir anlam verir, ancak birden fazla anlamı olabilir. Bu aynı zamanda metaforların, alegorilerin yanlış anlaşılmasını da içerir.

LSI metin yazarlığı tıpkı SEO gibi yazma yöntemlerini cephaneliğinize eklemeniz gerekir. Ancak TOP'a girmek için her derde deva değil. İşinize yarayan diğer metin yazma yöntemlerini unutmamanız gerektiği gibi, bunu da unutmamalısınız.

Yeni trendi olabildiğince detaylı bir şekilde ortaya koymaya çalıştım. Anlaşılmayan noktalar var mı? Yorumlarda soru sorun.

Bu makaleyi okumak:

• Metnin okunabilirliği veya okunabilirliği düşük hemen çıkma oranı
• Makaleler nasıl yazılır?

Okuduğunuz için teşekkürler: SEO YARDIMI | NICOLA.ÜST