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Redacción LSI Indexación semántica latente - indexación semántica latente.

LSI (indexación semántica latente) - indexación semántica latente. Este es un análisis algorítmico del texto en sus palabras constituyentes para determinar su relación con un tema en particular.

El contenido del artículo:

Un poco de trasfondo histórico

La indexación semántica latente (LSI) es un algoritmo semántico.Este término fue introducido allá por finales de los años 80 del siglo pasado, se propuso utilizar para los motores de búsqueda el método de análisis del contenido de la página, que permite descomponer el texto en palabras separadas y determinar el tema. El método se requería debido al hecho de que los documentos relevantes para la solicitud del usuario no contenían la densidad requerida de palabras clave y los documentos saturados con ellas no podían satisfacer las solicitudes en contenido. Es decir, la definición habitual de relevancia por palabras clave no podría dar la calidad de búsqueda deseada. Para aprovechar al máximo este tema, consulte Contenido único como indicador clave de la calidad del sitio web.

¿Por qué, al comienzo de su aparición, los motores de búsqueda se guiaron por palabras clave, prestando poca atención al contenido de los textos? Porque el poder de entonces de las computadoras, de hecho, que son la base de los motores de búsqueda, no permitía la descomposición compleja de miles y millones de páginas en componentes y guardarlos en bases de datos. Hoy, no solo con el aumento en el poder de las computadoras, sino también con el desarrollo de las redes neuronales, se ha vuelto posible procesar cantidades increíbles de datos. Los motores de búsqueda, enfocados en la máxima satisfacción de las solicitudes de los usuarios, han incluido el método LSI en sus algoritmos.

Indexación semántica latente (LSI) ha sido controvertido durante mucho tiempo entre los especialistas en marketing de búsqueda. Google el término "indexación semántica oculta”, y te encontrarás con partidarios y escépticos en igual medida. No existe un consenso claro sobre los beneficios de usar LSI en el contexto del marketing de motores de búsqueda. Si no está familiarizado con el concepto, este artículo resumirá el debate de LSI para que pueda comprender lo que significa para su estrategia de SEO.

¿Qué es la redacción LSI?

El copywriting LSI es un método de redacción de textos basado en el análisis de sinónimos.Redacción LSI - esto es escribir un artículo utilizando el máximo número de palabras relacionadas con el tema del material. Esto es tanto el uso de sinónimos como de otras palabras, sin las cuales el texto idealmente no revelará la pregunta a la que el usuario llega a la página para responder.

LSI es un proceso utilizado en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). La PNL es un subconjunto de la lingüística y la ingeniería de la información que se centra en cómo las máquinas interpretan el lenguaje humano. Una parte clave de esta investigación es la semántica distributiva. Este modelo nos ayuda a comprender y clasificar palabras con significado contextual similar en grandes conjuntos de datos.

Desarrollado en la década de 1980, LSI utiliza un método matemático que hace que la búsqueda de información sea más precisa. Este método funciona al revelar relaciones contextuales ocultas entre palabras. Podría ayudarte a desglosarlo así:

  • Oculto → Oculto
  • Semántica → Relaciones entre palabras
  • Indexación → Búsqueda de información

¿Cómo funciona la indexación semántica oculta?

LSI funciona con una aplicación parcial de descomposición de valor singular (SVD). SVD es una operación matemática que reduce una matriz a sus partes constituyentes para cálculos simples y eficientes.

Al analizar una cadena de palabras, LSI elimina las conjunciones, los pronombres y los verbos comunes, también conocidos como palabras vacías. Esto aísla las palabras que componen el "contenido" principal de la frase.

Luego, estas palabras se colocan en una matriz de documento de términos (TDM). El TDM es una cuadrícula bidimensional que indica la frecuencia de aparición de cada palabra (o término) particular en los documentos del conjunto de datos.

Las funciones de ponderación se aplican luego al TDM. Un ejemplo simple es la clasificación de todos los documentos que contienen la palabra con valor 1 y todos los que no contienen la palabra con valor 0. Cuando las palabras aparecen en estos documentos con la misma frecuencia general, se denomina coincidencia.

El uso de SVD nos permite aproximar los patrones de uso de palabras en todos los documentos. Los vectores SVD generados por LSI predicen el significado con mayor precisión que el análisis de términos individuales. En última instancia, LSI puede usar relaciones entre palabras para comprender mejor su significado o significado en un contexto particular.

¿Se ha convertido LSI en un reemplazo para SEO?

Comparación de redacción LSI y redacción SEO.

Algunas personas piensan que la redacción LSI ha reemplazado al SEO de los artículos. Pero absolutamente no. La optimización clásica no ha desaparecido por ningún lado, sigue siendo tan importante como antes. Justo ahora, además de integrar palabras clave en el artículo en el porcentaje requerido de la masa total del texto, es necesario incluir palabras que definan el tema del texto. El motor de búsqueda considerará dicho texto como las palabras clave integradas más relevantes y lo mostrará en el TOP de los resultados orgánicos.

Está mal abandonar el SEO a favor de LSI. Ambos métodos deberían funcionar en conjunto.

En sus años de formación, Google descubrió que los motores de búsqueda clasifican los sitios web según la frecuencia con la que se usa una palabra clave en particular. Sin embargo, esto no garantiza los resultados de búsqueda más relevantes. En cambio, Google comenzó a clasificar los sitios web que consideraba árbitros confiables de información.

Con el tiempo, los algoritmos de Google filtrarán los sitios web irrelevantes y de baja calidad con mayor precisión. Por lo tanto, los especialistas en marketing deben comprender el significado de la búsqueda en lugar de confiar en las palabras exactas utilizadas. Es por eso que algunos gurús de SEO llaman a LSI "simuladores de motores de búsqueda" en un artículo sobre ideas obsoletas sobre la optimización de motores de búsqueda, y agregan que LSI "prácticamente no tiene nada que ver con la forma en que los motores de búsqueda clasifican los sitios web en la actualidad".

El significado de una consulta de búsqueda está estrechamente relacionado con la intención detrás de ella. Google mantiene un documento llamado Guía de evaluación de calidad de búsqueda. En estas pautas, introducen cuatro categorías útiles para la intención del usuario:

  • Conoce la solicitud - es una búsqueda de información sobre un tema. Una variante de esto es la consulta "Saber simple", donde los usuarios buscan una respuesta específica.
  • hacer consulta Esto refleja un deseo de participar en una acción particular, como una compra o descarga en línea. Todas estas solicitudes se pueden definir por el significado de "interacción".
  • Solicitud de sitio web es cuando los usuarios buscan un sitio web o una página específica. Estas búsquedas indican conocimiento previo de un sitio web o marca en particular.
  • Solicitud de visita personal - El usuario está buscando una ubicación física, como una tienda física o un restaurante.
  • teoría LSI - determinar el significado contextual de una palabra dentro de una frase - dio a Google una ventaja competitiva. Sin embargo, comenzó a extenderse la idea de que las "palabras clave de LSI" eran de repente el boleto de oro para el éxito de SEO.

Cómo encontrar las palabras LSI correctas para un artículo

Cómo analizar claves LSI. Los motores de búsqueda se han dado cuenta de que LSI está apuntando a la intención con precisión.La recopilación de palabras temáticas para compilar el núcleo semántico del artículo no requiere ningún conocimiento especial ni el uso de servicios pagos. Todo se puede hacer a mano, y si le coges el tranquillo, el núcleo de una página no te llevará más de 10 minutos.

Recopilación "Buscamos Juntos". Estas son palabras clave adicionales que copiamos de los resultados de búsqueda para la solicitud que necesitamos. Están debajo.

Megaindex es una herramienta de análisis de texto SEO muy útil.

Todas las palabras en negrita son exactamente lo que necesitamos.

Recopilación de consejos de búsqueda.

Sugerencias de búsqueda: métodos de búsqueda para extraer claves LSI.

Todas las palabras que no están resaltadas en negrita se copian por separado.

Recopilamos la columna derecha de Wordstat. Vamos al servicio Wordstat - wordstat.yandex.ru e ingresamos nuestra consulta clave. Obtenemos la frecuencia por mes, así como la columna de la derecha, donde se recopilan solicitudes similares. Recopilamos palabras y frases de allí.

Yandex Wordstat: instrucciones detalladas para usar Yandex Wordstat

Analizamos competidores. Para ello, introducimos nuestra consulta en el buscador y abrimos el tema. Vamos a los primeros 10 sitios que están en la parte superior. Ciertamente, el motor de búsqueda considera que los textos de estas páginas son buenos. A su vez, seleccionamos textos para los 10 y los ejecutamos a través del análisis de la semántica de Advego. https://advego.ru/text/seo/

Necesitamos palabras del top 10-15 de la sección "Palabras"

Análisis de competidores en los resultados de búsqueda para la consulta de búsqueda principal.

Habiendo recibido una masa suficientemente voluminosa de palabras temáticas, procedemos a su limpieza. Borramos todas las palabras repetidas, anotando en el camino cuantas veces se nos ocurren. Habiendo filtrado las repeticiones, obtendremos nuestro núcleo semántico para escribir artículos. La particularidad resultante de las palabras determinará qué palabras deben usarse en el texto con más frecuencia y cuáles deben incluirse en el texto solo una vez.

Cómo escribir letras de LSI

Los textos LSI son publicaciones que revelan el tema de una consulta clave.Si alguien te dice que te puede enseñar a escribir artículos LSI, entonces o te quiere vender un curso de poca utilidad, o simplemente no entiende el tema, y él mismo se ha convertido en víctima de los empresarios de la información con tales cursos.

Recuerde, no existe una técnica especial para escribir textos para algoritmos de indexación semántica latente. Al escribir un texto de este tipo, su tarea principal es revelar su solicitud de clave principal con la mayor precisión posible. Es importante redactar el texto de tal manera que el usuario no tenga que volver a los resultados de búsqueda para abrir otro sitio.

LSI - este es solo uno de los muchos algoritmos que los motores de búsqueda se encargan de analizar los textos. Otros verifican la relevancia del texto para las palabras clave, prestan atención a la estructura (listas, subtítulos, resaltados, tablas) que es útil para los usuarios, la presencia de imágenes y videos en la página y mucho más.

Las palabras temáticas recopiladas se integran en el texto, al igual que las claves normales. Al mismo tiempo, monitorean el spam, el contenido de agua y la náusea del texto, estilo informativo.

Qué esperar de la redacción publicitaria de LSI

Use atajos, sinónimos y frases lsi en encabezados, títulos y descripciones h1-h6.Una pregunta razonable, teniendo en cuenta el esfuerzo y el tiempo dedicado a recopilar palabras, analizar competidores, integrar palabras en el texto. Vale la pena esperar buenas posiciones de página en los resultados de búsqueda orgánicos para la consulta analizada. Naturalmente, no saldrás en un tema competitivo en el TOP-1. Aquí hay sitios muy confiables, que no pueden ser derrotados solo con mensajes de texto.

Pero en nichos estrechos, donde no hay sitios sólidos y toda la información se presenta sobre temas limitados, este método le dará un TOP-1 instantáneo. En el peor de los casos, se garantiza la primera página de la emisión.

Si no sucedió un milagro y el artículo no llegó a ningún lugar significativo en lo orgánico, entonces la clave es demasiado competitiva o descuidó otras reglas de optimización de texto, creyendo que LSI es la cabeza de todo.

¿El método es aplicable a todos los sitios?

Redacción LSI: qué importancia tienen las palabras clave LSI y cómo elegirlas.Escribir contenido basado en los principios de indexación semántica latente es ideal para sitios de información, donde la tarea principal del texto en la página es responder a la solicitud del usuario con la mayor precisión posible.

Los sitios comerciales y las tiendas en línea tienen un objetivo diferente: vender un servicio o producto. Por lo tanto, el formato de los textos allí es algo diferente. En consecuencia, los algoritmos de clasificación para sitios de este tipo son diferentes. Los motores de búsqueda prestan más atención a momentos como la presencia de una dirección y un teléfono fijo, reseñas de productos y servicios en otros sitios y una estructura conveniente del sitio.

Los textos en sí tienen menos influencia en la relevancia general del sitio. Es posible que las páginas de una tienda en línea no tengan ningún texto, excepto las fichas de productos, pero al mismo tiempo obtendrá una clasificación más alta para la misma consulta que los competidores que tienen grandes textos en las categorías, incluso si están escritos de acuerdo con LSI. Para mejores ventas y atraer tráfico adicional, le recomiendo que venda textos con su ayuda, puede atraer mucho la atención de los visitantes.

Desventajas del método.

Qué son las palabras LSI y cómo usarlas para SEO.Como dije, LSI no es una cura milagrosa para la situación patológica en la parte posterior de la emisión. Este es solo uno de los algoritmos de análisis de contenido de texto que:

  • Percibe cualquier texto no como un todo, sino como un conjunto de palabras, dividiéndolas en temáticas y no temáticas.
  • No entiende el componente lógico del texto, su estructura. Otros algoritmos son responsables de esto.
  • Asigna un solo significado a una palabra, aunque puede tener varios. Esto también incluye un malentendido de metáforas, alegorías.

Redacción LSI debe incluir en su arsenal de métodos de escritura como SEO. Pero no es una panacea para entrar en el TOP. No debes olvidarte de esto, al igual que no debes olvidarte de otros métodos de redacción de textos que te funcionen.

Traté de revelar la nueva tendencia con el mayor detalle posible. ¿Hay puntos poco claros? Haz preguntas en los comentarios.

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2 Respuestas

  1. Евгений dice:

    Gran contenido, simplemente sin palabras. Nunca había visto artículos tan claros e informativos. Respeto a ti, lsi definitivamente lo intentará. Tienes un sitio excelente, al menos escribe un libro.

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