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LSI (indexation sémantique latente) - indexation sémantique latente. Il s'agit d'une analyse algorithmique du texte dans ses mots constitutifs pour déterminer sa relation avec un sujet particulier.

Le contenu de l'article :

• Un petit rappel historique
• Qu'est-ce que la rédaction LSI
• Le LSI est-il devenu un remplaçant du SEO ?
• Comment trouver les bons mots LSI pour un article
• Comment écrire les paroles de LSI
• À quoi s'attendre de la rédaction LSI
• La méthode est-elle applicable à tous les sites ?
• Inconvénients de la méthode

Un petit rappel historique

Ce terme a été introduit à la fin des années 80 du siècle dernier, il a été proposé d'utiliser pour les moteurs de recherche la méthode d'analyse du contenu de la page, qui permet de décomposer le texte en mots séparés et de déterminer le sujet. La méthode était nécessaire en raison du fait que les documents pertinents à la demande de l'utilisateur ne contenaient pas la densité de mots-clés requise et que les documents saturés de ceux-ci ne pouvaient pas satisfaire les demandes de contenu. C'est-à-dire que la définition habituelle de la pertinence par mots-clés ne pourrait pas donner la qualité de recherche souhaitée. Pour tirer le meilleur parti de ce sujet, consultez le contenu unique en tant qu'indicateur clé de la qualité du site Web.

Pourquoi, au tout début de leur apparition, les moteurs de recherche étaient guidés par des mots clés, prêtant peu d'attention au contenu des textes ? Parce que la puissance des ordinateurs d'alors, en fait, qui sont à la base des moteurs de recherche, ne permettait pas une décomposition complexe de milliers et de millions de pages en composants et de l'enregistrer dans des bases de données. Aujourd'hui, non seulement avec l'augmentation de la puissance des ordinateurs, mais aussi avec le développement des réseaux de neurones, il est devenu possible de traiter des quantités incroyables de données. Les moteurs de recherche, soucieux de satisfaire au maximum les requêtes des utilisateurs, ont intégré la méthode LSI dans leurs algorithmes.

Indexation sémantique latente (LSI) a longtemps été controversée parmi les spécialistes du marketing de recherche. Google le terme "indexation sémantique cachée», et vous rencontrerez à la fois partisans et sceptiques. Il n'y a pas de consensus clair sur les avantages de l'utilisation de LSI dans le contexte du marketing des moteurs de recherche. Si vous n'êtes pas familier avec le concept, cet article résumera le débat LSI afin que vous puissiez, espérons-le, comprendre ce que cela signifie pour votre stratégie de référencement.

Qu'est-ce que la rédaction LSI

Rédaction LSI - c'est écrire un article en utilisant le nombre maximum de mots liés au sujet du matériel. C'est à la fois l'utilisation de synonymes et d'autres mots, sans lesquels le texte ne révélera pas idéalement la question à laquelle l'utilisateur vient sur la page pour obtenir la réponse.

LSI est un processus utilisé dans le traitement du langage naturel (TAL). La PNL est un sous-ensemble de la linguistique et de l'ingénierie de l'information qui se concentre sur la façon dont les machines interprètent le langage humain. Un élément clé de cette recherche est la sémantique distributive. Ce modèle nous aide à comprendre et à classer les mots ayant une signification contextuelle similaire dans de grands ensembles de données.

Développé dans les années 1980, LSI utilise une méthode mathématique qui rend la recherche d'informations plus précise. Cette méthode fonctionne en révélant les relations contextuelles cachées entre les mots. Cela pourrait vous aider à le décomposer comme ceci:

• Caché → Caché
• Sémantique → Relations entre les mots
• Indexation → Recherche d'informations

Comment fonctionne l'indexation sémantique cachée ?

LSI fonctionne avec une application partielle de la décomposition en valeurs singulières (SVD). SVD est une opération mathématique qui réduit une matrice à ses éléments constitutifs pour des calculs simples et efficaces.

Lors de l'analyse d'une chaîne de mots, LSI supprime les conjonctions, les pronoms et les verbes courants, également appelés mots vides. Cela isole les mots qui constituent le "contenu" principal de la phrase.

Ces mots sont ensuite placés dans une matrice de documents terminologiques (TDM). Le TDM est une grille bidimensionnelle qui indique la fréquence d'occurrence de chaque mot (ou terme) particulier dans les documents de l'ensemble de données.

Les fonctions de pondération sont ensuite appliquées au TDM. Un exemple simple est la classification de tous les documents qui contiennent le mot de valeur 1 et de tous ceux qui ne contiennent pas le mot de valeur 0. Lorsque des mots apparaissent dans ces documents avec la même fréquence globale, cela s'appelle une correspondance.

L'utilisation de SVD nous permet d'approximer les modèles d'utilisation des mots dans tous les documents. Les vecteurs SVD générés par LSI prédisent la signification avec plus de précision que l'analyse des termes individuels. En fin de compte, LSI peut utiliser les relations entre les mots pour mieux comprendre leur sens ou leur signification dans un contexte particulier.

Le LSI est-il devenu un remplaçant du SEO ?

Certaines personnes pensent que le copywriting LSI a remplacé le référencement des articles. Mais absolument pas. L'optimisation classique n'a disparu nulle part, elle reste aussi importante qu'avant. Tout à l'heure, en plus d'intégrer des mots-clés dans l'article dans le pourcentage requis de la masse totale du texte, il est nécessaire d'inclure des mots qui définissent le sujet du texte. Le moteur de recherche considérera ce texte comme les mots-clés intégrés les plus pertinents et l'affichera dans le TOP des résultats organiques.

Il est faux d'abandonner le SEO au profit du LSI. Les deux méthodes doivent fonctionner en tandem.

Au cours de ses années de formation, Google a découvert que les moteurs de recherche classaient les sites Web en fonction de la fréquence d'utilisation d'un mot-clé particulier. Ceci, cependant, ne garantit pas les résultats de recherche les plus pertinents. Au lieu de cela, Google a commencé à classer les sites Web qu'ils considéraient comme des arbitres fiables de l'information.

Au fil du temps, les algorithmes de Google filtreront les sites Web de mauvaise qualité et non pertinents avec une plus grande précision. Par conséquent, les spécialistes du marketing doivent comprendre le sens de la recherche plutôt que de se fier aux mots exacts utilisés. C'est pourquoi certains gourous du référencement appellent LSI "simulateurs de moteur de recherche" dans un article sur les idées obsolètes sur l'optimisation des moteurs de recherche, ajoutant que LSI n'a "pratiquement rien à voir avec la façon dont les moteurs de recherche classent les sites Web aujourd'hui".

La signification d'une requête de recherche est étroitement liée à l'intention qui la sous-tend. Google maintient un document appelé Guide d'évaluation de la qualité de la recherche. Dans ces directives, ils introduisent quatre catégories utiles pour l'intention de l'utilisateur :

• Connaître la demande - est une recherche d'informations sur un sujet. Une variante de ceci est la requête "Know Simple", où les utilisateurs recherchent une réponse spécifique.
• Faire une requête Cela reflète un désir de participer à une action particulière, comme un achat ou un téléchargement en ligne. Toutes ces demandes peuvent être définies par le sens d'"interaction".
• Demande de site Web est lorsque les utilisateurs recherchent un site Web ou une page spécifique. Ces recherches indiquent une connaissance préalable d'un site Web ou d'une marque en particulier.
• Demande de visite personnelle - L'utilisateur recherche un emplacement physique, tel qu'un magasin physique ou un restaurant.
• Théorie LSI - déterminer le sens contextuel d'un mot dans une phrase - a donné à Google un avantage concurrentiel. Cependant, l'idée a commencé à se répandre que les "mots clés LSI" étaient soudainement le ticket d'or du succès du référencement.

Comment trouver les bons mots LSI pour un article

Collecter des mots thématiques pour constituer le noyau sémantique de l'article ne nécessite aucune connaissance particulière ni l'utilisation de services payants. Tout peut être fait à la main, et si vous comprenez bien, le noyau d'une page ne prendra pas plus de 10 minutes.

Collecte "Chercher ensemble". Ce sont des mots-clés supplémentaires que nous copions à partir des résultats de recherche pour la demande dont nous avons besoin. Ils sont ci-dessous.

Tous les mots en gras sont exactement ce dont nous avons besoin.

Recueillir des conseils de recherche.

Tous les mots qui ne sont pas surlignés en gras sont copiés séparément.

Nous collectons la colonne de droite de Wordstat. Nous allons au service Wordstat - wordstat.yandex.ru et entrons dans notre requête clé. Nous obtenons la fréquence par mois, ainsi que la colonne de droite, où les demandes similaires sont collectées. Nous recueillons des mots et des phrases à partir de là.

Nous analysons les concurrents. Pour ce faire, nous entrons notre requête dans le moteur de recherche et ouvrons le problème. Nous allons aux 10 premiers sites qui sont dans le top. Certes, le moteur de recherche considère que les textes de ces pages sont bons. À notre tour, nous sélectionnons des textes pour les 10 et les analysons à travers l'analyse de la sémantique Advego. https://advego.ru/text/seo/

Nous avons besoin de mots parmi les 10 à 15 premiers de la section "Mots"

Après avoir reçu une masse suffisamment volumineuse de mots thématiques, nous procédons à son nettoyage. Nous supprimons tous les mots répétés, en notant le nombre de fois qu'ils nous reviennent. Après avoir filtré les répétitions, nous obtiendrons notre noyau sémantique pour la rédaction d'articles. La particularité des mots qui en résulte déterminera quels mots doivent être utilisés plus souvent dans le texte et lesquels ne doivent être inclus qu'une seule fois dans le texte.

Comment écrire les paroles de LSI

Si quelqu'un vous dit qu'il peut vous apprendre à écrire des articles LSI, soit il veut vous vendre un cours peu utile, soit il ne comprend tout simplement pas le sujet, et il est lui-même devenu victime d'hommes d'affaires de l'information avec de tels cours.

Rappelez-vous qu'il n'y a pas de technique spéciale pour écrire des textes pour les algorithmes d'indexation sémantique latente. Lors de la rédaction d'un tel texte, votre tâche principale est de révéler le plus précisément possible votre demande clé principale. Il est important de composer le texte de manière à ce que l'utilisateur n'ait pas à revenir aux résultats de la recherche pour ouvrir un autre site.

LSI - ce n'est là qu'un des nombreux algorithmes dont les moteurs de recherche se chargent pour analyser les textes. D'autres vérifient la pertinence du texte par rapport aux mots-clés, font attention à la structure (listes, sous-titres, surlignages, tableaux) utile aux utilisateurs, à la présence d'images et de vidéos sur la page, et bien plus encore.

Les mots thématiques collectés sont intégrés dans le texte, tout comme les clés habituelles. En même temps, ils surveillent le spam, la teneur en eau et la nausée du texte, style informatif.

À quoi s'attendre de la rédaction LSI

Une question raisonnable, compte tenu de l'effort et du temps consacrés à la collecte des mots, à l'analyse des concurrents, à l'intégration des mots dans le texte. Il vaut la peine de s'attendre à de bonnes positions de page dans les résultats de recherche organiques pour la requête analysée. Naturellement, vous ne sortirez pas dans un sujet compétitif du TOP-1. Il existe ici des sites très fiables, qui ne peuvent être vaincus par les seuls textes.

Mais dans des niches étroites, où il n'y a pas de sites forts et où toutes les informations sont présentées sur des sujets étroits, cette méthode vous donnera un TOP-1 instantané. Dans le pire des cas, la première page de l'émission est garantie.

Si un miracle ne s'est pas produit et que l'article n'a pas atteint d'endroits significatifs dans l'organique, alors soit la clé est trop compétitive, soit vous avez négligé d'autres règles d'optimisation de texte, croyant que LSI est à la tête de tout.

La méthode est-elle applicable à tous les sites ?

Rédiger du contenu selon les principes de l'indexation sémantique latente est idéal pour les sites d'information, où la tâche principale du texte sur la page est de répondre le plus précisément possible à la demande de l'utilisateur.

Les sites commerciaux et les boutiques en ligne ont un objectif différent : vendre un service ou un produit. Par conséquent, le format des textes y est quelque peu différent. En conséquence, les algorithmes de classement des sites de ce type sont différents. Les moteurs de recherche accordent plus d'attention à des moments tels que la présence d'une adresse et d'un téléphone fixe, les critiques de biens et services sur d'autres sites et une structure de site pratique.

Les textes eux-mêmes ont moins d'influence sur la pertinence globale du site. Les pages d'une boutique en ligne peuvent ne pas avoir de texte du tout, à l'exception des fiches produits, mais en même temps, elles seront mieux classées pour la même requête que les concurrents qui ont d'énormes textes dans les catégories, même s'ils sont écrits selon LSI. Pour de meilleures ventes et attirer du trafic supplémentaire, je vous recommande de vendre des textes avec leur aide, vous pouvez grandement attirer l'attention des visiteurs.

Inconvénients de la méthode

Comme je l'ai dit, LSI n'est pas un remède miraculeux pour debout pathologique à l'arrière de l'émission. Ce n'est qu'un des algorithmes d'analyse de contenu textuel qui :

• Perçoit tout texte non pas comme un tout, mais comme un ensemble de mots, en les divisant en thématiques et non thématiques.
• Ne comprend pas la composante logique du texte, sa structure. D'autres algorithmes en sont responsables.
• N'attribue qu'un seul sens à un mot, même s'il peut en avoir plusieurs. Cela inclut aussi une incompréhension des métaphores, des allégories.

Rédaction LSI vous devez inclure dans votre arsenal de méthodes d'écriture tout comme le référencement. Mais ce n'est pas la panacée pour entrer dans le TOP. Vous ne devez pas l'oublier, tout comme vous ne devez pas oublier les autres méthodes d'écriture de textes qui fonctionnent pour vous.

J'ai essayé de révéler la nouvelle tendance avec le plus de détails possible. Y a-t-il des points qui ne sont pas clairs ? Posez des questions dans les commentaires.

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