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LSI (indexação semântica latente) - indexação semântica latente. Esta é uma análise algorítmica do texto em suas palavras constituintes para determinar sua relação com um tópico específico.

O conteúdo do artigo:

• Um pouco de fundo histórico
• O que é redação LSI
• O LSI se tornou um substituto para o SEO?
• Como encontrar as palavras LSI certas para um artigo
• Como escrever letras LSI
• O que esperar do copywriting da LSI
• O método é aplicável a todos os sites?
• Desvantagens do método

Um pouco de fundo histórico

Este termo foi introduzido no final dos anos 80 do século passado, foi proposto para usar nos mecanismos de busca o método de análise do conteúdo da página, que permite decompor o texto em palavras separadas e determinar o assunto. O método foi necessário devido ao fato de que os documentos relevantes para a solicitação do usuário não continham a densidade necessária de palavras-chave e os documentos saturados com elas não podiam atender às solicitações de conteúdo. Ou seja, a definição usual de relevância por palavras-chave poderia não dar a qualidade de busca desejada. Para aproveitar ao máximo este tópico, confira Conteúdo exclusivo como um indicador-chave da qualidade do site.

Por que, logo no início de seu surgimento, os buscadores se guiavam por palavras-chave, dando pouca atenção ao conteúdo dos textos? Porque o então poder dos computadores, de fato, que são a base dos mecanismos de busca, não permitia a decomposição complexa de milhares e milhões de páginas em componentes e salvá-los em bancos de dados. Hoje, não só com o aumento do poder dos computadores, mas também com o desenvolvimento das redes neurais, tornou-se possível processar quantidades incríveis de dados. Os motores de busca, com foco na satisfação máxima das solicitações dos usuários, incluíram o método LSI em seus algoritmos.

Indexação semântica latente (LSI) tem sido controverso entre os profissionais de marketing de busca. Google o termo "indexação semântica oculta”, e você encontrará apoiadores e céticos em igual medida. Não há um consenso claro sobre os benefícios do uso do LSI no contexto do marketing de mecanismo de busca. Se você não estiver familiarizado com o conceito, este artigo irá resumir o debate LSI para que você possa entender o que isso significa para sua estratégia de SEO.

O que é redação LSI

Redação LSI - isto é escrever um artigo usando o máximo de palavras relacionadas ao assunto do material. Trata-se tanto do uso de sinônimos quanto de outras palavras, sem as quais o texto não revelará idealmente a pergunta que o usuário acessa a página para obter a resposta.

LSI é um processo usado no processamento de linguagem natural (PNL). A PNL é um subconjunto da linguística e da engenharia da informação que se concentra em como as máquinas interpretam a linguagem humana. Uma parte fundamental desta pesquisa é a semântica distributiva. Esse modelo nos ajuda a entender e classificar palavras com significado contextual semelhante em grandes conjuntos de dados.

Desenvolvido na década de 1980, o LSI utiliza um método matemático que torna a busca de informações mais precisa. Esse método funciona revelando relacionamentos contextuais ocultos entre as palavras. Isso pode ajudá-lo a dividi-lo assim:

• Oculto → Oculto
• Semântica → Relações entre palavras
• Indexação → Encontrar informações

Como funciona a indexação semântica oculta?

O LSI trabalha com uma aplicação parcial de Singular Value Decomposition (SVD). SVD é uma operação matemática que reduz uma matriz às suas partes constituintes para cálculos simples e eficientes.

Ao analisar uma sequência de palavras, o LSI remove conjunções, pronomes e verbos comuns, também conhecidos como stop words. Isso isola as palavras que compõem o "conteúdo" principal da frase.

Essas palavras são então colocadas em uma matriz de documento de termo (TDM). O TDM é uma grade bidimensional que indica a frequência de ocorrência de cada palavra (ou termo) particular nos documentos do conjunto de dados.

As funções de ponderação são então aplicadas ao TDM. Um exemplo simples é a classificação de todos os documentos que contêm a palavra com valor 1 e todos os que não contêm a palavra com valor 0. Quando ocorrem palavras nesses documentos com a mesma frequência geral, é chamado de correspondência.

O uso de SVD nos permite aproximar os padrões de uso de palavras em todos os documentos. Os vetores SVD gerados pelo LSI prevêem o significado com mais precisão do que a análise de termos individuais. Por fim, o LSI pode usar relacionamentos entre palavras para entender melhor seu significado ou significado em um contexto específico.

O LSI se tornou um substituto para o SEO?

Algumas pessoas pensam que o copywriting LSI substituiu o SEO dos artigos. Mas absolutamente não. A otimização clássica não desapareceu em lugar nenhum, continua tão importante quanto antes. Só agora, além de integrar as palavras-chave ao artigo na porcentagem necessária de toda a massa do texto, é preciso incluir palavras que definam o assunto do texto. O mecanismo de pesquisa considerará esse texto como as palavras-chave integradas mais relevantes e o exibirá no TOP dos resultados orgânicos.

É errado abandonar o SEO em favor do LSI. Ambos os métodos devem funcionar em conjunto

Em seus anos de formação, o Google descobriu que os mecanismos de pesquisa classificam os sites com base na frequência com que uma determinada palavra-chave é usada. Isso, no entanto, não garante os resultados de pesquisa mais relevantes. Em vez disso, o Google começou a classificar sites que consideravam árbitros confiáveis de informações.

Com o tempo, os algoritmos do Google filtrarão sites irrelevantes e de baixa qualidade com maior precisão. Portanto, os profissionais de marketing precisam entender o significado da pesquisa, em vez de confiar nas palavras exatas usadas. É por isso que alguns gurus de SEO chamam o LSI de "simuladores de mecanismo de pesquisa" em um artigo sobre ideias obsoletas sobre otimização de mecanismo de pesquisa, acrescentando que o LSI "praticamente nada tem a ver com a forma como os mecanismos de pesquisa classificam os sites hoje".

O significado de uma consulta de pesquisa está intimamente relacionado à intenção por trás dela. O Google mantém um documento chamado Guia de avaliação de qualidade de pesquisa. Nessas diretrizes, eles apresentam quatro categorias úteis para a intenção do usuário:

• conheça o pedido - é uma busca de informações sobre um tópico. Uma variante disso é a consulta "Know Simple", em que os usuários procuram uma resposta específica.
• fazer consulta Isso reflete o desejo de participar de uma ação específica, como uma compra ou download online. Todas essas solicitações podem ser definidas pelo significado de "interação".
• solicitação do site é quando os usuários pesquisam um determinado site ou página. Essas pesquisas indicam conhecimento prévio de um determinado site ou marca.
• Pedido de visita pessoal - O usuário procura um local físico, como uma loja física ou restaurante.
• teoria LSI - determinar o significado contextual de uma palavra dentro de uma frase - deu ao Google uma vantagem competitiva. No entanto, começou a se espalhar a ideia de que as "palavras-chave LSI" eram de repente o bilhete de ouro para o sucesso do SEO.

Como encontrar as palavras LSI certas para um artigo

A coleta de palavras temáticas para compilar o núcleo semântico do artigo não requer nenhum conhecimento especial ou o uso de serviços pagos. Tudo pode ser feito à mão e, se você pegar o jeito, o núcleo de uma página não levará mais de 10 minutos.

Coletando "Procurar Juntos". Essas são palavras-chave adicionais que copiamos dos resultados da pesquisa para a solicitação de que precisamos. Eles estão abaixo.

Todas as palavras em negrito são exatamente o que precisamos.

Coletando dicas de pesquisa.

Todas as palavras que não estão destacadas em negrito são copiadas separadamente.

Coletamos a coluna certa do Wordstat. Vamos ao serviço Wordstat - wordstat.yandex.ru e inserimos nossa consulta de chave. Obtemos a frequência por mês, bem como a coluna da direita, onde são coletados pedidos semelhantes. Coletamos palavras e frases de lá.

Analisamos os concorrentes. Para fazer isso, inserimos nossa consulta no mecanismo de pesquisa e abrimos o problema. Vamos aos primeiros 10 sites que estão no topo. Certamente o buscador considera bons os textos dessas páginas. Por sua vez, selecionamos textos para todos os 10 e os executamos através da análise da semântica Advego. https://advego.ru/text/seo/

Precisamos de palavras do top 10-15 da seção "Palavras"

Tendo recebido uma massa suficientemente volumosa de palavras temáticas, procedemos à sua limpeza. Apagamos todas as palavras repetidas, anotando ao longo do caminho quantas vezes elas nos ocorrem. Depois de filtrar as repetições, obteremos nosso núcleo semântico para escrever artigos. A particularidade de palavras resultante determinará quais palavras devem ser usadas no texto com mais frequência e quais devem ser incluídas no texto apenas uma vez.

Como escrever letras LSI

Se alguém lhe disser que pode ensiná-lo a escrever artigos LSI, ele quer vender um curso de pouca utilidade ou simplesmente não entende o assunto e ele próprio se tornou vítima de empresários da informação com esses cursos.

Lembre-se, não existe uma técnica especial para escrever textos para algoritmos de indexação semântica latente. Ao escrever esse texto, sua principal tarefa é revelar sua solicitação de chave principal com a maior precisão possível. É importante compor o texto de forma que o usuário não precise retornar aos resultados da pesquisa para abrir outro site.

LSI - este é apenas um dos muitos algoritmos que os mecanismos de pesquisa são responsáveis por analisar textos. Outros verificam a relevância do texto para palavras-chave, prestam atenção à estrutura (listas, subtítulos, destaques, tabelas) que é útil para os usuários, presença de imagens e vídeos na página e muito mais.

As palavras temáticas coletadas são integradas ao texto, assim como chaves regulares. Ao mesmo tempo, eles monitoram spam, conteúdo de água e náusea do texto, estilo informativo.

O que esperar do copywriting da LSI

Uma pergunta razoável, levando em consideração o esforço e o tempo gastos na coleta de palavras, na análise dos concorrentes, na integração das palavras ao texto. Vale a pena esperar boas posições de página nos resultados da pesquisa orgânica para a consulta analisada. Naturalmente, você não sairá em um tópico competitivo no TOP-1. Existem sites muito confiáveis aqui, que não podem ser derrotados apenas por textos.

Mas em nichos restritos, onde não há sites fortes e todas as informações são apresentadas em tópicos restritos, esse método fornecerá a você um TOP-1 instantâneo. No pior dos casos, a primeira página da emissão é garantida.

Se um milagre não aconteceu e o artigo não chegou a nenhum lugar significativo no orgânico, então a chave é muito competitiva ou você negligenciou outras regras de otimização de texto, acreditando que o LSI é o chefe de tudo.

O método é aplicável a todos os sites?

Escrever conteúdo com base nos princípios da indexação semântica latente é ideal para sites de informação, onde a principal tarefa do texto na página é atender à solicitação do usuário com a maior precisão possível.

Sites comerciais e lojas online têm um objetivo diferente - vender um serviço ou produto. Portanto, o formato dos textos é um pouco diferente. Assim, os algoritmos de classificação para sites desse tipo são diferentes. Os mecanismos de pesquisa prestam mais atenção a momentos como a presença de um endereço e um telefone fixo, análises de produtos e serviços em outros sites e uma estrutura de site conveniente.

Os próprios textos têm menos influência na relevância geral do site. As páginas de uma loja online podem não ter nenhum texto, exceto para cartões de produtos, mas ao mesmo tempo terá uma classificação mais alta para a mesma consulta do que os concorrentes que possuem textos enormes em categorias, mesmo que sejam escritos de acordo com o LSI. Para melhores vendas e atrair tráfego adicional, recomendo que você venda textos com a ajuda deles, você pode atrair muito a atenção dos visitantes.

Desvantagens do método

Como eu disse, o LSI não é uma cura milagrosa para a posição patológica na parte de trás da emissão. Este é apenas um dos algoritmos de análise de conteúdo de texto que:

• Percebe qualquer texto não como um todo, mas como um conjunto de palavras, dividindo-as em temáticas e não temáticas.
• Não compreende a componente lógica do texto, a sua estrutura. Outros algoritmos são responsáveis por isso.
• Atribui apenas um significado a uma palavra, embora possa ter vários. Isso também inclui um mal-entendido de metáforas, alegorias.

Redação LSI você precisa incluir em seu arsenal métodos de escrita como SEO. Mas não é uma panacéia para entrar no TOP. Você não deve se esquecer disso, assim como não deve se esquecer de outros métodos de redação de textos que funcionam para você.

Tentei revelar a nova tendência com o máximo de detalhes possível. Existem pontos obscuros? Faça perguntas nos comentários.

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