Le reti neurali più interessanti

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Reti neurali sono programmi che imparano da grandi quantità di dati e utilizzano queste informazioni per risolvere vari problemi. Le reti neurali sono utilizzate in vari campi, come medicina, finanza e trasporti.

Sono lieto di presentarti i progetti di intelligenza artificiale richiesti che ti stanno aiutando con gli sviluppi nel deep learning e nelle reti neurali. In questo articolo parlerò di 15 progetti che ti faranno meravigliare e chiederti cos'altro possono creare le reti neurali. Leggi l'articolo sulle reti neurali più interessanti fino alla fine!

Il contenuto dell'articolo:

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-MI2
• IMMAGINARE
• YOLO (Guardi solo una volta)
• Diffusione stabile
• metà viaggio
• Disegno automatico
• Questa persona non esiste
• Ostagramma
• GauGAN
• balaboba
• colorare
• profonda nostalgia
• Sketch Metademolab
• Diffusione
• Conclusione
• Domande frequenti

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 e ChatGPT-4 sono modelli linguistici di OpenAI. Entrambi i modelli generano un testo simile al linguaggio umano. Tuttavia, ChatGPT-4 è più grande e più complesso di ChatGPT-3.5. Contiene oltre 13 miliardi di parametri rispetto ai 175 miliardi di parametri per ChatGPT-3.5. Ciò rende ChatGPT-4 potente e in grado di generare risposte accurate e varie. Inoltre, ChatGPT-4 funziona con costrutti e contesti linguistici complessi.

Professionisti:

• I modelli generano un testo simile al linguaggio umano.
• ChatGPT-4 è in grado di generare risposte accurate e varie.
• ChatGPT-4 funziona con costrutti e contesti linguistici complessi.

Svantaggi:

• ChatGPT a volte scrive risposte plausibili ma errate o prive di senso.

DALL-MI2

DALL-E è un modello di apprendimento automatico di OpenAI che genera immagini da descrizioni testuali. Il lavoro della rete neurale si basa sugli sviluppi di OpenAI relativi ai generatori di testo. Nel 2019, l'azienda ha creato un modello chiamato GPT-2 in grado di prevedere la parola successiva in un testo.

DALL-E 2 è una nuova versione della rete neurale DALL-E, rilasciata nel 2022. Può aggiungere oggetti all'interno o sostituirne una parte con un'altra. Un'altra caratteristica è la creazione di immagini simili alla versione originale.

Professionisti:

• Generazione di immagini fotorealistiche grazie al fatto che riconosce il contesto della richiesta dell'utente.
• Può aggiungere oggetti all'interno o sostituirne una parte con un'altra.

Svantaggi:

• inaccessibilità al pubblico.

IMMAGINARE

IMMAGINARE è una rete neurale sviluppata dal progetto di ricerca Google Brain. Genera immagini per descrizione. L'hanno addestrata sulla base di 400 milioni di coppie di immagini e descrizioni testuali già pronte. Secondo gli sviluppatori, Imagine funziona meglio di DALL·E 2.

Professionisti:

• Generazione di immagini fotorealistiche grazie al fatto che riconosce il contesto della richiesta dell'utente.
• Funziona meglio di DALL·E 22.

Svantaggi:

• inaccessibilità al pubblico.

YOLO (Guardi solo una volta)

YOLO (Guardi solo una volta) è un approccio al rilevamento di oggetti nelle immagini. A differenza di altri metodi che utilizzano classificatori per eseguire il rilevamento, YOLO tratta il problema di rilevamento degli oggetti come un problema di regressione per i riquadri di delimitazione spazialmente separati e le probabilità di classe corrispondenti.

Una rete neurale prevede riquadri di delimitazione e probabilità di classe direttamente da immagini complete in un'unica valutazione. Poiché l'intero sistema di rilevamento è una singola rete, può essere ottimizzato direttamente per le prestazioni di rilevamento. L'unica architettura YOLO è ultraveloce. Il modello YOLO di base elabora le immagini in tempo reale a 45 fotogrammi al secondo. Una versione più piccola della rete, Fast YOLO, elabora ben 155 fotogrammi al secondo e raggiunge comunque il doppio della precisione di altri rilevatori in tempo reale.

Professionisti:

• L'unica architettura YOLO è ultraveloce. Il modello YOLO di base elabora le immagini in tempo reale a 45 fotogrammi al secondo.
• Una versione più piccola della rete, Fast YOLO, elabora ben 155 fotogrammi al secondo e raggiunge comunque il doppio della precisione di altri rilevatori in tempo reale.
• YOLO impara dalle immagini e non richiede una selezione preventiva degli oggetti nell'immagine.

Svantaggi:

• Non trovato.

Diffusione stabile

Diffusione stabile è una rete neurale avanzata per la generazione di immagini. Il programma del gruppo Stability AI è diventato pubblico nell'agosto 2022. La rete neurale genera immagini su una richiesta di testo.

Professionisti:

• La rete neurale Stable Diffusion è diversa da controparti come DALL-E 2 o Midjourney open source.
• Se disponi dell'hardware appropriato, puoi installare gratuitamente il software necessario sul tuo computer e utilizzarlo per creare immagini su richiesta di testo.

Svantaggi:

• Non trovato.

metà viaggio

metà viaggio è una rete neurale che genera immagini basate su query di testo. La rete neurale è stata creata dallo scienziato David Holz, che ha lavorato presso il centro di ricerca della NASA e il Max Planck Institute. La rete neurale è disponibile gratuitamente per tutti, ma il numero di generazioni è limitato a 20 al giorno.

Professionisti:

• Midjourney crea immagini basate su una descrizione testuale.
• La rete neurale è disponibile gratuitamente per tutti.

Svantaggi:

• Generazione di immagini limitata.

Disegno automatico

Disegno automaticoAutoDraw è un servizio web gratuito di Google che utilizza l'apprendimento automatico per riconoscere i modelli e invita l'utente a sostituirli con quelli professionali. Il servizio è stato creato nel 2017 e da allora è diventato popolare tra gli utenti.

Professionisti:

• L'utente disegna qualcosa sullo schermo, quindi il servizio offrirà diverse opzioni per disegni professionali che possono essere selezionati e utilizzati.
• Inoltre il servizio è utile per chi non ha capacità di disegno o non ha tempo per realizzare disegni professionali.

Svantaggi:

• Il servizio non può sempre riconoscere correttamente il disegno dell'utente e offrire sostituzioni adeguate.
• Inoltre, il servizio può essere limitato nella selezione dei disegni disponibili.

Tutto sommato, AutoDraw è uno strumento utile per coloro che desiderano creare rapidamente disegni professionali senza dover avere competenze di disegno o dedicare molto tempo alla creazione di disegni.

Questa persona non esiste

Questa persona non esiste è una rete neurale creata dal dipendente Uber Philip Wang nel 2019. La rete neurale genera immagini realistiche di persone che in realtà non esistono. Ogni volta che la pagina viene aggiornata, viene generata una nuova immagine.

Professionisti:

• Il vantaggio di ThisPersonDoesNotExist è la sua capacità di generare immagini realistiche di persone. Questo è utile per coloro che sono impegnati nella progettazione o nello sviluppo e hanno bisogno di immagini realistiche di persone.
• Inoltre, la rete neurale può essere utilizzata per creare fotografie di persone come copertine di libri o riviste.

Svantaggi:

• Alcune persone usano la rete neurale per creare profili falsi sui social network o altri luoghi su Internet.
• Inoltre, alcune persone utilizzano la rete neurale per creare foto di persone senza il loro consenso.

ThisPersonDoesNotExist è un progetto interessante che è utile per chiunque nel design o nello sviluppo abbia bisogno di rappresentazioni realistiche delle persone.

Ostagramma

Ostagramma è un servizio basato su rete neurale che combina foto e ornamenti in capolavori artistici. Il servizio ha una versione gratuita e due a pagamento (Premium e HD). Nella versione gratuita, puoi ottenere un'immagine di 600 pixel, in Premium - 700 e in HD - 1200 pixel.

Professionisti:

• Il vantaggio principale di Ostagram è la capacità di creare capolavori artistici. Questo è utile per coloro che stanno progettando o sviluppando e hanno bisogno di immagini uniche.
• Inoltre, il servizio viene utilizzato per creare regali originali o per decorare gli interni.

Svantaggi:

• Alcune persone utilizzano il servizio per creare profili falsi sui social media o altri luoghi su Internet.
• Inoltre, alcune persone potrebbero utilizzare il servizio per scattare foto di persone senza il loro consenso.

Ostagram è un progetto utile per coloro che sono impegnati nella progettazione o nello sviluppo e necessitano di immagini uniche.

GauGAN

GauGAN è una rete neurale sviluppata da NVIDIA che genera immagini fotorealistiche basate su una descrizione testuale. Più di 10 milioni di immagini sono state utilizzate per addestrare lo strumento. GauGAN utilizza una singola classe "albero" per rappresentare sia il tronco che le foglie di un albero.

Professionisti:

• Il vantaggio di GauGAN è la capacità di creare immagini fotorealistiche basate su una descrizione testuale. Questo è utile per coloro che stanno progettando o sviluppando e hanno bisogno di immagini uniche.
• Inoltre, il servizio può essere utilizzato per creare regali originali o per decorare gli interni.

Svantaggi:

• Alcune persone potrebbero utilizzare il servizio per creare profili falsi sui social media o in altri luoghi su Internet.
• Inoltre, alcune persone potrebbero utilizzare il servizio per scattare foto di persone senza il loro consenso.

GauGAN è un progetto che può essere utile a chi sta progettando o sviluppando e ha bisogno di immagini uniche.

balaboba

"Balababa" è una rete neurale che funziona sulla base della famiglia di reti neurali YaLM come generatore di testi su qualsiasi argomento, preservando lo stile specificato dall'utente.

Professionisti:

• Con l'aiuto di "Balaboba" puoi finire la storia, inventare una didascalia o scrivere un racconto.
• La rete neurale non ha studiato ai corsi di scrittura, ma compone testi in pochi secondi non peggiori di quelli viventi.

Svantaggi:

• La rete neurale non sa cosa sta dicendo e può dire qualsiasi cosa.
• Quando distribuisci i testi risultanti, ricorda la responsabilità.

colorare

colorare è una rete neurale in grado di colorare fotografie in bianco e nero con colori realistici. Il servizio è stato creato dalla società russa G-Core Labs sulla base del progetto open source DeOldify.

Professionisti:

• Per ottenere l'immagine finita, devi caricare un'illustrazione in bianco e nero e attendere qualche secondo.

Svantaggi:

• Va notato che il servizio è condizionatamente gratuito.
• Ci sono 50 foto disponibili nella versione gratuita, se ne hai bisogno di più, puoi acquistare un account a pagamento con un limite di diecimila immagini.

profonda nostalgia

Profonda nostalgia è una rete neurale che “ravviva” i ritratti fotografici. Il servizio è stato creato dal social network di famiglia MyHeritage e consente di aggiungere espressioni facciali, ammiccamenti e movimenti della testa alle foto statiche.

Va notato che il servizio è condizionatamente gratuito. Ci sono 5 foto disponibili nella versione gratuita, se ne hai bisogno di più, puoi acquistare un account a pagamento.

Professionisti:

• Facilità di funzionamento;
• Nessun requisito per PC;
• Il processo di elaborazione richiede un paio di secondi.

Svantaggi:

• L'immagine finale non è sempre più grande di 1024 pixel.

Sketch Metademolab

"Sketch Metademolab" è una rete neurale di Meta che dà vita ai disegni dei bambini. Con esso, puoi dare vita ai disegni dei tuoi bambini.

Professionisti:

• Facilità di funzionamento;
• Puoi dare vita ai disegni dei tuoi figli.

Svantaggi:

• Non rilevata.

Diffusione

Diffusione è una rete neurale che genera musica basata su istruzioni di testo o descrizioni. Crea rappresentazioni visive del suono sotto forma di sonogrammi o spettrogrammi audio e quindi li converte in audio per la riproduzione. La rete neurale si basa su una tecnica di apprendimento automatico chiamata diffusione, utilizzata in altri modelli noti come DALL-E 2 e Stable Diffusion.

Professionisti:

• Accesso gratuito a tutte le funzionalità di Riffusion.
• Generazione di musica per descrizione testuale.
• Crea file audio più lunghi.

Svantaggi:

• Non adatto a principianti senza competenze di programmazione.
• Ci sono requisiti informatici.

Conclusione

Spero che tu abbia trovato questo articolo su "le reti neurali più popolari” utile e divertente. In tutto l'articolo, abbiamo esaminato 15 progetti di reti neurali che dimostrano le straordinarie capacità delle reti neurali nel campo della generazione di immagini, del riconoscimento di oggetti e dell'elaborazione dei dati.

Le reti neurali sono diventate parte della nostra vita e influenzano vari aspetti del nostro essere. Ci aiutano a sviluppare nuove tecnologie, migliorare la qualità della vita, risolvere problemi complessi e persino creare arte.

Tuttavia, nonostante tutti i progressi nel campo delle reti neurali, sono ancora in fase di sviluppo e ci aspettiamo progetti e tecnologie più sorprendenti nel prossimo futuro. Spero che continuerai ad interessarti al tema della rete neurale e seguirai lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Grazie per l'attenzione!

Domande frequenti

D: Cos'è ChatGPT-3.5?

GPT-3.5 è un modello linguistico di OpenAI. GPT è l'acronimo di Generative Pre-trained Transformer, una tecnologia di deep learning che utilizza reti neurali artificiali per scrivere testi che assomigliano al linguaggio umano.

D: Cos'è ChatGPT-4?

GPT-4 è un nuovo modello linguistico creato da OpenAI in grado di generare testo simile al linguaggio umano. Promuove la tecnologia utilizzata da ChatGPT e si basa su GPT-3.5.

D: Cos'è DALL-E 2?

DALL-E 2 è un'estensione del modello DALL-E ed è un sistema di intelligenza artificiale in grado di creare immagini e arte realistiche da una descrizione in linguaggio naturale.

D: Cos'è IMMAGINE?

IMAGINE è un sistema per generare immagini basate su descrizioni testuali.

D: Cos'è YOLO (You Only Look Once)?

YOLO (You Only Look Once) è un popolare modello di rilevamento di oggetti e segmentazione delle immagini.

D: Che cos'è la diffusione stabile?

Stable Diffusion è un modello di generazione di immagini basato su descrizioni testuali.

D: Cos'è Midjourney?

Midjourney è un sistema per generare immagini basate su descrizioni testuali.

D: Cos'è Autodraw?

R: Autodraw è un sistema di intelligenza artificiale che può trasformare i disegni in immagini migliori.

D: Cos'è ThisPersonDoesNotExist?

ThisPersonDoesNotExist è un sito che utilizza una rete neurale per generare foto realistiche di persone.

D: Che cos'è Ostagram?

Ostagram è un servizio che utilizza una rete neurale per creare collage da due immagini.

D: Che cos'è GauGAN?

R: GauGAN è un'intelligenza artificiale che trasforma schizzi approssimativi in immagini realistiche.

D: Cos'è Balaboba?

R: Balaboba è un'intelligenza artificiale che crea testi basati su parametri specificati dall'utente.

D: Cos'è la colorazione?

R: Colorize è un'intelligenza artificiale che colora le foto in bianco e nero.

D: Che cos'è la nostalgia profonda?

Deep Nostalgia è un servizio che utilizza una rete neurale per creare foto animate.

D: Cos'è Sketch Metademolab?

R: Sketch Metademolab è un'intelligenza artificiale che trasforma i disegni in immagini fotorealistiche.

D: Cos'è la Riffusione?

Riffusion è un sistema di generazione di immagini basato su descrizioni testuali.

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