Les réseaux de neurones les plus cool

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Les réseaux de neurones sont des programmes qui apprennent à partir de grandes quantités de données et utilisent ces informations pour résoudre divers problèmes. Les réseaux de neurones sont utilisés dans divers domaines, tels que la médecine, la finance et les transports.

J'ai le plaisir de vous présenter les projets d'IA en demande qui vous aident à développer l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones. Dans cet article, je parlerai de 15 projets qui vous feront vous demander et vous demander ce que les réseaux de neurones peuvent créer d'autre. Lisez l'article sur les réseaux de neurones les plus cool jusqu'à la fin !

Le contenu de l'article :

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-E2
• IMAGINER
• YOLO (vous ne regardez qu'une seule fois)
• Diffusion stable
• à mi-parcours
• Dessin automatique
• Cette PersonneN'Existe Pas
• Ostagramme
• GauGAN
• balaboba
• coloriser
• profonde nostalgie
• Sketch Metademolab
• diffusion
• Conclusion
• Questions fréquemment posées

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 et ChatGPT-4 sont des modèles de langage d'OpenAI. Les deux modèles génèrent un texte similaire à la parole humaine. Cependant, ChatGPT-4 est plus grand et plus complexe que ChatGPT-3.5. Il contient plus de 13 milliards de paramètres contre 175 milliards de paramètres pour ChatGPT-3.5. Cela rend ChatGPT-4 puissant et capable de générer des réponses précises et variées. De plus, ChatGPT-4 fonctionne avec des constructions et des contextes de langage complexes.

Avantages:

• Les modèles génèrent un texte similaire à la parole humaine.
• ChatGPT-4 est capable de générer des réponses précises et variées.
• ChatGPT-4 fonctionne avec des constructions et des contextes de langage complexes.

Moins :

• ChatGPT écrit parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou absurdes.

DALL-E2

DALL-E est un modèle d'apprentissage automatique d'OpenAI qui génère des images à partir de descriptions textuelles. Le travail du réseau de neurones s'appuie sur les développements d'OpenAI liés aux générateurs de texte. En 2019, la société a créé un modèle appelé GPT-2 qui pouvait prédire le mot suivant dans un texte.

DALL-E 2 est une nouvelle version du réseau de neurones DALL-E, sorti en 2022. Elle peut ajouter des objets à l'intérieur ou en remplacer une partie par une autre. Une autre caractéristique est la création d'images similaires à la version originale.

Avantages:

• Génération d'images photoréalistes du fait qu'il reconnaît le contexte de la demande de l'utilisateur.
• Peut ajouter des objets à l'intérieur ou en remplacer une partie par une autre.

Moins :

• inaccessibilité au public.

IMAGINER

IMAGINER est un réseau de neurones développé par le projet de recherche Google Brain. Il génère des images par description. Ils l'ont formée sur la base de 400 millions de paires d'images et de descriptions textuelles prêtes à l'emploi. Selon les développeurs, Imagine fonctionne mieux que DALL·E 2.

Avantages:

• Génération d'images photoréalistes du fait qu'il reconnaît le contexte de la demande de l'utilisateur.
• Fonctionne mieux que DALL·E 22.

Moins :

• inaccessibilité au public.

YOLO (vous ne regardez qu'une seule fois)

YOLO (vous ne regardez qu'une seule fois) est une approche de détection d'objets dans les images. Contrairement à d'autres méthodes qui utilisent des classificateurs pour effectuer la détection, YOLO traite le problème de détection d'objet comme un problème de régression pour des boîtes englobantes spatialement séparées et les probabilités de classe correspondantes.

Un réseau de neurones prédit les boîtes englobantes et les probabilités de classe directement à partir d'images complètes en une seule évaluation. Étant donné que l'ensemble du système de découverte est un réseau unique, il peut être directement optimisé pour les performances de découverte. La seule architecture YOLO est ultra-rapide. Le modèle de base YOLO traite les images en temps réel à 45 images par seconde. Une version plus petite du réseau, Fast YOLO, traite un incroyable 155 images par seconde et atteint toujours le double de la précision des autres détecteurs en temps réel.

Avantages:

• La seule architecture YOLO est ultra-rapide. Le modèle de base YOLO traite les images en temps réel à 45 images par seconde.
• Une version plus petite du réseau, Fast YOLO, traite un incroyable 155 images par seconde et atteint toujours le double de la précision des autres détecteurs en temps réel.
• YOLO apprend à partir des images et ne nécessite pas de sélection préalable d'objets dans l'image.

Moins :

• Pas trouvé.

Diffusion stable

Diffusion stable est un réseau de neurones avancé pour générer des images. Le programme du groupe Stability AI a été rendu public en août 2022. Le réseau neuronal génère des images sur une requête textuelle.

Avantages:

• Le réseau de neurones Stable Diffusion est différent de ses homologues tels que DALL-E 2 ou Midjourney open source.
• Si vous disposez du matériel approprié, vous pouvez installer gratuitement le logiciel nécessaire sur votre ordinateur et l'utiliser pour créer des images sur une demande de texte.

Moins :

• Pas trouvé.

à mi-parcours

à mi-parcours est un réseau de neurones qui génère des images basées sur des requêtes textuelles. Le réseau de neurones a été créé par le scientifique David Holz, qui a travaillé au centre de recherche de la NASA et à l'Institut Max Planck. Le réseau de neurones est accessible gratuitement à tous, mais le nombre de générations est limité à 20 par jour.

Avantages:

• Midjourney crée des images basées sur une description textuelle.
• Le réseau de neurones est disponible gratuitement pour tout le monde.

Moins :

• Génération d'images limitée.

Dessin automatique

AutodrawAutoDraw est un service Web gratuit de Google qui utilise l'apprentissage automatique pour reconnaître les modèles et invite l'utilisateur à les remplacer par des modèles professionnels. Le service a été créé en 2017 et est depuis devenu populaire parmi les utilisateurs.

Avantages:

• L'utilisateur dessine quelque chose sur l'écran, puis le service proposera plusieurs options de dessins professionnels pouvant être sélectionnés et utilisés.
• De plus, le service est utile pour ceux qui n'ont pas de compétences en dessin ou qui n'ont pas le temps de créer des dessins professionnels.

Moins :

• Le service ne peut pas toujours reconnaître correctement le dessin de l'utilisateur et proposer des remplacements appropriés.
• De plus, le service peut être limité dans la sélection des dessins disponibles.

Dans l'ensemble, AutoDraw est un outil utile pour ceux qui veulent créer rapidement des dessins professionnels sans avoir de compétences en dessin ou passer beaucoup de temps à créer des dessins.

Cette PersonneN'Existe Pas

Cette PersonneN'Existe Pas est un réseau de neurones créé par l'employé d'Uber Philip Wang en 2019. Le réseau de neurones génère des images réalistes de personnes qui n'existent pas vraiment. Chaque fois que la page est rafraîchie, une nouvelle image est générée.

Avantages:

• L'avantage de ThisPersonDoesNotExist est sa capacité à générer des images réalistes de personnes. Ceci est utile pour ceux qui sont engagés dans la conception ou le développement et qui ont besoin d'images réalistes de personnes.
• De plus, le réseau de neurones peut être utilisé pour créer des photographies de personnes sous forme de couvertures de livres ou de magazines.

Moins :

• Certaines personnes utilisent le réseau neuronal pour créer de faux profils sur les réseaux sociaux ou d'autres endroits sur Internet.
• De plus, certaines personnes utilisent le réseau de neurones pour créer des photos de personnes sans leur consentement.

ThisPersonDoesNotExist est un projet intéressant qui est utile pour toute personne en conception ou en développement qui a besoin de représentations réalistes de personnes.

Ostagramme

Ostagramme est un service basé sur un réseau de neurones qui combine des photos et des ornements en chefs-d'œuvre artistiques. Le service a une version gratuite et deux versions payantes (Premium et HD). Dans la version gratuite, vous pouvez obtenir une image de 600 pixels, en Premium - 700 et en HD - 1200 pixels.

Avantages:

• Le principal avantage d'Ostagram est la possibilité de créer des chefs-d'œuvre artistiques. Ceci est utile pour ceux qui conçoivent ou développent et ont besoin d'images uniques.
• De plus, le service est utilisé pour créer des cadeaux originaux ou pour décorer l'intérieur.

Moins :

• Certaines personnes utilisent le service pour créer de faux profils sur les réseaux sociaux ou d'autres endroits sur Internet.
• De plus, certaines personnes peuvent utiliser le service pour prendre des photos de personnes sans leur consentement.

Ostagram est un projet utile pour ceux qui sont engagés dans la conception ou le développement et qui ont besoin d'images uniques.

GauGAN

GauGAN est un réseau de neurones développé par NVIDIA qui génère des images photoréalistes basées sur une description textuelle. Plus de 10 millions d'images ont été utilisées pour former l'outil. GauGAN utilise une seule classe "arbre" pour représenter à la fois le tronc et les feuilles d'un arbre.

Avantages:

• L'avantage de GauGAN est la possibilité de créer des images photoréalistes basées sur une description textuelle. Ceci est utile pour ceux qui conçoivent ou développent et ont besoin d'images uniques.
• De plus, le service peut être utilisé pour créer des cadeaux originaux ou pour décorer l'intérieur.

Moins :

• Certaines personnes peuvent utiliser le service pour créer de faux profils sur les réseaux sociaux ou d'autres endroits sur Internet.
• De plus, certaines personnes peuvent utiliser le service pour prendre des photos de personnes sans leur consentement.

GauGAN est un projet qui peut être utile pour ceux qui conçoivent ou développent et ont besoin d'images uniques.

balaboba

"Balaboba" est un réseau de neurones qui fonctionne sur la base de la famille de réseaux de neurones YaLM en tant que générateur de textes sur n'importe quel sujet, en préservant le style spécifié par l'utilisateur.

Avantages:

• Avec l'aide de "Balaboba", vous pouvez terminer l'histoire, proposer une légende ou écrire une nouvelle.
• Le réseau de neurones n'a pas étudié aux cours d'écriture, mais compose des textes en quelques secondes pas pires que ceux vivants.

Moins :

• Le réseau de neurones ne sait pas ce qu'il dit et peut dire n'importe quoi.
• Lors de la distribution des textes résultants, rappelez-vous la responsabilité.

coloriser

coloriser est un réseau de neurones capable de coloriser des photographies en noir et blanc dans des couleurs réalistes. Le service a été créé par la société russe G-Core Labs sur la base du projet open source DeOldify.

Avantages:

• Pour obtenir l'image finale, vous devez télécharger une illustration en noir et blanc et attendre quelques secondes.

Moins :

• Il est à noter que le service est gratuit sous conditions.
• Il y a 50 photos disponibles dans la version gratuite, si vous en avez besoin de plus, vous pouvez acheter un compte payant avec une limite de dix mille images.

profonde nostalgie

Nostalgie profonde est un réseau de neurones qui « fait revivre » les portraits photo. Le service a été créé par le réseau social familial MyHeritage et vous permet d'ajouter des expressions faciales, des clignements et des mouvements de tête aux photos statiques.

Il est à noter que le service est gratuit sous conditions. Il y a 5 photos disponibles dans la version gratuite, si vous avez besoin de plus, vous pouvez acheter un compte payant.

Avantages:

• Facilité d'utilisation;
• Aucune configuration PC requise ;
• Le processus de traitement prend quelques secondes.

Moins :

• L'image finale ne dépasse toujours pas 1024 pixels.

Sketch Metademolab

"Sketch Metademolab" est un réseau de neurones de Meta qui donne vie aux dessins d'enfants. Avec lui, vous pouvez donner vie aux dessins de vos enfants.

Avantages:

• Facilité d'utilisation;
• Vous pouvez donner vie aux dessins de vos enfants.

Moins :

• Non-détecté.

diffusion

diffusion est un réseau neuronal qui génère de la musique basée sur des invites textuelles ou des descriptions. Il crée des représentations visuelles du son sous la forme de sonogrammes ou de spectrogrammes audio, puis les convertit en audio pour la lecture. Le réseau neuronal est basé sur une technique d'apprentissage automatique appelée diffusion, qui est utilisée dans d'autres modèles bien connus tels que DALL-E 2 et Stable Diffusion.

Avantages:

• Accès gratuit à toutes les fonctionnalités de Riffusion.
• Génération de musique par description textuelle.
• Créez des fichiers audio plus longs.

Moins :

• Ne convient pas aux débutants sans compétences en programmation.
• Il y a des exigences informatiques.

Conclusion

J'espère que vous avez trouvé cet article sur "les réseaux de neurones les plus populaires» utile et divertissant. Tout au long de l'article, nous avons passé en revue 15 projets de réseaux de neurones qui démontrent les incroyables capacités des réseaux de neurones dans le domaine de la génération d'images, de la reconnaissance d'objets et du traitement de données.

Les réseaux de neurones font désormais partie de nos vies et affectent divers aspects de notre être. Ils nous aident à développer de nouvelles technologies, à améliorer la qualité de vie, à résoudre des problèmes complexes et même à créer de l'art.

Cependant, malgré toutes les avancées dans le domaine des réseaux de neurones, ils sont toujours en cours de développement et nous nous attendons à d'autres projets et technologies étonnants dans un avenir proche. J'espère que vous continuerez à vous intéresser au sujet du réseau de neurones et à suivre le développement de l'intelligence artificielle. Merci pour votre attention!

Questions fréquemment posées

Q : Qu'est-ce que ChatGPT-3.5 ?

GPT-3.5 est un modèle de langage d'OpenAI. GPT est l'acronyme de Generative Pre-trained Transformer, une technologie d'apprentissage en profondeur qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour écrire un texte qui ressemble à la parole humaine.

Q : Qu'est-ce que ChatGPT-4 ?

GPT-4 est un nouveau modèle de langage créé par OpenAI qui peut générer un texte similaire à la parole humaine. Il promeut la technologie utilisée par ChatGPT et est basé sur GPT-3.5.

Q : Qu'est-ce que DALL-E 2 ?

DALL-E 2 est une extension du modèle DALL-E et est un système d'intelligence artificielle qui peut créer des images réalistes et de l'art à partir d'une description en langage naturel.

Q : Qu'est-ce qu'IMAGINE ?

IMAGINE est un système de génération d'images à partir de descriptions textuelles.

Q : Qu'est-ce que YOLO (You Only Look Once) ?

YOLO (You Only Look Once) est un modèle populaire de détection d'objets et de segmentation d'images.

Q : Qu'est-ce que la diffusion stable ?

Stable Diffusion est un modèle de génération d'images basé sur des descriptions textuelles.

Q : Qu'est-ce que Midjourney ?

Midjourney est un système de génération d'images basé sur des descriptions textuelles.

Q : Qu'est-ce qu'Autodraw ?

R : Autodraw est un système d'intelligence artificielle qui peut transformer les dessins en meilleures images.

Q : Qu'est-ce que cette personne n'existe pas ?

ThisPersonDoesNotExist est un site qui utilise un réseau de neurones pour générer des photos réalistes de personnes.

Q : Qu'est-ce qu'Ostagram ?

Ostagram est un service qui utilise un réseau de neurones pour créer des collages à partir de deux images.

Q : Qu'est-ce que GauGAN ?

R : GauGAN est une intelligence artificielle qui transforme des croquis approximatifs en images réalistes.

Q : Qu'est-ce que le Balaboba ?

R : Balaboba est une intelligence artificielle qui crée des textes en fonction de paramètres spécifiés par l'utilisateur.

Q : Qu'est-ce que la colorisation ?

R : Colorize est une intelligence artificielle qui colorise les photos en noir et blanc.

Q : Qu'est-ce que la nostalgie profonde ?

Deep Nostalgia est un service qui utilise un réseau de neurones pour créer des photos animées.

Q : Qu'est-ce que Sketch Metademolab ?

R : Sketch Metademolab est une intelligence artificielle qui transforme les dessins en images photoréalistes.

Q : Qu'est-ce que Riffusion ?

Riffusion est un système de génération d'images basé sur des descriptions textuelles.

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