Ең керемет нейрондық желілер

Бұл мақаланы тыңдаңыз

Нейрондық желілер үлкен көлемдегі деректерден үйренетін және осы ақпаратты әртүрлі есептерді шешу үшін пайдаланатын бағдарламалар. Нейрондық желілер медицина, қаржы және көлік сияқты әртүрлі салаларда қолданылады.

Мен сізді терең оқыту және нейрондық желілердегі әзірлемелерге көмектесетін сұранысқа ие AI жобаларымен таныстыруға қуаныштымын. Бұл мақалада мен сізді таң қалдыратын 15 жоба туралы сөйлесемін және нейрондық желілер тағы не жасай алады деген сұраққа жауап беремін. Ең керемет нейрондық желілер туралы мақаланы соңына дейін оқыңыз!

Мақаланың мазмұны:

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-E2
• Елестетіңіз
• YOLO (Сіз бір рет қарайсыз)
• Тұрақты диффузия
• орта жол
• Автоматты сурет салу
• Бұл адам жоқ
• Остаграм
• ГауГАН
• балабоба
• бояу
• терең ностальгия
• Metademolab эскизі
• Риффузия
• Қорытынды
• Жиі қойылатын сұрақтар

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 және ChatGPT-4 OpenAI тіл үлгілері болып табылады. Екі модель де адамның сөйлеуіне ұқсас мәтін жасайды. Дегенмен, ChatGPT-4 ChatGPT-3.5-тен үлкенірек және күрделірек. Ол ChatGPT-3.5 үшін 175 миллиард параметрмен салыстырғанда 13 миллиардтан астам параметрді қамтиды. Бұл ChatGPT-4-ті күшті етеді және дәл және әртүрлі жауаптар жасай алады. Сонымен қатар, ChatGPT-4 күрделі тілдік құрылымдармен және контекстермен жұмыс істейді.

Артықшылықтары:

• Модельдер адамның сөйлеуіне ұқсас мәтін жасайды.
• ChatGPT-4 дәл және әр түрлі жауаптар жасауға қабілетті.
• ChatGPT-4 күрделі тілдік құрылымдармен және контекстермен жұмыс істейді.

Минустары:

• ChatGPT кейде ақылға қонымды, бірақ қате немесе мағынасыз жауаптар жазады.

DALL-E2

DALL-E мәтіндік сипаттамалардан суреттерді жасайтын OpenAI компаниясының машиналық оқыту үлгісі. Нейрондық желінің жұмысы мәтіндік генераторларға қатысты OpenAI әзірлемелеріне негізделген. 2019 жылы компания мәтіндегі келесі сөзді болжай алатын GPT-2 үлгісін жасады.

DALL-E 2 - 2022 жылы шыққан DALL-E нейрондық желісінің жаңа нұсқасы. Ол интерьерге заттарды қоса алады немесе оның бір бөлігін екіншісімен ауыстыра алады. Тағы бір ерекшелігі - түпнұсқа нұсқасына ұқсас суреттер жасау.

Артықшылықтары:

• Қолданушы сұранысының контекстін танитындықтан фотореалистік кескіндерді генерациялау.
• Интерьерге нысандарды қоса алады немесе оның бір бөлігін басқасымен ауыстыра алады.

Минустары:

• аудиторияға қол жетімсіздігі.

Елестетіңіз

Елестетіңіз Google Brain зерттеу жобасы әзірлеген нейрондық желі. Ол сипаттама бойынша кескіндерді жасайды. Олар оны 400 миллион дайын жұп суреттер мен мәтіндік сипаттамалар негізінде оқытты. Әзірлеушілердің айтуынша, Imagine DALL·E 2-ге қарағанда жақсы жұмыс істейді.

Артықшылықтары:

• Қолданушы сұранысының контекстін танитындықтан фотореалистік кескіндерді генерациялау.
• DALL·E 22 қарағанда жақсы жұмыс істейді.

Минустары:

• аудиторияға қол жетімсіздігі.

YOLO (Сіз бір рет қарайсыз)

YOLO (Сіз бір рет қарайсыз) бейнелердегі объектіні анықтау тәсілі болып табылады. Анықтауды орындау үшін классификаторларды пайдаланатын басқа әдістерден айырмашылығы, YOLO нысанды анықтау мәселесін кеңістікте бөлінген шектейтін жәшіктер мен сәйкес класс ықтималдықтары үшін регрессия мәселесі ретінде қарастырады.

Бір нейрондық желі шектейтін қораптар мен сынып ықтималдықтарын бір бағалауда толық кескіндерден тікелей болжайды. Бүкіл табу жүйесі бір желі болғандықтан, оны табу өнімділігі үшін тікелей оңтайландыруға болады. Жалғыз YOLO архитектурасы өте жылдам. Негізгі YOLO моделі кескіндерді нақты уақытта секундына 45 кадрмен өңдейді. Желінің кішірек нұсқасы Fast YOLO секундына таңғажайып 155 кадрды өңдейді және басқа нақты уақыттағы детекторлардан екі есе жоғары дәлдікке қол жеткізеді.

Артықшылықтары:

• Жалғыз YOLO архитектурасы өте жылдам. Негізгі YOLO моделі кескіндерді нақты уақытта секундына 45 кадрмен өңдейді.
• Желінің кішірек нұсқасы Fast YOLO секундына таңғажайып 155 кадрды өңдейді және басқа нақты уақыттағы детекторлардан екі есе жоғары дәлдікке қол жеткізеді.
• YOLO кескіндерден үйренеді және кескіндегі нысандарды алдын ала таңдауды қажет етпейді.

Минустары:

• Табылмады.

Тұрақты диффузия

Тұрақты диффузия кескіндерді жасауға арналған жетілдірілген нейрондық желі болып табылады. Тұрақтылық AI тобының бағдарламасы 2022 жылдың тамызында көпшілікке жарияланды. Нейрондық желі мәтіндік сұраныс бойынша кескіндерді жасайды.

Артықшылықтары:

• Тұрақты диффузиялық нейрондық желі DALL-E 2 немесе Midjourney ашық көзі сияқты аналогтардан ерекшеленеді.
• Егер сізде тиісті жабдық болса, компьютерге қажетті бағдарламалық жасақтаманы тегін орнатуға және оны мәтіндік сұрау бойынша кескіндерді жасау үшін пайдалануға болады.

Минустары:

• Табылмады.

орта жол

орта жол мәтіндік сұраулар негізінде кескіндерді жасайтын нейрондық желі болып табылады. Нейрондық желіні NASA зерттеу орталығында және Макс Планк институтында жұмыс істеген ғалым Дэвид Холц жасаған. Нейрондық желі барлығына тегін қол жетімді, бірақ ұрпақтар саны күніне 20-ға дейін шектелген.

Артықшылықтары:

• Midjourney мәтіндік сипаттама негізінде кескіндерді жасайды.
• Нейрондық желі барлығына тегін қол жетімді.

Минустары:

• Шектеулі кескін генерациясы.

Автоматты сурет салу

AutodrawAutoDraw үлгілерді тану үшін машиналық оқытуды қолданатын және пайдаланушыны оларды кәсіби қызметтермен ауыстыруға шақыратын Google тегін веб-қызметі. Қызмет 2017 жылы құрылды және содан бері пайдаланушылар арасында танымал болды.

Артықшылықтары:

• Пайдаланушы экранда бірдеңе салады, содан кейін қызмет таңдауға және пайдалануға болатын кәсіби сызбалардың бірнеше нұсқасын ұсынады.
• Сонымен қатар, қызмет сурет салу дағдылары жоқ немесе кәсіби сызбаларды жасауға уақыты жоқ адамдар үшін пайдалы.

Минустары:

• Қызмет әрқашан пайдаланушының сызбасын дұрыс тани алмайды және сәйкес ауыстыруды ұсына алмайды.
• Сонымен қатар, қызмет қолжетімді сызбаларды таңдауда шектелуі мүмкін.

Тұтастай алғанда, AutoDraw сызу дағдыларына ие болмай немесе сызбаларды жасауға көп уақыт жұмсамай-ақ кәсіби сызбаларды тез жасағысы келетіндер үшін пайдалы құрал.

Бұл адам жоқ

Бұл адам жоқ — бұл Uber қызметкері Филипп Ван 2019 жылы жасаған нейрондық желі. Нейрондық желі шын мәнінде жоқ адамдардың шынайы бейнесін жасайды. Бет жаңартылған сайын жаңа кескін жасалады.

Артықшылықтары:

• ThisPersonDoesNotExist артықшылығы оның адамдардың шынайы бейнесін жасау мүмкіндігі болып табылады. Бұл дизайнмен немесе әзірлеумен айналысатын және адамдардың шынайы бейнесін қажет ететіндер үшін пайдалы.
• Сонымен қатар, нейрондық желіні кітап немесе журнал мұқабасы ретінде адамдардың фотосуреттерін жасау үшін пайдалануға болады.

Минустары:

• Кейбір адамдар әлеуметтік желілерде немесе Интернеттегі басқа жерлерде жалған профильдер жасау үшін нейрондық желіні пайдаланады.
• Сонымен қатар, кейбір адамдар нейрондық желіні олардың келісімінсіз адамдардың фотосуреттерін жасау үшін пайдаланады.

ThisPersonDoesNotExist – дизайндағы немесе әзірлеудегі адамдардың шынайы бейнесін қажет ететін кез келген адамға пайдалы қызықты жоба.

Остаграм

Остаграм фотосуреттер мен ою-өрнектерді көркем шедеврлерге біріктіретін нейрондық желіге негізделген қызмет. Қызметтің ақысыз және екі ақылы нұсқасы бар (Premium және HD). Тегін нұсқада сіз 600 пиксель, Premium нұсқасында - 700, ал HD форматында - 1200 пиксельді алуға болады.

Артықшылықтары:

• Ostagram-тың басты артықшылығы - көркем шедеврлерді жасау мүмкіндігі. Бұл дизайн жасайтын немесе дамытатын және бірегей кескіндерді қажет ететіндер үшін пайдалы.
• Сонымен қатар, қызмет түпнұсқа сыйлықтар жасау немесе интерьерді безендіру үшін қолданылады.

Минустары:

• Кейбір адамдар бұл қызметті әлеуметтік желілерде немесе интернеттегі басқа жерлерде жалған профильдер жасау үшін пайдаланады.
• Сондай-ақ, кейбір адамдар бұл қызметті адамдардың келісімінсіз фотосуретке түсіру үшін пайдалана алады.

Ostagram - дизайнмен немесе әзірлеумен айналысатын және бірегей кескіндерді қажет ететіндерге пайдалы жоба.

ГауГАН

ГауГАН NVIDIA әзірлеген нейрондық желі, ол мәтіндік сипаттама негізінде фотореалистикалық кескіндерді жасайды. Құралды үйрету үшін 10 миллионнан астам сурет пайдаланылды. GauGAN ағаштың діңін де, жапырақтарын да көрсету үшін бір «ағаш» класын пайдаланады.

Артықшылықтары:

• GauGAN артықшылығы - мәтіндік сипаттама негізінде фотореалистік кескіндерді жасау мүмкіндігі. Бұл дизайн жасайтын немесе дамытатын және бірегей кескіндерді қажет ететіндер үшін пайдалы.
• Сонымен қатар, қызметті түпнұсқа сыйлықтар жасау немесе интерьерді безендіру үшін пайдалануға болады.

Минустары:

• Кейбір адамдар бұл қызметті әлеуметтік желілерде немесе интернеттегі басқа жерлерде жалған профильдер жасау үшін пайдалана алады.
• Сондай-ақ, кейбір адамдар бұл қызметті адамдардың келісімінсіз фотосуретке түсіру үшін пайдалана алады.

GauGAN - жобалайтын немесе әзірлейтін және бірегей кескіндерді қажет ететіндер үшін пайдалы жоба.

балабоба

«Балабоба» пайдаланушы белгілеген стильді сақтай отырып, кез келген тақырып бойынша мәтіндердің генераторы ретінде YaLM нейрондық желілер тобының негізінде жұмыс істейтін нейрондық желі болып табылады.

Артықшылықтары:

• «Балабоба» арқылы әңгімені аяқтауға, тақырыпшаны ойлап табуға немесе шағын әңгіме жазуға болады.
• Нейрондық желі жазу курстарында оқымаған, бірақ мәтіндерді тіріден кем емес бірнеше секундта құрастырады.

Минустары:

• Нейрондық желі не айтып жатқанын білмейді және кез келген нәрсені айта алады.
• Алынған мәтіндерді таратқанда жауапкершілікті есте сақтаңыз.

бояу

бояу ақ-қара фотосуреттерді шынайы түстермен бояй алатын нейрондық желі. Сервисті ресейлік G-Core Labs компаниясы ашық бастапқы DeOldify жобасы негізінде жасаған.

Артықшылықтары:

• Дайын суретті алу үшін ақ-қара суретті жүктеп алып, бірнеше секунд күту керек.

Минустары:

• Айта кету керек, қызмет шартты түрде тегін.
• Тегін нұсқада 50 фотосурет бар, егер сізге көбірек қажет болса, он мың кескінге шектеуі бар ақылы тіркелгіні сатып алуға болады.

терең ностальгия

Терең ностальгия фотопортреттерді «жандандыратын» нейрондық желі болып табылады. Қызмет MyHeritage отбасылық әлеуметтік желісімен жасалған және статикалық фотосуреттерге мимика, жыпылықтау және бас қозғалысын қосуға мүмкіндік береді.

Айта кету керек, қызмет шартты түрде тегін. Тегін нұсқада 5 фотосурет бар, егер сізге көбірек қажет болса, ақылы тіркелгіні сатып алуға болады.

Артықшылықтары:

• Пайдаланудың қарапайымдылығы;
• ДК талаптары жоқ;
• Өңдеу процесі бірнеше секундты алады.

Минустары:

• Соңғы кескін әрқашан 1024 пиксельден аспайды.

Metademolab эскизі

«Метадемолаб сызбасы» балалар суреттерін өмірге әкелетін Meta нейрондық желісі. Оның көмегімен сіз балаларыңыздың салған суреттерін жандыра аласыз.

Артықшылықтары:

• Пайдаланудың қарапайымдылығы;
• Сіз өзіңіздің балаларыңыздың суреттерін өмірге әкеле аласыз.

Минустары:

• Байқалмады.

Риффузия

Риффузия мәтіндік нұсқаулар немесе сипаттамалар негізінде музыканы шығаратын нейрондық желі. Ол сонограммалар немесе аудио спектрограммалар түріндегі дыбыстың көрнекі көріністерін жасайды, содан кейін оларды ойнату үшін дыбысқа түрлендіреді. Нейрондық желі DALL-E 2 және Тұрақты диффузия сияқты басқа белгілі үлгілерде қолданылатын диффузия деп аталатын машиналық оқыту әдісіне негізделген.

Артықшылықтары:

• Барлық Riffusion мүмкіндіктеріне тегін қол жеткізу.
• Мәтінді сипаттау арқылы музыка құру.
• Ұзынырақ аудио файлдарды жасаңыз.

Минустары:

• Бағдарламалау дағдылары жоқ жаңадан бастағандар үшін жарамсыз.
• Компьютерге қойылатын талаптар бар.

Қорытынды

Сіз бұл мақаланы таптыңыз деп үміттенемін «ең танымал нейрондық желілер” пайдалы және қызықты. Мақала бойы біз нейрондық желілердің кескіндерді генерациялау, нысанды тану және деректерді өңдеу саласындағы таңғажайып мүмкіндіктерін көрсететін 15 нейрондық желі жобасын қарастырдық.

Нейрондық желілер біздің өміріміздің бір бөлігіне айналды және біздің болмысымыздың әртүрлі аспектілеріне әсер етеді. Олар бізге жаңа технологияларды дамытуға, өмір сапасын жақсартуға, күрделі мәселелерді шешуге, тіпті өнер жасауға көмектеседі.

Дегенмен, нейрондық желілер саласындағы барлық жетістіктерге қарамастан, олар әлі де әзірленуде және біз жақын арада бұдан да керемет жобалар мен технологияларды күтеміз. Нейрондық желі тақырыбына қызығушылық танытып, жасанды интеллекттің дамуын қадағалайтыныңызға сенемін. Назарларыңызға рахмет!

Жиі қойылатын сұрақтар

С: ChatGPT-3.5 дегеніміз не?

GPT-3.5 - OpenAI тіл үлгісі. GPT — Generative Pre-trained Transformer сөзінің аббревиатурасы, адамның сөйлеуіне ұқсайтын мәтін жазу үшін жасанды нейрондық желілерді пайдаланатын терең оқыту технологиясы.

Q: ChatGPT-4 дегеніміз не?

GPT-4 - OpenAI жасаған жаңа тіл үлгісі, ол адам сөйлеуіне ұқсас мәтінді жасай алады. Ол ChatGPT пайдаланатын технологияны алға тартады және GPT-3.5 негізінде жасалған.

Q: DALL-E 2 дегеніміз не?

DALL-E 2 – DALL-E үлгісінің кеңейтімі және табиғи тілдегі сипаттамадан шынайы бейнелер мен өнер жасай алатын жасанды интеллект жүйесі.

Q: IMAGINE дегеніміз не?

IMAGINE — мәтіндік сипаттамалар негізінде кескіндерді жасауға арналған жүйе.

С: YOLO (сіз бір рет қарайсыз) дегеніміз не?

YOLO (Тек бір рет қарайсыз) - танымал нысанды анықтау және кескінді сегменттеу моделі.

С: Тұрақты диффузия дегеніміз не?

Тұрақты диффузия – мәтіндік сипаттамаларға негізделген кескіндерді құру моделі.

Q: Midjourney дегеніміз не?

Midjourney – мәтіндік сипаттамалар негізінде кескіндерді жасауға арналған жүйе.

Сұрақ: Autodraw дегеніміз не?

A: Autodraw — сызбаларды жақсырақ кескіндерге айналдыра алатын жасанды интеллект жүйесі.

Сұрақ: Бұл адам деген не?

ThisPersonDoesNotExist — адамдардың шынайы фотосуреттерін жасау үшін нейрондық желіні пайдаланатын сайт.

Q: Ostagram дегеніміз не?

Ostagram — екі суреттен коллаждар жасау үшін нейрондық желіні пайдаланатын қызмет.

Q: GauGAN дегеніміз не?

A: GauGAN – дөрекі эскиздерді шынайы бейнелерге айналдыратын жасанды интеллект.

С: Балабоба дегеніміз не?

A: Балабоба – пайдаланушы көрсеткен параметрлер негізінде мәтіндер жасайтын жасанды интеллект.

С: Бояу дегеніміз не?

A: Colorize — ақ-қара фотосуреттерді бояйтын жасанды интеллект.

С: Терең ностальгия дегеніміз не?

Deep Nostalgia — анимациялық фотосуреттер жасау үшін нейрондық желіні пайдаланатын қызмет.

С: Sketch Metademolab дегеніміз не?

A: Sketch Metademolab — сызбаларды фотореалистік кескіндерге айналдыратын жасанды интеллект.

С: Риффузия дегеніміз не?

Riffusion – мәтіндік сипаттамаларға негізделген кескіндерді генерациялау жүйесі.

Осы мақаланы оқу:

• Конволюциялық нейрондық желілер
• Графикалық нейрондық желілер: олар не және олар қалай жұмыс істейді?

Оқығаныңыз үшін рахмет: ✔️ SEO HELPER | NICOLA.TOP