Die coolsten neuronalen Netze

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Neuronale Netze sind Programme, die aus großen Datenmengen lernen und diese Informationen nutzen, um verschiedene Probleme zu lösen. Neuronale Netze werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der Medizin, im Finanzwesen und im Transportwesen.

Ich freue mich, Ihnen die gefragten KI-Projekte vorzustellen, die Sie bei der Entwicklung von Deep Learning und neuronalen Netzen unterstützen. In diesem Artikel werde ich über 15 Projekte sprechen, bei denen Sie sich fragen werden, was neuronale Netze sonst noch schaffen können. Lesen Sie den Artikel über die coolsten neuronalen Netze bis zum Ende!

Der Inhalt des Artikels:

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-E2
• VORSTELLEN
• YOLO (Man schaut nur einmal hin)
• Stabile Verbreitung
• mitten auf der Reise
• Autodraw
• ThisPersonDoesNotExist
• Ostagramm
• GauGAN
• balaboba
• einfärben
• tiefe Nostalgie
• Skizze Metademolab
• Riffusion
• Abschluss
• FAQ

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 und ChatGPT-4 sind Sprachmodelle von OpenAI. Beide Modelle erzeugen einen Text, der der menschlichen Sprache ähnelt. Allerdings ist ChatGPT-4 größer und komplexer als ChatGPT-3.5. Es enthält über 13 Milliarden Parameter im Vergleich zu 175 Milliarden Parametern für ChatGPT-3.5. Dies macht ChatGPT-4 leistungsstark und in der Lage, genaue und vielfältige Antworten zu generieren. Darüber hinaus funktioniert ChatGPT-4 mit komplexen Sprachkonstrukten und Kontexten.

Vorteile:

• Die Modelle erzeugen Texte, die der menschlichen Sprache ähneln.
• ChatGPT-4 ist in der Lage, genaue und vielfältige Antworten zu generieren.
• ChatGPT-4 arbeitet mit komplexen Sprachkonstrukten und Kontexten.

Nachteile:

• ChatGPT schreibt manchmal plausible, aber falsche oder unsinnige Antworten.

DALL-E2

DALL-E ist ein maschinelles Lernmodell von OpenAI, das Bilder aus Textbeschreibungen generiert. Die Arbeit des neuronalen Netzwerks basiert auf den Entwicklungen von OpenAI im Zusammenhang mit Textgeneratoren. Im Jahr 2019 entwickelte das Unternehmen ein Modell namens GPT-2, das das nächste Wort in einem Text vorhersagen konnte.

DALL-E 2 ist eine neue Version des neuronalen Netzwerks DALL-E, das 2022 veröffentlicht wurde. Sie kann dem Innenraum Gegenstände hinzufügen oder einen Teil davon durch einen anderen ersetzen. Ein weiteres Feature ist die Erstellung von Bildern ähnlich der Originalversion.

Vorteile:

• Generierung fotorealistischer Bilder, da der Kontext der Benutzeranfrage erkannt wird.
• Kann Gegenstände zum Innenraum hinzufügen oder einen Teil davon durch einen anderen ersetzen.

Nachteile:

• Unzugänglichkeit für das Publikum.

VORSTELLEN

VORSTELLEN ist ein neuronales Netzwerk, das vom Forschungsprojekt Google Brain entwickelt wurde. Es generiert Bilder anhand der Beschreibung. Sie trainierten sie anhand von 400 Millionen vorgefertigten Bildpaaren und Textbeschreibungen. Laut den Entwicklern funktioniert Imagine besser als DALL·E 2.

Vorteile:

• Generierung fotorealistischer Bilder, da der Kontext der Benutzeranfrage erkannt wird.
• Funktioniert besser als DALL·E 22.

Nachteile:

• Unzugänglichkeit für das Publikum.

YOLO (Man schaut nur einmal hin)

YOLO (Man schaut nur einmal hin) ist ein Ansatz zur Objekterkennung in Bildern. Im Gegensatz zu anderen Methoden, die Klassifikatoren zur Erkennung verwenden, behandelt YOLO das Objekterkennungsproblem als Regressionsproblem für räumlich getrennte Begrenzungsrahmen und entsprechende Klassenwahrscheinlichkeiten.

Ein neuronales Netzwerk sagt Bounding Boxes und Klassenwahrscheinlichkeiten direkt aus Vollbildern in einer einzigen Auswertung voraus. Da das gesamte Erkennungssystem ein einziges Netzwerk ist, kann es direkt für die Erkennungsleistung optimiert werden. Die einzige YOLO-Architektur ist ultraschnell. Das Basismodell von YOLO verarbeitet Bilder in Echtzeit mit 45 Bildern pro Sekunde. Eine kleinere Version des Netzwerks, Fast YOLO, verarbeitet erstaunliche 155 Bilder pro Sekunde und erreicht dennoch die doppelte Genauigkeit anderer Echtzeitdetektoren.

Vorteile:

• Die einzige YOLO-Architektur ist ultraschnell. Das Basismodell von YOLO verarbeitet Bilder in Echtzeit mit 45 Bildern pro Sekunde.
• Eine kleinere Version des Netzwerks, Fast YOLO, verarbeitet erstaunliche 155 Bilder pro Sekunde und erreicht dennoch die doppelte Genauigkeit anderer Echtzeitdetektoren.
• YOLO lernt aus Bildern und erfordert keine vorherige Auswahl von Objekten im Bild.

Nachteile:

• Nicht gefunden.

Stabile Verbreitung

Stabile Verbreitung ist ein fortschrittliches neuronales Netzwerk zur Erzeugung von Bildern. Das Programm der Stability AI-Gruppe ging im August 2022 an die Börse. Das neuronale Netzwerk generiert Bilder auf eine Textanfrage hin.

Vorteile:

• Das stabile neuronale Netzwerk Diffusion unterscheidet sich von Pendants wie DALL-E 2 oder Midjourney Open Source.
• Wenn Sie über die entsprechende Hardware verfügen, können Sie die erforderliche Software kostenlos auf Ihrem Computer installieren und damit Bilder auf Textanfrage erstellen.

Nachteile:

• Nicht gefunden.

mitten auf der Reise

mitten auf der Reise ist ein neuronales Netzwerk, das Bilder basierend auf Textabfragen generiert. Das neuronale Netzwerk wurde vom Wissenschaftler David Holz erstellt, der am NASA-Forschungszentrum und am Max-Planck-Institut arbeitete. Das neuronale Netzwerk steht jedem kostenlos zur Verfügung, die Anzahl der Generationen ist jedoch auf 20 pro Tag begrenzt.

Vorteile:

• Midjourney erstellt Bilder basierend auf einer Textbeschreibung.
• Das neuronale Netzwerk steht jedem kostenlos zur Verfügung.

Nachteile:

• Begrenzte Bildgenerierung.

Autodraw

AutodrawAutoDraw ist ein kostenloser Webdienst von Google, der mithilfe maschinellen Lernens Muster erkennt und den Nutzer dazu auffordert, diese durch professionelle zu ersetzen. Der Dienst wurde 2017 ins Leben gerufen und erfreut sich seitdem großer Beliebtheit bei den Nutzern.

Vorteile:

• Der Benutzer zeichnet etwas auf dem Bildschirm, und dann bietet der Dienst mehrere Optionen für professionelle Zeichnungen an, die ausgewählt und verwendet werden können.
• Darüber hinaus ist der Service für diejenigen nützlich, die keine Zeichenkenntnisse haben oder keine Zeit haben, professionelle Zeichnungen zu erstellen.

Nachteile:

• Der Dienst kann die Zeichnung des Benutzers nicht immer richtig erkennen und entsprechenden Ersatz anbieten.
• Darüber hinaus kann der Service in der Auswahl der verfügbaren Zeichnungen eingeschränkt sein.

Alles in allem ist AutoDraw ein nützliches Werkzeug für alle, die schnell professionelle Zeichnungen erstellen möchten, ohne über zeichnerische Fähigkeiten verfügen oder viel Zeit mit dem Erstellen von Zeichnungen verbringen zu müssen.

ThisPersonDoesNotExist

ThisPersonDoesNotExist ist ein neuronales Netzwerk, das 2019 vom Uber-Mitarbeiter Philip Wang entwickelt wurde. Das neuronale Netzwerk erzeugt realistische Bilder von Menschen, die nicht wirklich existieren. Bei jeder Aktualisierung der Seite wird ein neues Bild generiert.

Vorteile:

• Der Vorteil von ThisPersonDoesNotExist ist die Fähigkeit, realistische Bilder von Menschen zu erzeugen. Dies ist nützlich für diejenigen, die mit Design oder Entwicklung beschäftigt sind und realistische Bilder von Menschen benötigen.
• Darüber hinaus lassen sich mithilfe des neuronalen Netzes Fotografien von Menschen als Buch- oder Zeitschriftencover erstellen.

Nachteile:

• Manche Menschen nutzen das neuronale Netzwerk, um gefälschte Profile in sozialen Netzwerken oder an anderen Orten im Internet zu erstellen.
• Darüber hinaus nutzen manche Menschen das neuronale Netz, um ohne deren Zustimmung Fotos von Menschen zu erstellen.

ThisPersonDoesNotExist ist ein interessantes Projekt, das für jeden in Design oder Entwicklung nützlich ist, der realistische Darstellungen von Menschen benötigt.

Ostagramm

Ostagramm ist ein auf neuronalen Netzwerken basierender Dienst, der Fotos und Ornamente zu künstlerischen Meisterwerken kombiniert. Der Dienst verfügt über eine kostenlose und zwei kostenpflichtige Versionen (Premium und HD). In der kostenlosen Version können Sie ein Bild mit 600 Pixeln erhalten, in der Premium-Version mit 700 und in HD mit 1200 Pixeln.

Vorteile:

• Der Hauptvorteil von Ostagram ist die Möglichkeit, künstlerische Meisterwerke zu schaffen. Dies ist nützlich für diejenigen, die entwerfen oder entwickeln und einzigartige Bilder benötigen.
• Darüber hinaus wird der Service zur Herstellung origineller Geschenke oder zur Dekoration des Innenraums genutzt.

Nachteile:

• Manche nutzen den Dienst, um Fake-Profile in sozialen Medien oder an anderen Stellen im Internet zu erstellen.
• Einige Personen nutzen den Dienst möglicherweise auch, um ohne deren Zustimmung Fotos von Personen zu machen.

Ostagram ist ein Projekt, das für diejenigen nützlich ist, die sich mit Design oder Entwicklung beschäftigen und einzigartige Bilder benötigen.

GauGAN

GauGAN ist ein von NVIDIA entwickeltes neuronales Netzwerk, das fotorealistische Bilder basierend auf einer Textbeschreibung generiert. Zum Trainieren des Tools wurden mehr als 10 Millionen Bilder verwendet. GauGAN verwendet eine einzige „Baum“-Klasse, um sowohl den Stamm als auch die Blätter eines Baumes darzustellen.

Vorteile:

• Der Vorteil von GauGAN ist die Möglichkeit, fotorealistische Bilder basierend auf einer Textbeschreibung zu erstellen. Dies ist nützlich für diejenigen, die entwerfen oder entwickeln und einzigartige Bilder benötigen.
• Darüber hinaus kann das Service zur Herstellung origineller Geschenke oder zur Dekoration des Innenraums genutzt werden.

Nachteile:

• Einige Leute nutzen den Dienst möglicherweise, um gefälschte Profile in sozialen Medien oder an anderen Orten im Internet zu erstellen.
• Einige Personen nutzen den Dienst möglicherweise auch, um ohne deren Zustimmung Fotos von Personen zu machen.

GauGAN ist ein Projekt, das für diejenigen nützlich sein kann, die einzigartige Bilder entwerfen oder entwickeln und benötigen.

balaboba

„Balaboba“ ist ein neuronales Netzwerk, das auf Basis der YaLM-Familie neuronaler Netzwerke als Generator von Texten zu beliebigen Themen fungiert und dabei den vom Benutzer vorgegebenen Stil beibehält.

Vorteile:

• Mit Hilfe von „Balaboba“ können Sie die Geschichte zu Ende bringen, eine Bildunterschrift erstellen oder eine Kurzgeschichte schreiben.
• Das neuronale Netzwerk hat nicht in Schreibkursen gelernt, sondern verfasst in wenigen Sekunden Texte, die nicht schlechter sind als lebende.

Nachteile:

• Das neuronale Netzwerk weiß nicht, was es sagt und kann alles sagen.
• Denken Sie bei der Verbreitung der resultierenden Texte an die Verantwortung.

einfärben

einfärben ist ein neuronales Netzwerk, das Schwarzweißfotos in realistischen Farben einfärben kann. Der Dienst wurde von der russischen Firma G-Core Labs auf Basis des Open-Source-Projekts DeOldify erstellt.

Vorteile:

• Um das fertige Bild zu erhalten, müssen Sie eine Schwarzweißillustration hochladen und einige Sekunden warten.

Nachteile:

• Es ist zu beachten, dass der Dienst bedingt kostenlos ist.
• In der kostenlosen Version stehen 50 Fotos zur Verfügung. Wenn Sie mehr benötigen, können Sie ein kostenpflichtiges Konto mit einem Limit von zehntausend Bildern erwerben.

tiefe Nostalgie

Tiefe Nostalgie ist ein neuronales Netzwerk, das Fotoporträts „wiederbelebt“. Der Dienst wurde vom sozialen Familiennetzwerk MyHeritage erstellt und ermöglicht es Ihnen, statischen Fotos Gesichtsausdrücke, Blinzeln und Kopfbewegungen hinzuzufügen.

Es ist zu beachten, dass der Dienst bedingt kostenlos ist. In der kostenlosen Version stehen 5 Fotos zur Verfügung. Wenn Sie mehr benötigen, können Sie ein kostenpflichtiges Konto erwerben.

Vorteile:

• Einfache Bedienung;
• Keine PC-Anforderungen;
• Der Verarbeitungsvorgang dauert einige Sekunden.

Nachteile:

• Das endgültige Bild ist immer nicht größer als 1024 Pixel.

Skizze Metademolab

„Skizze Metademolab“ ist ein neuronales Netzwerk von Meta, das Kinderzeichnungen zum Leben erweckt. Damit können Sie die Zeichnungen Ihrer Kinder zum Leben erwecken.

Vorteile:

• Einfache Bedienung;
• Sie können die Zeichnungen Ihrer Kinder zum Leben erwecken.

Nachteile:

• Nicht erkannt.

Riffusion

Riffusion ist ein neuronales Netzwerk, das Musik basierend auf Textaufforderungen oder Beschreibungen generiert. Es erstellt visuelle Klangdarstellungen in Form von Sonogrammen oder Audiospektrogrammen und wandelt diese dann zur Wiedergabe in Audio um. Das neuronale Netzwerk basiert auf einer maschinellen Lerntechnik namens Diffusion, die in anderen bekannten Modellen wie DALL-E 2 und Stable Diffusion verwendet wird.

Vorteile:

• Kostenloser Zugriff auf alle Riffusion-Funktionen.
• Generierung von Musik durch Textbeschreibung.
• Erstellen Sie längere Audiodateien.

Nachteile:

• Für Einsteiger ohne Programmierkenntnisse nicht geeignet.
• Es gibt Computeranforderungen.

Abschluss

Ich hoffe, Sie haben diesen Artikel über „die beliebtesten neuronalen Netze„nützlich und unterhaltsam. Im gesamten Artikel haben wir 15 neuronale Netzwerkprojekte besprochen, die die erstaunlichen Fähigkeiten neuronaler Netzwerke im Bereich der Bilderzeugung, Objekterkennung und Datenverarbeitung demonstrieren.

Neuronale Netze sind zu einem Teil unseres Lebens geworden und beeinflussen verschiedene Aspekte unseres Seins. Sie helfen uns, neue Technologien zu entwickeln, die Lebensqualität zu verbessern, komplexe Probleme zu lösen und sogar Kunst zu schaffen.

Doch trotz aller Fortschritte auf dem Gebiet der neuronalen Netze befinden sie sich immer noch in der Entwicklung und wir erwarten in naher Zukunft weitere erstaunliche Projekte und Technologien. Ich hoffe, dass Sie sich weiterhin für das Thema Neuronales Netzwerk interessieren und die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verfolgen. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

FAQ

F: Was ist ChatGPT-3.5?

A: GPT-3.5 ist ein Sprachmodell von OpenAI. GPT ist die Abkürzung für Generative Pre-trained Transformer, eine Deep-Learning-Technologie, die künstliche neuronale Netze verwendet, um Text zu schreiben, der wie menschliche Sprache aussieht.

F: Was ist ChatGPT-4?

A: GPT-4 ist ein neues Sprachmodell von OpenAI, das Text generieren kann, der wie menschliche Sprache aussieht. Es fördert die von ChatGPT verwendete Technologie und basiert auf GPT-3.5.

F: Was ist DALL-E 2?

A: DALL-E 2 ist eine Weiterentwicklung des DALL-E-Modells und ein künstliches Intelligenzsystem, das aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache realistische Bilder und Kunstwerke erstellen kann.

F: Was ist IMAGINE?

A: IMAGINE ist ein System zur Generierung von Bildern basierend auf Textbeschreibungen.

F: Was ist YOLO (You Only Look Once)?

A: YOLO (You Only Look Once) ist ein beliebtes Objekterkennungs- und Bildsegmentierungsmodell.

F: Was ist stabile Diffusion?

A: Stable Diffusion ist ein Bilderzeugungsmodell, das auf Textbeschreibungen basiert.

F: Was ist Midjourney?

A: Midjourney ist ein System zur Generierung von Bildern basierend auf Textbeschreibungen.

F: Was ist Autodraw?

A: Autodraw ist ein künstliches Intelligenzsystem, das Zeichnungen in bessere Bilder umwandeln kann.

F: Was ist ThisPersonDoesNotExist?

A: ThisPersonDoesNotExist ist eine Website, die ein neuronales Netzwerk verwendet, um realistische Fotos von Menschen zu erstellen.

F: Was ist Ostagramm?

A: Ostagram ist ein Dienst, der ein neuronales Netzwerk nutzt, um Collagen aus zwei Bildern zu erstellen.

F: Was ist GauGAN?

A: GauGAN ist eine künstliche Intelligenz, die grobe Skizzen in realistische Bilder umwandelt.

F: Was ist Balaboba?

A: Balaboba ist eine künstliche Intelligenz, die Texte basierend auf vom Benutzer vorgegebenen Parametern erstellt.

F: Was ist Kolorierung?

A: Colorize ist eine künstliche Intelligenz, die Schwarzweißfotos einfärbt.

F: Was ist tiefe Nostalgie?

A: Deep Nostalgia ist ein Dienst, der ein neuronales Netzwerk nutzt, um animierte Fotos zu erstellen.

F: Was ist Sketch Metademolab?

A: Sketch Metademolab ist eine künstliche Intelligenz, die Zeichnungen in fotorealistische Bilder umwandelt.

F: Was ist Riffusion?

A: Riffusion ist ein Bildgenerierungssystem basierend auf Textbeschreibungen.

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