As redes neurais mais legais

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Redes neurais são programas que aprendem com grandes quantidades de dados e usam essas informações para resolver diversos problemas. As redes neurais são usadas em vários campos, como medicina, finanças e transporte.

Tenho o prazer de apresentá-lo aos projetos de IA sob demanda que estão ajudando você com desenvolvimentos em aprendizado profundo e redes neurais. Neste artigo, falarei sobre 15 projetos que farão você se perguntar e se perguntar o que mais as redes neurais podem criar. Leia o artigo sobre as redes neurais mais legais até o fim!

O conteúdo do artigo:

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-E2
• IMAGINE
• YOLO (Você só olha uma vez)
• Difusão estável
• meio da jornada
• Desenho Automático
• EssaPessoaNãoExiste
• ostagrama
• GauGAN
• balaboba
• colorir
• nostalgia profunda
• Sketch Metademolab
• Riffusão
• Conclusão
• Perguntas frequentes

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 e ChatGPT-4 são modelos de linguagem da OpenAI. Ambos os modelos geram texto semelhante à fala humana. No entanto, o ChatGPT-4 é maior e mais complexo que o ChatGPT-3.5. Ele contém mais de 13 bilhões de parâmetros em comparação com 175 bilhões de parâmetros do ChatGPT-3.5. Isso torna o ChatGPT-4 poderoso e capaz de gerar respostas precisas e variadas. Além disso, o ChatGPT-4 trabalha com construções e contextos de linguagem complexos.

Prós:

• Os modelos geram texto semelhante à fala humana.
• O ChatGPT-4 é capaz de gerar respostas precisas e variadas.
• O ChatGPT-4 funciona com construções e contextos de linguagem complexos.

Pontos negativos:

• Às vezes, o ChatGPT escreve respostas plausíveis, mas incorretas ou sem sentido.

DALL-E2

DALL-E é um modelo de aprendizado de máquina da OpenAI que gera imagens a partir de descrições textuais. O trabalho da rede neural é baseado nos desenvolvimentos do OpenAI relacionados a geradores de texto. Em 2019, a empresa criou um modelo chamado GPT-2 que poderia prever a próxima palavra em um texto.

DALL-E 2 é uma nova versão da rede neural DALL-E, lançada em 2022. Ela pode adicionar objetos ao interior ou substituir uma parte por outra. Outra característica é a criação de imagens semelhantes à versão original.

Prós:

• Geração de imagens fotorrealistas pelo fato de reconhecer o contexto da solicitação do usuário.
• Pode adicionar objetos ao interior ou substituir uma parte por outra.

Pontos negativos:

• inacessibilidade ao público.

IMAGINE

IMAGINE é uma rede neural desenvolvida pelo projeto de pesquisa Google Brain. Gera imagens por descrição. Eles a treinaram com base em 400 milhões de pares prontos de imagens e descrições de texto. De acordo com os desenvolvedores, o Imagine funciona melhor que o DALL·E 2.

Prós:

• Geração de imagens fotorrealistas pelo fato de reconhecer o contexto da solicitação do usuário.
• Funciona melhor que DALL·E 22.

Pontos negativos:

• inacessibilidade ao público.

YOLO (Você só olha uma vez)

YOLO (Você só olha uma vez) é uma abordagem para detecção de objetos em imagens. Ao contrário de outros métodos que usam classificadores para realizar a detecção, o YOLO trata o problema de detecção de objetos como um problema de regressão para caixas delimitadoras separadas espacialmente e probabilidades de classe correspondentes.

Uma rede neural prevê caixas delimitadoras e probabilidades de classe diretamente de imagens completas em uma única avaliação. Como todo o sistema de descoberta é uma única rede, ele pode ser otimizado diretamente para desempenho de descoberta. A única arquitetura YOLO é ultrarrápida. O modelo básico YOLO processa imagens em tempo real a 45 quadros por segundo. Uma versão menor da rede, Fast YOLO, processa incríveis 155 quadros por segundo e ainda atinge o dobro da precisão de outros detectores em tempo real.

Prós:

• A única arquitetura YOLO é ultrarrápida. O modelo básico YOLO processa imagens em tempo real a 45 quadros por segundo.
• Uma versão menor da rede, Fast YOLO, processa incríveis 155 quadros por segundo e ainda atinge o dobro da precisão de outros detectores em tempo real.
• O YOLO aprende com imagens e não requer seleção prévia de objetos na imagem.

Pontos negativos:

• Não encontrado.

Difusão estável

Difusão estável é uma rede neural avançada para geração de imagens. O programa do grupo Stability AI tornou-se público em agosto de 2022. A rede neural gera imagens em uma solicitação de texto.

Prós:

• A rede neural Stable Diffusion é diferente de contrapartes como DALL-E 2 ou Midjourney open source.
• Se você tiver o hardware apropriado, poderá instalar o software necessário em seu computador gratuitamente e usá-lo para criar imagens em uma solicitação de texto.

Pontos negativos:

• Não encontrado.

meio da jornada

meio da jornada é uma rede neural que gera imagens com base em consultas de texto. A rede neural foi criada pelo cientista David Holz, que trabalhou no centro de pesquisas da NASA e no Instituto Max Planck. A rede neural está disponível gratuitamente para todos, mas o número de gerações é limitado a 20 por dia.

Prós:

• Midjourney cria imagens com base em uma descrição de texto.
• A rede neural está disponível gratuitamente para todos.

Pontos negativos:

• Geração de imagem limitada.

Desenho Automático

AutodesenhoAutoDesenho é um serviço web gratuito do Google que usa aprendizado de máquina para reconhecer padrões e solicita ao usuário que os substitua por padrões profissionais. O serviço foi criado em 2017 e desde então se tornou popular entre os usuários.

Prós:

• O usuário desenha algo na tela, e então o serviço vai oferecer várias opções de desenhos profissionais que podem ser selecionados e utilizados.
• Além disso, o serviço é útil para quem não tem habilidades de desenho ou não tem tempo para fazer desenhos profissionais.

Pontos negativos:

• O serviço nem sempre reconhece corretamente o desenho do usuário e oferece substituições adequadas.
• Além disso, o serviço pode ser limitado na seleção de desenhos disponíveis.

Em suma, o AutoDraw é uma ferramenta útil para quem deseja criar rapidamente desenhos profissionais sem precisar ter habilidades de desenho ou gastar muito tempo criando desenhos.

EssaPessoaNãoExiste

EssaPessoaNãoExiste é uma rede neural criada pelo funcionário da Uber, Philip Wang, em 2019. A rede neural gera imagens realistas de pessoas que realmente não existem. Cada vez que a página é atualizada, uma nova imagem é gerada.

Prós:

• A vantagem de ThisPersonDoesNotExist é sua capacidade de gerar imagens realistas de pessoas. Isso é útil para quem está envolvido em design ou desenvolvimento e precisa de imagens realistas de pessoas.
• Além disso, a rede neural pode ser usada para criar fotografias de pessoas como capas de livros ou revistas.

Pontos negativos:

• Algumas pessoas usam a rede neural para criar perfis falsos em redes sociais ou outros lugares na Internet.
• Além disso, algumas pessoas usam a rede neural para criar fotos de pessoas sem o seu consentimento.

ThisPersonDoesNotExist é um projeto interessante que é útil para qualquer pessoa em design ou desenvolvimento que precise de representações realistas de pessoas.

ostagrama

ostagrama é um serviço baseado em rede neural que combina fotos e ornamentos em obras de arte. O serviço possui uma versão gratuita e duas pagas (Premium e HD). Na versão gratuita, você pode obter uma imagem de 600 pixels, no Premium - 700 e no HD - 1200 pixels.

Prós:

• A principal vantagem do Ostagram é a capacidade de criar obras de arte. Isso é útil para quem está projetando ou desenvolvendo e precisa de imagens exclusivas.
• Além disso, o serviço é utilizado para criar presentes originais ou para decorar o interior.

Pontos negativos:

• Algumas pessoas usam o serviço para criar perfis falsos nas redes sociais ou em outros locais da internet.
• Além disso, algumas pessoas podem usar o serviço para tirar fotos de outras pessoas sem o consentimento delas.

Ostagram é um projeto útil para quem está envolvido em design ou desenvolvimento e precisa de imagens exclusivas.

GauGAN

GauGAN é uma rede neural desenvolvida pela NVIDIA que gera imagens fotorrealistas com base em uma descrição de texto. Mais de 10 milhões de fotos foram usadas para treinar a ferramenta. GauGAN usa uma única classe de "árvore" para representar o tronco e as folhas de uma árvore.

Prós:

• A vantagem do GauGAN é a capacidade de criar imagens fotorrealistas com base em uma descrição textual. Isso é útil para quem está projetando ou desenvolvendo e precisa de imagens exclusivas.
• Além disso, o serviço pode ser utilizado para criar presentes originais ou para decorar o interior.

Pontos negativos:

• Algumas pessoas podem usar o serviço para criar perfis falsos nas redes sociais ou em outros locais da internet.
• Além disso, algumas pessoas podem usar o serviço para tirar fotos de outras pessoas sem o consentimento delas.

GauGAN é um projeto que pode ser útil para quem está projetando ou desenvolvendo e precisa de imagens exclusivas.

balaboba

"Balaboba" é uma rede neural que funciona com base na família YaLM de redes neurais como geradora de textos sobre qualquer tema, preservando o estilo especificado pelo usuário.

Prós:

• Com a ajuda de "Balaboba" você pode terminar a história, criar uma legenda ou escrever um conto.
• A rede neural não estudou em cursos de redação, mas compõe textos em poucos segundos não piores que os vivos.

Pontos negativos:

• A rede neural não sabe o que está dizendo e pode dizer qualquer coisa.
• Ao distribuir os textos resultantes, lembre-se da responsabilidade.

colorir

colorir é uma rede neural que pode colorir fotografias em preto e branco em cores realistas. O serviço foi criado pela empresa russa G-Core Labs com base no projeto open source DeOldify.

Prós:

• Para obter a imagem finalizada, você precisa fazer o upload de uma ilustração em preto e branco e aguardar alguns segundos.

Pontos negativos:

• Deve-se notar que o serviço é condicionalmente gratuito.
• São 50 fotos disponíveis na versão gratuita, caso precise de mais, pode adquirir uma conta paga com limite de dez mil imagens.

nostalgia profunda

Nostalgia Profunda é uma rede neural que “revive” retratos fotográficos. O serviço foi criado pela rede social familiar MyHeritage e permite adicionar expressões faciais, piscadelas e movimentos de cabeça a fotos estáticas.

Deve-se notar que o serviço é condicionalmente gratuito. São 5 fotos disponíveis na versão gratuita, caso precise de mais, você pode adquirir uma conta paga.

Prós:

• De facil operação;
• Sem requisitos de PC;
• O processo de processamento leva alguns segundos.

Pontos negativos:

• A imagem final sempre não é maior que 1024 pixels.

Sketch Metademolab

"Esboço Metademolab" é uma rede neural da Meta que dá vida aos desenhos infantis. Com ele, você pode dar vida aos desenhos de seus filhos.

Prós:

• De facil operação;
• Você pode dar vida aos desenhos de seus filhos.

Pontos negativos:

• Não detectado.

Riffusão

Riffusão é uma rede neural que gera música com base em instruções de texto ou descrições. Ele cria representações visuais de som na forma de sonogramas ou espectrogramas de áudio e depois os converte em áudio para reprodução. A rede neural é baseada em uma técnica de aprendizado de máquina chamada difusão, que é usada em outros modelos bem conhecidos, como DALL-E 2 e Stable Diffusion.

Prós:

• Acesso gratuito a todos os recursos do Riffusion.
• Geração de música por descrição de texto.
• Crie arquivos de áudio mais longos.

Pontos negativos:

• Não é adequado para iniciantes sem habilidades de programação.
• Existem requisitos de computador.

Conclusão

Espero que você tenha encontrado este artigo sobre “as redes neurais mais populares” útil e divertido. Ao longo do artigo, revisamos 15 projetos de redes neurais que demonstram as incríveis capacidades das redes neurais no campo de geração de imagens, reconhecimento de objetos e processamento de dados.

As redes neurais tornaram-se parte de nossas vidas e afetam vários aspectos do nosso ser. Eles nos ajudam a desenvolver novas tecnologias, melhorar a qualidade de vida, resolver problemas complexos e até criar arte.

No entanto, apesar de todos os avanços no campo das redes neurais, elas ainda estão em desenvolvimento e esperamos mais projetos e tecnologias surpreendentes em um futuro próximo. Espero que você continue interessado no tema da rede neural e acompanhe o desenvolvimento da inteligência artificial. Obrigado pela sua atenção!

Perguntas frequentes

P: O que é ChatGPT-3.5?

R: GPT-3.5 é um modelo de linguagem da OpenAI. GPT é a abreviação de Transformador pré-treinado generativo, uma tecnologia de aprendizado profundo que usa redes neurais artificiais para escrever texto que se parece com a fala humana.

P: O que é ChatGPT-4?

R: GPT-4 é um novo modelo de linguagem criado pela OpenAI que pode gerar texto que se parece com a fala humana. Ele promove a tecnologia usada pelo ChatGPT e é baseado no GPT-3.5.

P: O que é DALL-E 2?

R: DALL-E 2 é uma continuação do modelo DALL-E e é um sistema de inteligência artificial que pode criar imagens realistas e arte a partir de uma descrição em linguagem natural.

P: O que é IMAGINE?

R: IMAGINE é um sistema de geração de imagens baseado em descrições de texto.

P: O que é YOLO (You Only Look Once)?

R: YOLO (You Only Look Once) é um modelo popular de detecção de objetos e segmentação de imagens.

P: O que é difusão estável?

R: Stable Diffusion é um modelo de geração de imagens baseado em descrições de texto.

P: O que é Midjourney?

R: Midjourney é um sistema para gerar imagens com base em descrições de texto.

P: O que é Autodesenho?

R: Autodraw é um sistema de inteligência artificial que pode transformar desenhos em imagens melhores.

P: O que é ThisPersonDoesNotExist?

R: ThisPersonDoesNotExist é um site que usa uma rede neural para gerar fotos realistas de pessoas.

P: O que é Ostagram?

R: Ostagram é um serviço que utiliza uma rede neural para criar colagens a partir de duas imagens.

P: O que é GauGAN?

R: GauGAN é uma inteligência artificial que transforma esboços em imagens realistas.

P: O que é Balaboba?

R: Balaboba é uma inteligência artificial que cria textos com base em parâmetros especificados pelo usuário.

P: O que é colorização?

R: Colorize é uma inteligência artificial que colore fotos em preto e branco.

P: O que é Deep Nostalgia?

R: Deep Nostalgia é um serviço que usa uma rede neural para criar fotos animadas.

P: O que é Sketch Metademolab?

R: Sketch Metademolab é uma inteligência artificial que transforma desenhos em imagens fotorrealistas.

P: O que é Riffusion?

R: Riffusion é um sistema de geração de imagens baseado em descrições de texto.

Lendo este artigo:

• Redes Neurais Convolucionais
• Redes neurais gráficas: o que são e como funcionam?

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