En havalı sinir ağları

Bu makaleyi dinle

Nöral ağlar büyük miktarda veriden öğrenen ve bu bilgiyi çeşitli problemleri çözmek için kullanan programlardır. Sinir ağları tıp, finans ve ulaşım gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.

Derin öğrenme ve sinir ağlarındaki gelişmelerde size yardımcı olan talep üzerine yapay zeka projelerini size tanıtmaktan memnuniyet duyuyorum. Bu yazımda sinir ağlarının başka neler yaratabileceğini merak ettirecek ve merak ettirecek 15 projeden bahsedeceğim. En havalı sinir ağları hakkındaki makaleyi sonuna kadar okuyun!

Makalenin içeriği:

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-E2
• HAYAL ETMEK
• YOLO (Sadece Bir Kez Bakarsınız)
• Kararlı Difüzyon
• yolculuk ortası
• otomatik çizim
• Bu KişiVar Değil
• instagram
• Gaugan
• balaboba
• renklendirmek
• derin nostalji
• Kroki Metademolab
• dağılma
• Çözüm
• Sıkça Sorulan Sorular

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 ve ChatGPT-4 OpenAI'den dil modelleridir. Her iki model de insan konuşmasına benzer metinler üretir. Ancak ChatGPT-4, ChatGPT-3.5'ten daha büyük ve daha karmaşıktır. ChatGPT-3.5 için 175 milyar parametreye kıyasla 13 milyardan fazla parametre içerir. Bu, ChatGPT-4'ü güçlü kılar ve doğru ve çeşitli yanıtlar üretebilir. Ayrıca ChatGPT-4, karmaşık dil yapıları ve bağlamlarıyla çalışır.

Artıları:

• Modeller, insan konuşmasına benzer metinler üretir.
• ChatGPT-4, doğru ve çeşitli yanıtlar üretebilir.
• ChatGPT-4, karmaşık dil yapıları ve bağlamlarıyla çalışır.

Eksiler:

• ChatGPT bazen makul ancak yanlış veya anlamsız cevaplar yazar.

DALL-E2

DALL-E metin açıklamalarından resimler oluşturan OpenAI'den bir makine öğrenimi modelidir. Sinir ağının çalışması, OpenAI'nin metin oluşturucularla ilgili geliştirmelerine dayanmaktadır. 2019 yılında şirket, bir metindeki bir sonraki kelimeyi tahmin edebilen GPT-2 adlı bir model oluşturdu.

DALL-E 2, 2022'de piyasaya sürülen DALL-E sinir ağının yeni bir sürümüdür. İçeriye nesneler ekleyebilir veya bir parçasını diğeriyle değiştirebilir. Diğer bir özellik de orijinal versiyona benzer resimlerin oluşturulmasıdır.

Artıları:

• Kullanıcının isteğinin bağlamını tanıdığı için fotogerçekçi görüntülerin oluşturulması.
• İçeriye nesneler ekleyebilir veya bir parçasını diğeriyle değiştirebilir.

Eksiler:

• seyirciye ulaşamama

HAYAL ETMEK

HAYAL ETMEK Google Brain araştırma projesi tarafından geliştirilen bir sinir ağıdır. Açıklamaya göre görüntüler oluşturur. Onu 400 milyon hazır resim çifti ve metin açıklaması temelinde eğittiler. Geliştiricilere göre Imagine, DALL·E 2'den daha iyi çalışıyor.

Artıları:

• Kullanıcının isteğinin bağlamını tanıdığı için fotogerçekçi görüntülerin oluşturulması.
• DALL·E 22'den daha iyi çalışır.

Eksiler:

• seyirciye ulaşamama

YOLO (Sadece Bir Kez Bakarsınız)

YOLO (Sadece Bir Kez Bakarsınız) görüntülerde nesne algılamaya yönelik bir yaklaşımdır. Algılamayı gerçekleştirmek için sınıflandırıcılar kullanan diğer yöntemlerin aksine, YOLO, nesne algılama problemini uzamsal olarak ayrılmış sınırlayıcı kutular ve karşılık gelen sınıf olasılıkları için bir regresyon problemi olarak ele alır.

Bir sinir ağı, tek bir değerlendirmede doğrudan tam görüntülerden sınırlayıcı kutuları ve sınıf olasılıklarını tahmin eder. Tüm keşif sistemi tek bir ağ olduğundan, keşif performansı için doğrudan optimize edilebilir. Tek YOLO mimarisi ultra hızlıdır. Temel YOLO modeli, görüntüleri gerçek zamanlı olarak saniyede 45 kare hızında işler. Ağın daha küçük bir versiyonu olan Fast YOLO, saniyede 155 kare gibi inanılmaz bir hızı işler ve yine de diğer gerçek zamanlı dedektörlerin iki katı doğruluk elde eder.

Artıları:

• Tek YOLO mimarisi ultra hızlıdır. Temel YOLO modeli, görüntüleri gerçek zamanlı olarak saniyede 45 kare hızında işler.
• Ağın daha küçük bir versiyonu olan Fast YOLO, saniyede 155 kare gibi inanılmaz bir hızı işler ve yine de diğer gerçek zamanlı dedektörlerin iki katı doğruluk elde eder.
• YOLO görüntülerden öğrenir ve görüntüdeki nesnelerin önceden seçilmesini gerektirmez.

Eksiler:

• Bulunamadı.

Kararlı Difüzyon

Kararlı Difüzyon görüntüler oluşturmak için gelişmiş bir sinir ağıdır. Stability AI grubunun programı Ağustos 2022'de halka açıldı. Sinir ağı, bir metin isteği üzerine görüntüler üretir.

Artıları:

• Kararlı Difüzyon sinir ağı, DALL-E 2 veya Midjourney açık kaynak gibi benzerlerinden farklıdır.
• Uygun donanıma sahipseniz, gerekli yazılımı bilgisayarınıza ücretsiz olarak yükleyebilir ve bir metin isteği üzerine görüntü oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Eksiler:

• Bulunamadı.

yolculuk ortası

yolculuk ortası metin sorgularına dayalı olarak görüntüler üreten bir sinir ağıdır. Sinir ağı, NASA araştırma merkezinde ve Max Planck Enstitüsünde çalışan bilim adamı David Holz tarafından oluşturuldu. Sinir ağı herkes tarafından ücretsiz olarak kullanılabilir, ancak nesil sayısı günde 20 ile sınırlıdır.

Artıları:

• Midjourney, bir metin açıklamasına dayalı görüntüler oluşturur.
• Sinir ağı herkes tarafından ücretsiz olarak kullanılabilir.

Eksiler:

• Sınırlı görüntü üretimi.

otomatik çizim

Otomatik Çiz kalıpları tanımak için makine öğrenimini kullanan ve kullanıcıdan bunları profesyonel olanlarla değiştirmesini isteyen ücretsiz bir Google web hizmetidir. Hizmet 2017'de oluşturuldu ve o zamandan beri kullanıcılar arasında popüler hale geldi.

Artıları:

• Kullanıcı ekranda bir şeyler çizer ve ardından hizmet, profesyonel çizimler için seçilip kullanılabilecek çeşitli seçenekler sunar.
• Ayrıca hizmet, çizim becerisi olmayan veya profesyonel çizimler oluşturmak için zamanı olmayanlar için kullanışlıdır.

Eksiler:

• Hizmet, kullanıcının çizimini her zaman doğru bir şekilde tanıyamaz ve uygun değişiklikler sunamaz.
• Ayrıca hizmet, mevcut çizimlerin seçiminde sınırlı olabilir.

Sonuç olarak, AutoDraw, çizim becerilerine sahip olmadan veya çizim oluşturmak için çok zaman harcamadan hızlı bir şekilde profesyonel çizimler oluşturmak isteyenler için yararlı bir araçtır.

Bu KişiVar Değil

Bu KişiVar Değil Uber çalışanı Philip Wang tarafından 2019 yılında oluşturulan bir sinir ağıdır. Sinir ağı, gerçekte var olmayan insanların gerçekçi görüntülerini üretir. Sayfa her yenilendiğinde yeni bir resim oluşturulur.

Artıları:

• ThisPersonDoesNotExist'in avantajı, insanların gerçekçi görüntülerini oluşturma yeteneğidir. Bu, tasarım veya geliştirmeyle uğraşan ve gerçekçi insan görüntülerine ihtiyaç duyanlar için kullanışlıdır.
• Ek olarak, sinir ağı kitap veya dergi kapakları olarak insanların fotoğraflarını oluşturmak için kullanılabilir.

Eksiler:

• Bazı insanlar, sosyal ağlarda veya İnternet'teki diğer yerlerde sahte profiller oluşturmak için sinir ağını kullanır.
• Ek olarak, bazı insanlar, insanların fotoğraflarını çekmek için sinir ağını izinleri olmadan kullanıyor.

ThisPersonDoesNotExist, gerçekçi insan tasvirlerine ihtiyaç duyan tasarım veya geliştirme aşamasındaki herkes için yararlı olan ilginç bir projedir.

instagram

instagram fotoğrafları ve süslemeleri sanatsal başyapıtlarda birleştiren sinir ağı tabanlı bir hizmettir. Hizmetin ücretsiz ve iki ücretli sürümü vardır (Premium ve HD). Ücretsiz sürümde 600 piksel, Premium - 700 ve HD - 1200 piksel bir resim elde edebilirsiniz.

Artıları:

• Ostagram'ın ana avantajı, sanatsal başyapıtlar yaratma yeteneğidir. Bu, tasarlayan veya geliştiren ve benzersiz görüntülere ihtiyaç duyanlar için kullanışlıdır.
• Ayrıca hizmet, orijinal hediyeler oluşturmak veya iç mekanı dekore etmek için kullanılır.

Eksiler:

• Bazı kişiler bu hizmeti sosyal medyada veya internetteki diğer yerlerde sahte profiller oluşturmak için kullanır.
• Ayrıca, bazı kişiler bu hizmeti kendi rızaları olmadan kişilerin fotoğraflarını çekmek için kullanabilir.

Ostagram, tasarım veya geliştirme ile uğraşan ve benzersiz görsellere ihtiyaç duyanlar için faydalı bir projedir.

Gaugan

Gaugan bir metin açıklamasına dayalı fotogerçekçi görüntüler üreten NVIDIA tarafından geliştirilen bir sinir ağıdır. Aracı eğitmek için 10 milyondan fazla resim kullanıldı. GauGAN, bir ağacın hem gövdesini hem de yapraklarını temsil etmek için tek bir "ağaç" sınıfı kullanır.

Artıları:

• GauGAN'ın avantajı, metinsel bir açıklamaya dayalı fotogerçekçi görüntüler oluşturma yeteneğidir. Bu, tasarlayan veya geliştiren ve benzersiz görüntülere ihtiyaç duyanlar için kullanışlıdır.
• Ayrıca hizmet, orijinal hediyeler oluşturmak veya iç mekanı dekore etmek için kullanılabilir.

Eksiler:

• Bazı kişiler, hizmeti sosyal medyada veya internetteki diğer yerlerde sahte profiller oluşturmak için kullanabilir.
• Ayrıca, bazı kişiler bu hizmeti kendi rızaları olmadan kişilerin fotoğraflarını çekmek için kullanabilir.

GauGAN, tasarım yapan veya geliştiren ve benzersiz görüntülere ihtiyaç duyanlar için faydalı olabilecek bir projedir.

balaboba

"Balaboba" YaLM sinir ağları ailesi temelinde, kullanıcı tarafından belirlenen stili koruyarak herhangi bir konuda metin oluşturucu olarak işlev gören bir sinir ağıdır.

Artıları:

• "Balaboba"nın yardımıyla hikayeyi bitirebilir, bir başlık bulabilir veya kısa bir hikaye yazabilirsiniz.
• Sinir ağı yazma kurslarında çalışmadı, ancak metinleri birkaç saniye içinde oluşturanlardan daha kötü değil.

Eksiler:

• Sinir ağı ne söylediğini bilmez ve her şeyi söyleyebilir.
• Ortaya çıkan metinleri dağıtırken sorumluluğu unutmayın.

renklendirmek

renklendirmek siyah beyaz fotoğrafları gerçekçi renklerle renklendirebilen bir sinir ağıdır. Hizmet, açık kaynaklı DeOldify projesine dayalı olarak Rus şirketi G-Core Labs tarafından oluşturuldu.

Artıları:

• Bitmiş görüntüyü elde etmek için siyah beyaz bir resim yüklemeniz ve birkaç saniye beklemeniz gerekir.

Eksiler:

• Hizmetin şartlı olarak ücretsiz olduğu belirtilmelidir.
• Ücretsiz sürümde 50 fotoğraf var, daha fazlasına ihtiyacınız varsa, on bin görüntü sınırı olan ücretli bir hesap satın alabilirsiniz.

derin nostalji

Derin Nostalji fotoğraf portrelerini “canlandıran” bir sinir ağıdır. Hizmet, aile sosyal ağı MyHeritage tarafından oluşturulmuştur ve statik fotoğraflara yüz ifadeleri, göz kırpma ve baş hareketi eklemenizi sağlar.

Hizmetin şartlı olarak ücretsiz olduğu belirtilmelidir. Ücretsiz sürümde 5 fotoğraf var, daha fazlasına ihtiyacınız varsa ücretli bir hesap satın alabilirsiniz.

Artıları:

• Kullanım kolaylığı;
• PC gereksinimi yok;
• İşleme işlemi birkaç saniye sürer.

Eksiler:

• Nihai görüntü her zaman 1024 pikselden büyük değildir.

Kroki Metademolab

"Metademolab'ı Çiz" çocukların çizimlerine hayat veren Meta'dan bir sinir ağıdır. Bununla çocuklarınızın çizimlerini hayata geçirebilirsiniz.

Artıları:

• Kullanım kolaylığı;
• Çocuklarınızın çizimlerine hayat verebilirsiniz.

Eksiler:

• Algılanmadı.

dağılma

dağılma metin istemlerine veya açıklamalara dayalı olarak müzik üreten bir sinir ağıdır. Sonogramlar veya ses spektrogramları biçiminde sesin görsel temsillerini oluşturur ve ardından bunları oynatmak için sese dönüştürür. Sinir ağı, DALL-E 2 ve Kararlı Difüzyon gibi diğer iyi bilinen modellerde kullanılan difüzyon adı verilen bir makine öğrenme tekniğine dayanmaktadır.

Artıları:

• Tüm Riffusion özelliklerine ücretsiz erişim.
• Metin açıklamasına göre müzik üretimi.
• Daha uzun ses dosyaları oluşturun.

Eksiler:

• Programlama becerisi olmayan yeni başlayanlar için uygun değildir.
• Bilgisayar gereksinimleri var.

Çözüm

Umarım “ hakkında bu makaleyi bulmuşsunuzdur.en popüler sinir ağları” kullanışlı ve eğlenceli. Makale boyunca, sinir ağlarının görüntü oluşturma, nesne tanıma ve veri işleme alanındaki inanılmaz yeteneklerini gösteren 15 sinir ağı projesini inceledik.

Sinir ağları hayatımızın bir parçası haline geldi ve varlığımızın çeşitli yönlerini etkiliyor. Yeni teknolojiler geliştirmemize, yaşam kalitemizi yükseltmemize, karmaşık sorunları çözmemize ve hatta sanat yaratmamıza yardımcı oluyorlar.

Ancak sinir ağları alanındaki tüm gelişmelere rağmen hala geliştirilme aşamasındalar ve yakın gelecekte daha şaşırtıcı projeler ve teknolojiler bekliyoruz. Umarım sinir ağları konusuna ilgi duymaya ve yapay zekanın gelişimini takip etmeye devam edersiniz. İlginiz için teşekkür ederiz!

Sıkça Sorulan Sorular

S: ChatGPT-3.5 nedir?

GPT-3.5, OpenAI'den bir dil modelidir. GPT, insan konuşmasına benzeyen metinler yazmak için yapay sinir ağlarını kullanan bir derin öğrenme teknolojisi olan Generative Pre-trained Transformer'ın kısaltmasıdır.

S: ChatGPT-4 nedir?

GPT-4, OpenAI tarafından oluşturulan ve insan konuşmasına benzer metinler üretebilen yeni bir dil modelidir. ChatGPT tarafından kullanılan teknolojiyi destekler ve GPT-3.5'e dayalıdır.

S: DALL-E 2 nedir?

DALL-E 2, DALL-E modelinin bir uzantısıdır ve doğal dil tanımından gerçekçi görüntüler ve sanat yaratabilen bir yapay zeka sistemidir.

S: HAYAL nedir?

IMAGINE, metin açıklamalarına dayalı görüntüler oluşturmak için bir sistemdir.

S: YOLO (Sadece Bir Kez Bakarsınız) nedir?

YOLO (Yalnızca Bir Kez Bakarsınız), popüler bir nesne algılama ve görüntü bölümleme modelidir.

S: Kararlı Difüzyon nedir?

Kararlı Difüzyon, metinsel açıklamalara dayalı bir görüntü oluşturma modelidir.

S: Midjourney nedir?

Midjourney, metin açıklamalarına dayalı görüntüler oluşturmak için bir sistemdir.

S: Autodraw nedir?

A: Autodraw, çizimleri daha iyi görüntülere dönüştürebilen bir yapay zeka sistemidir.

S: ThisPersonDoesNotExist nedir?

ThisPersonDoesNotExist, insanların gerçekçi fotoğraflarını oluşturmak için bir sinir ağı kullanan bir sitedir.

S: Instagram nedir?

Ostagram, iki görüntüden kolajlar oluşturmak için bir sinir ağı kullanan bir hizmettir.

S: GauGAN nedir?

A: GauGAN, kaba çizimleri gerçekçi görüntülere dönüştüren yapay bir zekadır.

S: Balaboba nedir?

A: Balaboba, kullanıcı tanımlı parametrelere dayalı metinler oluşturan bir yapay zekadır.

S: Renklendirme nedir?

A: Colorize, siyah beyaz fotoğrafları renklendiren bir yapay zekadır.

S: Derin Nostalji nedir?

Deep Nostalgia, animasyonlu fotoğraflar oluşturmak için bir sinir ağı kullanan bir hizmettir.

S: Sketch Metademolab nedir?

A: Sketch Metademolab, çizimleri fotogerçekçi görüntülere dönüştüren yapay bir zekadır.

S: Rifüzyon nedir?

Riffusion, metin açıklamalarına dayalı bir görüntü oluşturma sistemidir.

Bu makaleyi okumak:

• Konvolüsyonel Sinir Ağları
• Grafik sinir ağları: bunlar nedir ve nasıl çalışırlar?

Okuduğunuz için teşekkürler: ✔️ SEO YARDIMI | NICOLA.ÜST