Semantisches Kernabfrage-Clustering

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Heute werden wir über einen so wichtigen Prozess zur Vorbereitung der Erstellung von Inhalten für die Website sprechen wie Semantisches Kernclustering. Hierbei handelt es sich um eine Gruppierung von Schlüsselabfragen aus dem Kern in Gruppen, sodass jede Gruppe ihre eigene Seite hat. Die Zusammenstellung des semantischen Kerns ist eine der wichtigsten Maßnahmen zur internen Optimierung der Website. Nach dem Sammeln von Schlüsselwörtern für ein Projekt handelt es sich um eine Liste ohne Struktur oder Hierarchie. Die Liste enthält Abfragen, die einander sehr ähnlich sind. Und auch solche, die sich in der Bedeutung deutlich unterscheiden.

Beim Clustering werden Anfragen nach maximaler Relevanz für eine Seite gruppiert. Das Clustering wird sowohl manuell als auch automatisch mithilfe vieler im Internet vorhandener Dienste durchgeführt. Schauen wir uns alle Techniken an, die durch das Verteilen und Gruppieren von Abfragen auf den Seiten der Website angewendet werden können.

Der Inhalt des Artikels:

• Manuelles Abfrage-Clustering
• Automatisches Abfrage-Clustering
• Besonderheiten des semantischen Clusterings für kommerzielle Websites

Manuelles Abfrage-Clustering

Obwohl es ziemlich mühsam ist und viel Zeit in Anspruch nimmt, ist es die qualitativ hochwertigste Gruppierungsoption. Geeignet für kleine Projekte, bei denen die Anzahl der Schlüssel nicht zu groß ist. Bei mehreren tausend Schlüsseln ist es besser, ein automatisches Clustering durchzuführen und die Ergebnisse dann manuell zu verfeinern.

Es ist einfach gemacht. Die Schlüssel werden entsprechend ihrer Bedeutung in getrennten Gruppen gesammelt. Um es klarer zu machen, möchte ich Ihnen ein Beispiel geben. Es werden Stichworte für ein Informationsprojekt zu Säuglingskrankheiten gesammelt. Es ist notwendig, den gesamten semantischen Kern in Gruppen für einzelne Krankheiten aufzuteilen, um spezifische Artikel über sie und Behandlungsmethoden zu schreiben.

Wir wählen aus der Menge der für die Abfrage „Baby“ gesammelten Schlüssel diejenigen aus, die das Wort „Tremor“ enthalten, und sammeln eine Gruppe von Schlüsseln, in der alle Abfragen im Zusammenhang mit Tremor bei Säuglingen enthalten sein werden. Sie sollten beim Schreiben eines Artikels über die Krankheit herangezogen werden.

Bei der manuellen Gruppierung helfen normale Excel- oder Google-Tabellen gut, sodass Sie die erforderlichen Zeilen und Wörter darin sortieren, filtern und hervorheben können. Es gibt auch kostenlose Dienste, die die manuelle Gruppierung erleichtern. Dies ist beispielsweise der Dienst Keyword Assistant, mit dem Sie mit wenigen Klicks die benötigten Schlüssel aus der allgemeinen Liste auswählen und in einer Gruppe zusammenfassen können.

Automatisches Abfrage-Clustering

Das automatische Clustering erfolgt nach bestimmten Algorithmen. Sie tut alles, was ein Mensch tut. Unter den Vorteilen ist die um ein Vielfaches schnellere Arbeitsgeschwindigkeit als bei manueller Arbeit sowie die Analyse von Schlüsselwörtern und deren Positionen in den Suchergebnissen hervorzuheben.

Zu den Minuspunkten gehört das völlige Fehlen logischen Denkens in Algorithmen, wodurch es häufig zu falschen Einbeziehungen von Anfragen in Gruppen kommt. Außerdem dürfen Anfragen, deren Bedeutung eindeutig geeignet ist, nicht in einer Gruppe zusammengefasst werden. Beispielsweise sind die Abfragen „Wie kleidet man ein Kind bei niedrigen Außentemperaturen an“ und „Die Temperatur eines Kindes liegt bei 39 °C?“ beziehen sich auf verschiedene Gruppen, aber Algorithmen kombinieren sie oft zu einer einzigen.

Nach dem automatischen Clustering muss der semantische Kern jedoch manuell finalisiert werden, um ihn in eine ideale Form zu bringen. Die weitere Optimierung der Seite hängt direkt von der Qualität der Gruppierung ab.

Für automatisiertes Arbeiten empfehle ich den Rush Analytics-Dienst, der ein leistungsstarkes Tool zur Unterstützung des Optimierers ist. Es reicht aus, alle wichtigen Abfragen hinzuzufügen, und das Programm gruppiert sie so schnell wie möglich. Der einzige Nachteil ist, dass der Dienst ziemlich teuer ist und wenn Sie eine konsistente Nutzung benötigen, ist es besser, einen Optimierer zu finden, der ein Abonnement hat. Für einhundert oder zwei Rubel fügt er die Schlüssel für den Dienst hinzu.

Die folgenden Ressourcen sind ebenfalls relevant: Seo Intellect, KeyAssistant.

Besonderheiten des semantischen Clusterings für kommerzielle Websites

Wenn bei Informationsanfragen zu Projekten alles klar ist. Hier sind alle kommerziellen Phrasen mit dem Wort kaufen, bestellen usw. Stoppwörter, aber bei kommerziellen ist nicht alles so einfach. Es lohnt sich, ein wenig darauf zu achten, wie man die Schlüssel beispielsweise für einen Online-Shop am besten gruppiert.

Ein Elektronikgeschäft verkauft beispielsweise Fernseher. Es gibt viele Anfragen zum Wort TV und wir brauchen sie Cluster. Wir verteilen alle Anfragen, die kommerziell sind, wie z. B. „Kaufe einen Samsung-Fernseher“, „Kaufe einen Fernseher mit einer Diagonale von 43“, nach unseren Clustern: nach Marken, Diagonale oder anderen Eigenschaften.

Aber wir sortieren Informationsanfragen wie „Wie wählt man einen guten Fernseher aus“ oder „Welcher Fernseher ist 2017 gut?“ separat und bieten in der Struktur der Website einen Blog-Bereich an, in dem wir Benutzer über die Wahl oder die Vorteile dieses oder jenes informieren Eigentum der Technik. So können wir durch Informationsanfragen mehr Traffic anziehen.

Wie du sehen kannst Semantisches Kernclustering Es ist nicht schwer, es braucht nur viel Zeit. Aber es ist eine der Säulen zur Vorbereitung des Projektstarts. Vergessen Sie nicht den gut geschriebenen Titel, die Beschreibung und die Schlüsselwörter, die Ihre ausgewählten Schlüsselwörter und Suchanfragen enthalten sollten. Erwägen Sie auch die Möglichkeit, Seiten auf der Website zu verlinken, um die Gewichtung zwischen ihnen zu verteilen und sie zu einer Struktur zu verknüpfen.

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