Agrupación de consultas de núcleo semántico

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Agrupación del núcleo semántico: división de solicitudes en grupos.

Hoy hablaremos sobre un proceso tan importante en la preparación para crear contenido para el sitio como agrupación de núcleos semánticos. Esta es una agrupación de consultas clave del núcleo en grupos para que cada grupo tenga su propia página. La compilación del núcleo semántico es una de las medidas más importantes para la optimización interna del sitio. Después de recopilar palabras clave para un proyecto, son una lista sin ninguna estructura o jerarquía. La lista contiene consultas que son muy similares entre sí. Y también, aquellas que difieren significativamente en su significado.

La agrupación implica agrupar solicitudes para obtener la máxima relevancia en una página. La agrupación en clústeres se lleva a cabo tanto de forma manual como automática utilizando muchos servicios que existen en Internet. Veamos todas las técnicas que se pueden aplicar distribuyendo y agrupando consultas en las páginas del sitio.

El contenido del artículo:

Agrupación de consultas manual

Método manual de clustering SA - Clustering manual.

A pesar de que es bastante laborioso y lleva mucho tiempo, es la opción de agrupación de mayor calidad. Adecuado para pequeños proyectos donde el número de teclas no es demasiado grande. Si hay varios miles de claves, es mejor realizar un agrupamiento automático y luego refinar los resultados manualmente.

Se hace de forma sencilla. Las claves se recopilan en grupos separados según su significado. Para que quede más claro, déjame darte un ejemplo. Se recogen palabras clave para un proyecto de información sobre enfermedades infantiles. Es necesario dividir todo el núcleo semántico en grupos para enfermedades individuales a fin de escribir artículos específicos sobre ellas y sobre los métodos de tratamiento.

Escogiendo de la masa de claves recopiladas para la consulta "Bebé", aquellas que contengan la palabra "temblor", recopilaremos un cluster de claves, donde estarán todas las consultas relacionadas con el temblor en lactantes. Son ellos los que deben usarse para escribir un artículo sobre la enfermedad.

Clustering: ejemplo de agrupación manual de consultas.

En la agrupación manual, las hojas regulares de Excel o Google serán de gran ayuda, permitiéndole ordenar, filtrar y resaltar las líneas y palabras necesarias en ellas. También existen servicios gratuitos que facilitan la agrupación manual. Este, por ejemplo, es el servicio Asistente de palabras clave, que le permite seleccionar las claves necesarias de la lista general en unos pocos clics y colocarlas en un grupo.

Agrupación automática de consultas

Clustering (agrupación) automático de palabras clave.

El agrupamiento automático se realiza de acuerdo con ciertos algoritmos. Ella hace todo lo que hace una persona. Entre las ventajas, cabe destacar la velocidad de trabajo miles de veces más rápida que la manual, así como el análisis de las palabras clave y sus posiciones en los resultados de búsqueda.

De las desventajas: la falta total de pensamiento lógico en los algoritmos, debido a que a menudo se encuentran inclusiones incorrectas de solicitudes en grupos. Además, las solicitudes que tienen un significado claramente adecuado no pueden incluirse en un grupo. Por ejemplo, las consultas "Cómo vestir a un niño cuando hace bajas temperaturas en el exterior" y "La temperatura de un niño es de 39" son consultas relacionadas con diferentes grupos, pero los algoritmos a menudo las combinan en una sola.

De todos modos, después de la agrupación automática, el núcleo semántico debe finalizarse a mano, llevándolo a una forma ideal. La mayor optimización del sitio depende directamente de la calidad de la agrupación.

Agrupación de palabras clave.

Para el trabajo automatizado, recomiendo el servicio Rush Analytics, que es una herramienta poderosa para ayudar al optimizador. Basta con añadir todas las consultas clave y el programa las agrupará lo más rápido posible. Lo único negativo es que el servicio es bastante caro y si necesitas un uso constante, es mejor buscar un optimizador que tenga suscripción. Por cien o dos rublos, agregará las claves para ejecutar el servicio.

Los siguientes recursos también son relevantes: Seo intellect, KeyAssistant.

Peculiaridades del Clustering Semántico para Sitios Comerciales

Núcleo semántico correctamente compuesto.

Si todo está claro con las solicitudes de proyectos de información. Aquí todas las frases comerciales con la palabra comprar, pedir, etc. son palabras vacías, pero con las comerciales no todo es tan sencillo. Vale la pena prestar un poco de atención a la mejor manera de agrupar las claves, por ejemplo, para una tienda en línea.

Por ejemplo, una tienda de electrónica venderá televisores. Hay muchas solicitudes con la palabra TV y las necesitamos. grupo. Distribuimos todas las solicitudes que son comerciales, como "Compre un televisor Samsung", "Compre un televisor con una diagonal de 43", de acuerdo con nuestros clústeres: por marcas, diagonal u otras propiedades.

Pero clasificamos las consultas de información como "Cómo elegir un buen televisor" o "Qué televisor es bueno en 2017" por separado y en la estructura del sitio proporcionamos una sección de blog donde informaremos a los usuarios sobre la elección o las ventajas de esto o aquello. propiedad de la tecnología. Así podemos atraer más tráfico a través de solicitudes de información.

Como puedes ver agrupación de núcleos semánticos No es difícil, sólo lleva mucho tiempo. Pero es uno de los pilares en la preparación para el lanzamiento del proyecto. No se olvide del título, la descripción y las palabras clave bien escritos, que deben incluir las palabras clave elegidas y las consultas de búsqueda. Considere también la posibilidad de vincular páginas en el sitio para distribuir el peso entre ellas y vincularlas en una estructura.

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