Regroupement sémantique des requêtes principales

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Aujourd'hui, nous allons parler d'un processus aussi important en préparation de la création de contenu pour le site que clustering de base sémantique. Il s'agit d'un regroupement de requêtes clés du noyau en groupes afin que chaque groupe ait sa propre page. La compilation du noyau sémantique est l'une des mesures les plus importantes pour l'optimisation interne du site. Après avoir collecté des mots-clés pour un projet, ils forment une liste sans aucune structure ni hiérarchie. La liste contient des requêtes très similaires les unes aux autres. Et aussi, ceux qui diffèrent considérablement dans le sens.

Le clustering consiste à regrouper les demandes pour une pertinence maximale sur une page. Le clustering est effectué à la fois manuellement et automatiquement à l'aide de nombreux services qui existent sur Internet. Voyons toutes les techniques qui peuvent être appliquées en répartissant et en regroupant les requêtes sur les pages du site.

Le contenu de l'article :

• Regroupement manuel des requêtes
• Clustering automatique des requêtes
• Particularités du clustering sémantique pour les sites commerciaux

Regroupement manuel des requêtes

Malgré le fait que cela soit assez laborieux et prenne beaucoup de temps, c'est l'option de regroupement de la plus haute qualité. Convient aux petits projets où le nombre de clés n'est pas trop important. S'il y a plusieurs milliers de clés, alors il est préférable d'effectuer un clustering automatique, puis d'affiner les résultats manuellement.

Cela se fait simplement. Les clés sont rassemblées dans des groupes séparés selon leur signification. Pour que ce soit plus clair, laissez-moi vous donner un exemple. Des mots clés sont collectés pour un projet d'information sur les maladies infantiles. Il est nécessaire de diviser l'ensemble du noyau sémantique en groupes pour des maladies individuelles afin d'écrire des articles spécifiques à leur sujet et sur les méthodes de traitement.

En choisissant parmi la masse de clés collectées pour la requête "Bébé", celles qui contiennent le mot "tremblement", nous allons collecter un cluster de clés, où se trouveront toutes les requêtes liées aux tremblements chez les nourrissons. Ce sont eux qui devraient être utilisés dans la rédaction d'un article sur la maladie.

Dans le regroupement manuel, Excel ou Google Sheets vous aideront bien, vous permettant de trier, filtrer et mettre en surbrillance les lignes et les mots nécessaires. Il existe également des services gratuits qui facilitent le regroupement manuel. Il s'agit par exemple du service Keyword Assistant, qui permet de sélectionner en quelques clics les clés nécessaires dans la liste générale et de les placer dans un groupe.

Clustering automatique des requêtes

Le clustering automatique fonctionne selon certains algorithmes. Elle fait tout ce qu'une personne fait. Parmi les avantages, il convient de souligner la vitesse de travail des milliers de fois plus rapide que le manuel, ainsi que l'analyse des mots-clés et de leurs positions dans les résultats de recherche.

Parmi les inconvénients - l'absence totale de pensée logique dans les algorithmes, en raison de laquelle des inclusions incorrectes de demandes dans des groupes se présentent souvent. De plus, les demandes dont le sens est clairement approprié ne peuvent pas être incluses dans un groupe. Par exemple, les requêtes « Comment habiller un enfant par temps froid » et « La température d'un enfant est de 39 °C » sont des requêtes liées à des groupes différents, mais les algorithmes les combinent souvent en un seul.

Quoi qu'il en soit, après le regroupement automatique, le noyau sémantique doit être finalisé à la main, l'amenant à une forme idéale. La poursuite de l'optimisation du site dépend directement de la qualité du regroupement.

Pour le travail automatisé, je recommande le service Rush Analytics, qui est un outil puissant pour aider l'optimiseur. Il suffit d'ajouter toutes les requêtes clés et le programme les regroupera le plus rapidement possible. Le seul point négatif est que le service est assez cher et si vous avez besoin d'une utilisation conséquente, mieux vaut trouver un optimiseur qui dispose d'un abonnement. Pour cent ou deux roubles, il ajoutera les clés pour courir dans le service.

Les ressources suivantes sont également pertinentes : Seo intellect, KeyAssistant.

Particularités du clustering sémantique pour les sites commerciaux

Si tout est clair avec les demandes de projets d'information. Ici, toutes les phrases commerciales avec le mot acheter, commander, etc. sont des mots vides, mais avec les commerciaux, tout n'est pas si simple. Il convient de prêter attention à la meilleure façon de regrouper les clés, par exemple pour une boutique en ligne.

Par exemple, un magasin d'électronique vendra des téléviseurs. Il y a beaucoup de demandes avec le mot TV et nous en avons besoin groupe. Nous distribuons toutes les demandes qui sont commerciales, telles que "Acheter un téléviseur Samsung", "Acheter un téléviseur avec une diagonale de 43", selon nos clusters : par marques, diagonales ou autres propriétés.

Mais nous trions les requêtes d'information comme "Comment choisir un bon téléviseur" ou "Quel téléviseur est bon en 2017" séparément et dans la structure du site, nous fournissons une section de blog où nous informerons les utilisateurs sur le choix ou les avantages de ceci ou cela propriété de la technologie. Ainsi, nous pouvons attirer plus de trafic grâce aux demandes d'informations.

Comme vous pouvez le voir clustering de base sémantique Ce n'est pas difficile, cela prend juste beaucoup de temps. Mais c'est l'un des piliers de la préparation du lancement du projet. N'oubliez pas le titre, la description et les mots-clés bien écrits, qui doivent inclure les mots-clés et les requêtes de recherche que vous avez choisis. Envisagez également la possibilité de lier des pages sur le site pour répartir le poids entre elles et les lier dans une structure.

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