Semantiline tuumpäringu rühmitamine

Kuulake seda artiklit

Täna räägime nii olulisest protsessist saidi sisu loomise ettevalmistamisel nagu semantiline tuumade klasterdamine. See on põhipäringute rühmitamine tuumast rühmadesse, nii et igal rühmal on oma leht. Semantilise tuuma koostamine on saidi sisemise optimeerimise üks olulisemaid meetmeid. Pärast projekti jaoks märksõnade kogumist on need loend, millel puudub struktuur või hierarhia. Loend sisaldab päringuid, mis on üksteisega väga sarnased. Ja ka need, mis tähenduse poolest oluliselt erinevad.

Klasterdamine hõlmab taotluste rühmitamist ühe lehe maksimaalse asjakohasuse saavutamiseks. Klasterdamine toimub nii käsitsi kui ka automaatselt, kasutades paljusid Internetis olemasolevaid teenuseid. Vaatame kõiki tehnikaid, mida saab kasutada päringute jaotamisel ja rühmitamisel saidi lehtedel.

Artikli sisu:

• Käsitsi päringute rühmitamine
• Automaatne päringurühmitus
• Semantika klasterdamise iseärasused ärisaitidele

Käsitsi päringute rühmitamine

Hoolimata asjaolust, et see on üsna töömahukas ja võtab palju aega, on see kõrgeima kvaliteediga rühmitusvõimalus. Sobib väikeste projektide jaoks, kus võtmete arv ei ole liiga suur. Kui võtmeid on mitu tuhat, on parem läbi viia automaatne rühmitamine ja seejärel tulemusi käsitsi täpsustada.

Seda tehakse lihtsalt. Võtmed kogutakse nende tähenduse järgi eraldi rühmadesse. Et see oleks selgem, toon näite. Seal on kogutud märksõnad imikute haiguste teabeprojekti jaoks. On vaja jagada kogu semantiline tuum üksikute haiguste rühmadesse, et kirjutada nendest ja ravimeetoditest konkreetseid artikleid.

Valides päringu "Beebi" jaoks kogutud võtmete hulgast need, mis sisaldavad sõna "treemor", kogume klahvide klastri, kus on kõik väikelaste treemoriga seotud päringud. Just neid tuleks kasutada haiguse kohta artikli kirjutamisel.

Käsitsi rühmitamisel aitab hästi tavaline Excel või Google Sheets, mis võimaldab nendes vajalikke ridu ja sõnu sortida, filtreerida ja esile tõsta. Samuti on tasuta teenuseid, mis hõlbustavad käsitsi rühmitamist. See on näiteks teenus Keyword Assistant, mis võimaldab mõne klikiga valida üldloendist vajalikud võtmed ja paigutada need gruppi.

Automaatne päringurühmitus

Automaatne rühmitamine toimib teatud algoritmide järgi. Ta teeb kõike, mida inimene teeb. Eelistest tasub esile tõsta tuhandeid kordi kiirema töö kiirust kui käsitsi, aga ka märksõnade ja nende positsioonide analüüsi otsingutulemustes.

Miinustest - algoritmide loogilise mõtlemise täielik puudumine, mille tõttu tuleb sageli kokku taotluste vale lisamisega rühmadesse. Samuti ei pruugi ühte gruppi kuuluda päringuid, mille tähendus on selgelt sobiv. Näiteks päringud “Kuidas riietada last väljas madalal temperatuuril” ja “Lapse temperatuur on 39” on päringud, mis on seotud erinevate rühmadega, kuid sageli liidavad algoritmid need üheks.

Igatahes tuleb pärast automaatset rühmitamist semantiline tuum käsitsi viimistleda, viies selle ideaalsesse vormi. Saidi edasine optimeerimine sõltub otseselt rühmitamise kvaliteedist.

Automatiseeritud tööks soovitan teenust Rush Analytics, mis on võimas tööriist optimeerija abistamiseks. Piisab kõigi võtmepäringute lisamisest ja programm rühmitab need võimalikult kiiresti. Ainus negatiivne on see, et teenus on üsna kallis ja kui vajate järjepidevat kasutamist, on parem leida optimeerija, millel on tellimus. Saja-kahe rubla eest lisab ta võtmed, et teenuses sõita.

Samuti on asjakohased järgmised ressursid: Seo intellekt, KeyAssistant.

Semantika klasterdamise iseärasused ärisaitidele

Kui teabeprojektide taotlustega on kõik selge. Siin on kõik kommertsfraasid sõnaga osta, telli jne stoppsõnad, kuid kommertslausetega pole kõik nii lihtne. Tasub veidi tähelepanu pöörata sellele, kuidas oleks kõige parem võtmeid grupeerida näiteks veebipoe jaoks.

Näiteks hakkab elektroonikapood müüma televiisoreid. Sõnaga TV taotlusi on palju ja me vajame neid klaster. Kõik päringud, mis on kommertslikud, nagu "Osta Samsungi teler", "Osta teler diagonaaliga 43", levitame vastavalt meie klastritele: brändide, diagonaalide või muude omaduste järgi.

Kuid teabepäringud nagu "Kuidas valida hea teler" või "Milline teler on hea aastal 2017" sorteerime eraldi ja saidi struktuuris pakume ajaveebi jaotist, kus räägime kasutajatele selle või teise valikust või eelistest. tehnoloogia omadus. Nii saame teabepäringute kaudu ligi meelitada rohkem liiklust.

Nagu sa näed semantiline tuumade klasterdamine See pole raske, see võtab lihtsalt palju aega. Kuid see on üks tugisambaid projekti käivitamise ettevalmistamisel. Ärge unustage hästi kirjutatud pealkirja, kirjeldust, märksõnu, mis peaksid sisaldama teie valitud märksõnu ja otsingupäringuid. Kaaluge ka võimalust linkida saidi lehti, et jagada nende vahel kaalu ja siduda need struktuuriks.

Seda artiklit lugedes:

• Kuidas kasutada sünonüüme otsingumootorite parema asetuse saamiseks
• Noindex Nofollow kasutab oma saidi optimeerimiseks metasilte

Täname lugemise eest: SEO HELPER | NICOLA.TOP