Künstliche Intelligenz

Die beliebtesten neuronalen Netze

Die coolsten neuronalen Netze

Neuronale Netze sind Programme, die aus großen Datenmengen lernen und diese Informationen nutzen, um verschiedene Probleme zu lösen. Neuronale Netze werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der Medizin, im Finanzwesen, im Transportwesen usw.

Rekurrente neuronale Netze (RNN) – Funktionsprinzip, Training, Zukunft.

Wiederkehrende neuronale Netze

Rekurrente neuronale Netze sind eine Art künstlicher neuronaler Netze, die zur Verarbeitung sequentieller Daten verwendet werden. Sie unterscheiden sich von anderen Arten neuronaler Netze dadurch, dass sie über Rückmeldungen verfügen, die Informationen über ... speichern.

Faltungs-Neuronale Netze sind Netze der künstlichen Intelligenz.

Faltungs-Neuronale Netze

Faltungs-Neuronale Netze sind Netze der künstlichen Intelligenz, die zur Analyse und Verarbeitung komplexer Daten wie Bilder, Töne und Videos eingesetzt werden. Sie werden in der Medizin, im Transportwesen, im Finanzwesen und im Internetmarketing eingesetzt....

Rekursive neuronale Netze - Daten mit hierarchischer Struktur

Rekursive neuronale Netze

Rekursive neuronale Netze sind ein Werkzeug, das Daten mit einer hierarchischen Struktur, wie zum Beispiel Texte oder Bilder, verarbeitet und analysiert. Sie haben Anwendung in der Verarbeitung natürlicher Sprache und in der Computer Vision gefunden. In diesem...

Verwendung neuronaler Netze – Gesichter von Mädchen, Bilderzeugung

Wie man neuronale Netze nutzt

Neuronale Netze sind ein Werkzeug, das die Prinzipien des Gehirns nutzt, um Daten zu analysieren und zu verarbeiten. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was neuronale Netze sind, wie sie funktionieren, welche Vor- und Nachteile sie haben und ...