Las mejores redes neuronales

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Redes neuronales son programas que aprenden de grandes cantidades de datos y utilizan esta información para resolver diversos problemas. Las redes neuronales se utilizan en diversos campos, como la medicina, las finanzas y el transporte.

Me complace presentarle los proyectos de IA en demanda que lo están ayudando con desarrollos en aprendizaje profundo y redes neuronales. En este artículo, hablaré sobre 15 proyectos que harán que te preguntes y te preguntes qué más pueden crear las redes neuronales. ¡Lea el artículo sobre las mejores redes neuronales hasta el final!

El contenido del artículo:

• ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4
• DALL-E2
• IMAGINAR
• YOLO (Solo se mira una vez)
• Difusión estable
• a mitad de camino
• Dibujo automático
• EstaPersonaNoExiste
• Ostagrama
• GauGAN
• balaboba
• colorear
• profunda nostalgia
• Croquis Metademolab
• Rifusión
• Conclusión
• Preguntas frecuentes

ChatGPT-3.5 – ChatGPT-4

ChatGPT-3.5 y ChatGPT-4 son modelos de lenguaje de OpenAI. Ambos modelos generan texto que es similar al habla humana. Sin embargo, ChatGPT-4 es más grande y complejo que ChatGPT-3.5. Contiene más de 13 000 millones de parámetros en comparación con los 175 000 millones de parámetros de ChatGPT-3.5. Esto hace que ChatGPT-4 sea poderoso y capaz de generar respuestas precisas y variadas. Además, ChatGPT-4 funciona con construcciones y contextos lingüísticos complejos.

Ventajas:

• Los modelos generan texto que es similar al habla humana.
• ChatGPT-4 es capaz de generar respuestas precisas y variadas.
• ChatGPT-4 funciona con construcciones y contextos lingüísticos complejos.

Contras:

• ChatGPT a veces escribe respuestas plausibles pero incorrectas o sin sentido.

DALL-E2

DALL-E es un modelo de aprendizaje automático de OpenAI que genera imágenes a partir de descripciones textuales. El trabajo de la red neuronal se basa en los desarrollos de OpenAI relacionados con los generadores de texto. En 2019, la empresa creó un modelo llamado GPT-2 que podía predecir la siguiente palabra en un texto.

DALL-E 2 es una nueva versión de la red neuronal DALL-E, que se lanzó en 2022. Puede agregar objetos al interior o reemplazar una parte con otra. Otra característica es la creación de imágenes similares a la versión original.

Ventajas:

• Generación de imágenes fotorrealistas debido a que reconoce el contexto de la solicitud del usuario.
• Puede agregar objetos al interior o reemplazar una parte del mismo por otra.

Contras:

• inaccesibilidad a la audiencia.

IMAGINAR

IMAGINAR es una red neuronal desarrollada por el proyecto de investigación Google Brain. Genera imágenes por descripción. La entrenaron sobre la base de 400 millones de pares de imágenes y descripciones de texto ya preparados. Según los desarrolladores, Imagine funciona mejor que DALL·E 2.

Ventajas:

• Generación de imágenes fotorrealistas debido a que reconoce el contexto de la solicitud del usuario.
• Funciona mejor que DALL·E 22.

Contras:

• inaccesibilidad a la audiencia.

YOLO (Solo se mira una vez)

YOLO (Solo se mira una vez) es una aproximación a la detección de objetos en imágenes. A diferencia de otros métodos que utilizan clasificadores para realizar la detección, YOLO trata el problema de detección de objetos como un problema de regresión para cuadros delimitadores separados espacialmente y las probabilidades de clase correspondientes.

Una red neuronal predice cuadros delimitadores y probabilidades de clase directamente a partir de imágenes completas en una sola evaluación. Dado que todo el sistema de descubrimiento es una sola red, se puede optimizar directamente para el rendimiento del descubrimiento. La única arquitectura YOLO es ultrarrápida. El modelo base de YOLO procesa imágenes en tiempo real a 45 fotogramas por segundo. Una versión más pequeña de la red, Fast YOLO, procesa la sorprendente velocidad de 155 fotogramas por segundo y aún logra el doble de precisión que otros detectores en tiempo real.

Ventajas:

• La única arquitectura YOLO es ultrarrápida. El modelo base de YOLO procesa imágenes en tiempo real a 45 fotogramas por segundo.
• Una versión más pequeña de la red, Fast YOLO, procesa la sorprendente velocidad de 155 fotogramas por segundo y aún logra el doble de precisión que otros detectores en tiempo real.
• YOLO aprende de las imágenes y no requiere una selección previa de objetos en la imagen.

Contras:

• Extraviado.

Difusión estable

Difusión estable es una red neuronal avanzada para generar imágenes. El programa del grupo Stability AI se hizo público en agosto de 2022. La red neuronal genera imágenes en una solicitud de texto.

Ventajas:

• La red neuronal Stable Diffusion es diferente de sus contrapartes como DALL-E 2 o Midjourney open source.
• Si tiene el hardware adecuado, puede instalar el software necesario en su computadora de forma gratuita y usarlo para crear imágenes en una solicitud de texto.

Contras:

• Extraviado.

a mitad de camino

a mitad de camino es una red neuronal que genera imágenes a partir de consultas de texto. La red neuronal fue creada por el científico David Holz, quien trabajó en el centro de investigación de la NASA y el Instituto Max Planck. La red neuronal está disponible de forma gratuita para todos, pero el número de generaciones está limitado a 20 por día.

Ventajas:

• Midjourney crea imágenes basadas en una descripción de texto.
• La red neuronal está disponible de forma gratuita para todos.

Contras:

• Generación de imagen limitada.

Dibujo automático

Dibujo automáticoDibujo automático es un servicio web gratuito de Google que utiliza el aprendizaje automático para reconocer patrones y solicita al usuario que los reemplace por otros profesionales. El servicio se creó en 2017 y desde entonces se ha vuelto popular entre los usuarios.

Ventajas:

• El usuario dibuja algo en la pantalla, y luego el servicio ofrecerá varias opciones de dibujos profesionales que se pueden seleccionar y utilizar.
• Además, el servicio es útil para quienes no tienen habilidades de dibujo o no tienen tiempo para crear dibujos profesionales.

Contras:

• El servicio no siempre puede reconocer correctamente el dibujo del usuario y ofrecer reemplazos apropiados.
• Además, el servicio puede estar limitado en la selección de dibujos disponibles.

Con todo, AutoDraw es una herramienta útil para aquellos que desean crear rápidamente dibujos profesionales sin tener habilidades de dibujo o pasar mucho tiempo creando dibujos.

EstaPersonaNoExiste

EstaPersonaNoExiste es una red neuronal creada por el empleado de Uber Philip Wang en 2019. La red neuronal genera imágenes realistas de personas que en realidad no existen. Cada vez que se actualiza la página, se genera una nueva imagen.

Ventajas:

• La ventaja de ThisPersonDoesNotExist es su capacidad para generar imágenes realistas de personas. Esto es útil para aquellos que se dedican al diseño o desarrollo y necesitan imágenes realistas de personas.
• Además, la red neuronal se puede utilizar para crear fotografías de personas como portadas de libros o revistas.

Contras:

• Algunas personas usan la red neuronal para crear perfiles falsos en redes sociales u otros lugares en Internet.
• Además, algunas personas usan la red neuronal para crear fotos de personas sin su consentimiento.

ThisPersonDoesNotExist es un proyecto interesante que es útil para cualquier persona en diseño o desarrollo que necesite representaciones realistas de personas.

Ostagrama

Ostagrama es un servicio basado en redes neuronales que combina fotos y adornos en obras maestras artísticas. El servicio tiene una versión gratuita y dos de pago (Premium y HD). En la versión gratuita, puede obtener una imagen de 600 píxeles, en Premium - 700 y en HD - 1200 píxeles.

Ventajas:

• La principal ventaja de Ostagram es la capacidad de crear obras maestras artísticas. Esto es útil para quienes están diseñando o desarrollando y necesitan imágenes únicas.
• Además, el servicio se utiliza para crear regalos originales o para decorar el interior.

Contras:

• Algunas personas usan el servicio para crear perfiles falsos en las redes sociales u otros lugares en Internet.
• Además, algunas personas pueden usar el servicio para tomar fotos de personas sin su consentimiento.

Ostagram es un proyecto útil para quienes se dedican al diseño o desarrollo y necesitan imágenes únicas.

GauGAN

GauGAN es una red neuronal desarrollada por NVIDIA que genera imágenes fotorrealistas basadas en una descripción de texto. Se utilizaron más de 10 millones de imágenes para entrenar la herramienta. GauGAN usa una sola clase de "árbol" para representar tanto el tronco como las hojas de un árbol.

Ventajas:

• La ventaja de GauGAN es la capacidad de crear imágenes fotorrealistas basadas en una descripción textual. Esto es útil para quienes están diseñando o desarrollando y necesitan imágenes únicas.
• Además, el servicio se puede utilizar para crear regalos originales o para decorar el interior.

Contras:

• Algunas personas pueden usar el servicio para crear perfiles falsos en las redes sociales u otros lugares en Internet.
• Además, algunas personas pueden usar el servicio para tomar fotos de personas sin su consentimiento.

GauGAN es un proyecto que puede ser útil para aquellos que están diseñando o desarrollando y necesitan imágenes únicas.

balaboba

"Balaboba" es una red neuronal que funciona sobre la base de la familia de redes neuronales YaLM como generador de textos sobre cualquier tema, conservando el estilo especificado por el usuario.

Ventajas:

• Con la ayuda de "Balaboba" puedes terminar la historia, crear un título o escribir una historia corta.
• La red neuronal no estudió en cursos de escritura, pero compone textos en unos pocos segundos no peores que los vivos.

Contras:

• La red neuronal no sabe lo que dice y puede decir cualquier cosa.
• Al distribuir los textos resultantes, recuerde la responsabilidad.

colorear

colorear es una red neuronal que puede colorear fotografías en blanco y negro en colores realistas. El servicio fue creado por la empresa rusa G-Core Labs a partir del proyecto de código abierto DeOldify.

Ventajas:

• Para obtener la imagen final, debe cargar una ilustración en blanco y negro y esperar unos segundos.

Contras:

• Cabe señalar que el servicio es condicionalmente gratuito.
• Hay 50 fotos disponibles en la versión gratuita, si necesita más, puede comprar una cuenta paga con un límite de diez mil imágenes.

profunda nostalgia

Profunda nostalgia es una red neuronal que "revive" los retratos fotográficos. El servicio fue creado por la red social familiar MyHeritage y le permite agregar expresiones faciales, parpadeo y movimiento de cabeza a fotos estáticas.

Cabe señalar que el servicio es condicionalmente gratuito. Hay 5 fotos disponibles en la versión gratuita, si necesita más, puede comprar una cuenta paga.

Ventajas:

• Facilidad de operación;
• Sin requisitos de PC;
• El proceso de procesamiento toma un par de segundos.

Contras:

• La imagen final siempre no supera los 1024 píxeles.

Croquis Metademolab

"Boceto Metademolab" es una red neuronal de Meta que da vida a los dibujos de los niños. Con él, podrás dar vida a los dibujos de tus hijos.

Ventajas:

• Facilidad de operación;
• Puedes dar vida a los dibujos de tus hijos.

Contras:

• No detectado.

Rifusión

Rifusión es una red neuronal que genera música basada en mensajes de texto o descripciones. Crea representaciones visuales de sonido en forma de sonogramas o espectrogramas de audio y luego los convierte en audio para su reproducción. La red neuronal se basa en una técnica de aprendizaje automático llamada difusión, que se utiliza en otros modelos conocidos como DALL-E 2 y Stable Diffusion.

Ventajas:

• Acceso gratuito a todas las funciones de Riffusion.
• Generación de música por descripción de texto.
• Crea archivos de audio más largos.

Contras:

• No apto para principiantes sin conocimientos de programación.
• Hay requisitos de computadora.

Conclusión

Espero que hayas encontrado este artículo sobre “las redes neuronales más popularesÚtil y entretenido. A lo largo del artículo, revisamos 15 proyectos de redes neuronales que demuestran las asombrosas capacidades de las redes neuronales en el campo de la generación de imágenes, el reconocimiento de objetos y el procesamiento de datos.

Las redes neuronales se han convertido en parte de nuestras vidas y afectan varios aspectos de nuestro ser. Nos ayudan a desarrollar nuevas tecnologías, mejorar la calidad de vida, resolver problemas complejos e incluso crear arte.

Sin embargo, a pesar de todos los avances en el campo de las redes neuronales, todavía están en desarrollo y esperamos proyectos y tecnologías más sorprendentes en el futuro cercano. Espero que sigas interesado en el tema de la red neuronal y sigas el desarrollo de la inteligencia artificial. ¡Gracias por su atención!

Preguntas frecuentes

P: ¿Qué es ChatGPT-3.5?

GPT-3.5 es un modelo de lenguaje de OpenAI. GPT es un acrónimo de Generative Pre-trained Transformer, una tecnología de aprendizaje profundo que utiliza redes neuronales artificiales para escribir texto que se parece al habla humana.

P: ¿Qué es ChatGPT-4?

GPT-4 es un nuevo modelo de lenguaje creado por OpenAI que puede generar texto similar al habla humana. Promueve la tecnología utilizada por ChatGPT y se basa en GPT-3.5.

P: ¿Qué es DALL-E 2?

DALL-E 2 es una extensión del modelo DALL-E y es un sistema de inteligencia artificial que puede crear imágenes y arte realistas a partir de una descripción en lenguaje natural.

P: ¿Qué es IMAGINE?

IMAGINE es un sistema de generación de imágenes a partir de descripciones de texto.

P: ¿Qué es YOLO (solo se mira una vez)?

YOLO (You Only Look Once) es un modelo popular de detección de objetos y segmentación de imágenes.

P: ¿Qué es la difusión estable?

Stable Diffusion es un modelo de generación de imágenes basado en descripciones textuales.

P: ¿Qué es Midjourney?

Midjourney es un sistema de generación de imágenes a partir de descripciones de texto.

P: ¿Qué es Autodraw?

R: Autodraw es un sistema de inteligencia artificial que puede convertir dibujos en mejores imágenes.

P: ¿Qué es ThisPersonDoesNotExist?

ThisPersonDoesNotExist es un sitio que utiliza una red neuronal para generar fotos realistas de personas.

P: ¿Qué es Ostagram?

Ostagram es un servicio que utiliza una red neuronal para crear collages a partir de dos imágenes.

P: ¿Qué es GauGAN?

R: GauGAN es una inteligencia artificial que convierte bocetos en bruto en imágenes realistas.

P: ¿Qué es Balaboba?

R: Balaboba es una inteligencia artificial que crea textos basados en parámetros especificados por el usuario.

P: ¿Qué es la coloración?

R: Colorize es una inteligencia artificial que colorea fotos en blanco y negro.

P: ¿Qué es la nostalgia profunda?

Deep Nostalgia es un servicio que utiliza una red neuronal para crear fotos animadas.

P: ¿Qué es Sketch Metademolab?

R: Sketch Metademolab es una inteligencia artificial que convierte dibujos en imágenes fotorrealistas.

P: ¿Qué es Riffusion?

Riffusion es un sistema de generación de imágenes basado en descripciones de texto.

Leyendo este artículo:

• Redes neuronales convolucionales
• Redes neuronales gráficas: ¿qué son y cómo funcionan?

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