Үлкен деректерді талдаудың жалпы үлгілері қандай?

Бұл мақаланы тыңдаңыз

Мысалы, деректерді талдауда қандай деректер үлгілерін тікелей қолдануға болады, әсіресе кейбір Интернет платформа өнімдері үшін. Тікелей пайдалануға болатын жалпы деректерді талдаудың 11 моделі бар, соның ішінде оқиға талдауы, атрибут талдауы, арна талдауы, сеанс талдауы, сақтауды талдау, атрибуция талдауы, жылу картасын талдау, тарату талдауы, аралық талдау, жолды талдау және шұңқыр талдауы.

Мақаланың мазмұны:

• Оқиғаларды талдау
• Атрибуттарды талдау
• Арналарды талдау
• Сессияны талдау
• Сақтау талдауы
• Атрибуциялық талдау
• Жылу картасын талдау
• Бөлу талдауы
• Интервалдық талдау
• Жолды талдау
• Шұңқырды талдау

Оқиғаларды талдау

Оқиғалар қолданбалардағы, веб-сайттардағы және басқа қолданбалардағы пайдаланушылардың мінез-құлқын, яғни кім, қашан, қайда, қалай және не істегенін білдіреді. Оқиғаларды талдау моделі негізінен қолданбаны ашу, тіркелу, жүйеге кіру және тапсырысты төлеу сияқты қолданбадағы пайдаланушы әрекетін талдау үшін қолданылады. Пайдаланушы әрекеті белсендірілген пайдаланушылар саны, триггерлер саны және қатынасу ұзақтығы сияқты негізгі көрсеткіштермен өлшенеді және бизнес процесін өлшеу үшін күрделі көрсеткіштерді құру үшін метрикалық есептеуді қолдайды.

Сонымен, оқиғаны талдау моделі қандай мәселелерді шеше алады? Мысалға:

1. Пайдаланушылардың күнделікті санын, келушілерді және өнімді пайдалану уақытын қадағалаңыз, тренд өзгерді ме? Өзгеріске қандай факторлар себеп болды?
2. Санкт-Петербург пен Мәскеуде пайдаланушылар сатып алған тұрмыстық техниканы таратудың айырмашылығы неде?
3. Бүгін өнім тақырыпты бастады, әр кезеңде пайдаланушының қатысуы қалай?
4. Соңғы алты айда төлейтін пайдаланушылар мен ARPU саны қанша?

Оқиғаларды талдау үлгісі нақты уақытта платформалардағы пайдаланушы әрекетін бақылай алады, өлшемдер бойынша атрибут индикаторының өзгерістерін және қуатты аналитикаға қол жеткізу үшін теңшелетін көрсеткіштерді жаңа көрсеткіштерге біріктіреді. Analysys Ark смарт аналитикалық өнімдері өлшемді сүзу мен бөлім шарттарын қолдайды және пайдаланушы топтарын талдау арқылы топтық салыстыруды қолдайды.

Атрибуттарды талдау

Атрибуттарды талдау пайдаланушы анықтаған төлсипаттардың немесе алдын ала орнатылған төлсипаттардың пропорцияларын талдауға негізделген. Ол әртүрлі атрибуттардағы пайдаланушылар саны сияқты метрикалық атрибуттардың пропорцияларын есептей алады, содан кейін талдаудың алдын ала қорытындыларын алады. Мысалы, гендерлік сипаттамалары бар пайдаланушылардың үлесін талдау арқылы біз әртүрлі жыныстағы пайдаланушылар саны бойынша статистикалық нәтижелерді жылдам ала аламыз.

Атрибуттарды талдауды пайдалана отырып, пайдаланушылардың әртүрлі атрибуттар бойынша таралуын жылдам көруге болады, бұл әртүрлі сипаттамалары бар пайдаланушылардың жалпы санын есептеу үшін пайдалы. Атрибутивтік талдауды қолдану процесінде өлшеудің негізделген әдісін таңдау қажет. Жиі қолданылатын өлшеу әдістеріне: қолданушылар саны, еселік, қосынды, максимум, минимум, орташа және т.б.

Мысалы: біз таңдаған көрсеткіш «Орташа жиынтық тұтыну», өлшем «Мүшелік деңгейі» және пайдаланушы «Барлық пайдаланушылар» таңдайды, содан кейін біз алатын нәтиже «Әртүрлі мүшелік деңгейлері бар барлық пайдаланушылардың орташа тұтынуы қандай? .

Оқиғаларды талдау үлгісіне ұқсас, Атрибуттарды талдау үлгісі көп өлшемді және көп пайдаланушы салыстыруларын орындап, әртүрлі диаграммаларда статистикалық нәтижелерді көрсете алады. Тег мүмкіндігінің сценарийі тегтерді нұсқалар бойынша статистикалық салыстыруды да орындай алады.

Арналарды талдау

Арналар, яғни бизнес (өнім) мен пайдаланушылар арасындағы әртүрлі байланыс нүктелері, мысалы, іздеу жүйелері, әлеуметтік желілер, жарнамалық платформалар, офлайн кездесулер және т.б.

Арнаны талдау үлгісі пайдаланушының кіру көздерін (оның ішінде келушілерді) талдау және кіретін пайдаланушылар саны, кіру саны, кіру ұзақтығы және кері қайтарылу жылдамдығы сияқты негізгі көрсеткіштерді пайдалана отырып, арна сапасын бағалау үшін пайдаланылады. . Ол сондай-ақ арналардың түрлендіру әсерін өлшеу үшін теңшелетін түрлендіру мақсаттарын қолдайды.

Сонымен, арналарды талдау қандай мәселелерді шеше алады? Мысалға:

1. Нақты уақыттағы әрбір арнаның келушілер саны мен бетті көру саны туралы не деуге болады?
2. Әр арна тартатын пайдаланушыларды тіркеу саны туралы не деуге болады?
3. Әлеуметтік медиа, іздеу жүйелері, сыртқы сілтемелер... Қай арнада сақтау көрсеткіші ең жоғары?
4. Wechat дереккөзінің пайдаланушылары ресми аккаунтта немесе достар ортасында көбірек шоғырланған ба?
5. Қандай іздеу терминдері көбірек трафик әкеледі және жақсы түрлендіреді?

Арналарды талдау моделі негізгі көрсеткіштерді және түрлендіру жылдамдығын анықтау, талдау платформасын және әртүрлі арналардың нақты шығыс әсерін бағалау үшін арна параметрлерін таңдау арқылы және соңында жоғары сапалы арналардың комбинациясын таңдау арқылы әр арнаның өнімділігін нақты көрсете алады. жалпы ROI.

Сессияны талдау

Сеанс, яғни сеанс белгілі бір уақыт аралығында веб-сайтта/H5/виджет/қолданбада орын алатын пайдаланушы әрекеттерінің реттілігін білдіреді. Мысалы, сеанста бірнеше бет көріністері, өзара әрекеттесу оқиғалары және т.б. болуы мүмкін Сеанстардың уақытша атрибуттары бар. Әртүрлі кесу ережелеріне сәйкес әртүрлі ұзақтықтағы сеанстарды жасауға болады.

Сеансты талдау үлгісінде кірулер санын, жан басына шаққандағы барулар санын, жалпы бару ұзақтығын, бір бару ұзақтығын, бір кіру тереңдігін, шығу жылдамдығын, шығу жылдамдығын, шығулар санын, шығу жылдамдығын қоса алғанда, сессияға кіру сапасын өлшеуге арналған көптеген көрсеткіштер бар. , және бір бару ұзақтығы. жан басына шаққандағы, бетте жалпы уақыт, бетте орташа уақыт.

Оқиғаларды талдаудан айырмашылығы, сеанс талдауы кейбір сценарийлерде сеанс талдауының қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін кейбір өлшемдердің бөлімдерін қосымша қолдайды, соның ішінде:

1. Арна көзін топтау: тек Web/H5/Mini үшін қолданылатын әрбір кірудің арна көздерін ажырату үшін пайдаланылады;
2. Қаралған беттер саны: аралық ретінде 5 қадаммен әр уақытта қаралған беттер санының таралуы есептеледі;
3. Landing page: әр сапардың қону бетін ажырату үшін пайдаланылады және әртүрлі қону беттеріне кіру сапасын бағалауға болады;
4. Шығу беті: әр келген сайын шығу бетін саралау, әртүрлі беттердегі шығу жағдайын бағалау және оңтайландыру үшін жоғары шығу жылдамдығы бар бетті табу үшін қолданылады;
5. Қол жеткізу ұзақтығы: 0-3 секунд, 3-10 секунд, 10-30 секунд, 30-60 секунд, 1-3 минут, 3-10 минут, 10-30 минут, 30-60 минут, 1 сағат немесе одан да көп. Әрбір келу уақытының бөлінуін бөліңіз және есептеңіз.

Оқиғаларды талдауға ұқсас, сеанс талдауы бірнеше көрсеткіштерді, бірнеше өлшемдерді және бірнеше сүзгі шарттарын, сондай-ақ бірнеше пайдаланушы топтары бойынша көлденең салыстыруды қолдайды. Сонымен қатар, сеансты талдаған кезде ол үш түрлі мәліметтер деңгейіне сәйкес статистикалық талдауды қолдайды: күн, апта және ай. Пайдаланушылар сұрау деректерінің уақыт аралығына сәйкес талдау үшін сәйкес түйіршіктілікті таңдай алады.

Сақтау талдауы

Сақтау пайдаланушылардың қолданбаларды, веб-сайттарды және басқа қолданбаларды пайдаланғанын және біраз уақыттан кейін оларды пайдалануды жалғастыратынын білдіреді.

Ұстап қалуды талдау үлгісі – жүктеп алулардан, DAU-дан және басқа көрсеткіштерден тыс пайдаланушы күйін/байланыстылығын өлшеу әдісі, пайдаланушыны ұстап тұру және тұтынуды тоқтату туралы терең түсінік алу, өнімнің тұрақты өсуіне әсер ететін негізгі факторларды анықтау және нарық шешімдерін қабылдау, өнімді жақсарту, пайдаланушылар санын арттыру. құны және т.б.

Сонымен, сақтауды талдау үлгісі қандай мәселелерді шеше алады? Мысалға:

1. Өткен айда өнімнің итерациясы болды ма, оның әсерін қалай бағалауға болады? Өнім менеджері мінез-құлықты күте ме?
2. Әлеуметтік қолданба ретінде тіркелгеннен кейін достарын қоспайтын пайдаланушылар мен 10 дос қосатындар арасында айырмашылық бар ма?
3. Қысқа мерзімді сақтау төмен, ұзақ мерзімді сақтау нашар болуы керек пе?
4. Екі жарнамалық арна әртүрлі пайдаланушыларды тартады. Қай арна пайдаланушылары құнды пайдаланушылар болуы ықтимал?
5. Соңғы 30 күнде тіркелген және жарты ай ішінде қайтып келмеген пайдаланушылардың үлесі қанша?

Сақтауды талдау үлгісі шартты сүзуді және бірнеше популяциялар бойынша салыстыруды, сондай-ақ кездейсоқ іріктеуді және толық деректерді есептеуді қолдайды. Сонымен қатар, біз жаңа пайдаланушылардың бірнеше күн, апта және айлар ішінде мүмкіндікті пайдалануға қайтып оралуға дайын екенін анықтау үшін сақтау талдауын пайдалана аламыз, сондай-ақ мүмкіндікті сақтау талдауының бастау және аяқталу әрекетін теңшей аламыз.

Ұстау пайдаланушылар тобының мінез-құлқының басталу уақыты негізінде есептеледі және белгілі бір мінез-құлық орын алған когортада белгілі бір уақыт кезеңінен кейін қалаған әрекеттің орын алуын сипаттайды. Бастапқы мінез-құлық та, кейінгі мінез-құлық кез келген оқиға немесе нақты оқиға болуы мүмкін.

Әртүрлі талдау сценарийлерінде талдау үшін әртүрлі сақтау шарттарын орнатуға болады:

1. Бастапқы әрекет пен кейінгі мінез-құлық бірдей етіп орнатылады және пайдаланушының әртүрлі мүмкіндіктерді пайдалану міндеттемесін анықтау үшін әртүрлі мүмкіндіктердің қайталануы салыстырылады;
2. Бастапқы мінез-құлық бірдей және сол оңтайландыру басқа мүмкіндіктерге басқаша әсер ететінін салыстыру үшін әр түрлі кейінгі әрекеттер беріледі;
3. Келесі қадамдар бірдей, әртүрлі бастапқы әрекеттерді көрсетіңіз, салыстырыңыз және әртүрлі өнім тәжірибелері мен мүмкіндіктерінің негізгі бизнес мақсаттарына әсерін табыңыз.

Атрибуциялық талдау

Операциялық әрекеттерді орындаған кезде біз пайдаланушының назарын аудару, трафик ағынын және пайдаланушының әрекетін бағыттау және пайдаланушылар мен өнімдердің өзара әрекеттесуін жеңілдету, нәтижесінде түрлендіруді қамтамасыз ету мақсатында оқиға мазмұнын өнімнің бірнеше операциялық орындарына орналастыра аламыз. Сонымен қатар, пайдаланушылардың өздері де іздеу және мазмұн ұсыныстары сияқты жанасу нүктелері арқылы ақпаратты ала алады. Бұл жанасу нүктелері пайдаланушылардың түрлендіруге қол жеткізе алатынында да маңызды рөл атқарады.

Басқаша айтқанда, пайдаланушыны түрлендіру сапарында сайттағы көптеген байланыс нүктелері пайдаланушыларды сендіруге және бағыттауға қатысады, олардың түпкілікті шешіміне әсер етеді. Содан кейін, негізгі көрсеткіштерге қаншалықты жақсы үлес қосқанын көру үшін әртүрлі пайдаланушы байланыс нүктелерін салыстыра отырып, олардың барлығында операторлар күткен үлкен түрлендіру мүмкіндіктері бар ма, әлде олар бағаланбай ма? Келесі операцияда әрбір жұмыс элементінің ресурс кіріс салмағының таралуын қалай реттеуге болады?

Жоғарыда аталған мәселелер үшін атрибуция талдауы интуитивті өлшемді, түрлендіру үлесін қамтамасыз етеді, ол негізінен сайттағы пайдаланушының жанасу нүктелерінің жалпы түрлендіру мақсатына (мысалы, жалпы тапсырыс мәні) қосқан үлесін өлшеу және бағалау үшін пайдаланылады, ол өте қарапайым болуы мүмкін. Әрбір жұмыс орны мен байланыс нүктесінің конверсиялық әсерін және құндылық үлесін өлшеңіз. Атрибуцияны талдаудың бес жалпы моделі бар:

1. Бірінші түрту атрибуты: 100% түрлендіру мәні бірінші өзара әрекеттесу үшін атрибутталуы керек оқиғаға тағайындалады;
2. Соңғы түрту атрибуты: 100 % түрлендіру мәні атрибутталған соңғы өзара әрекеттесу оқиғасын білдіреді;
3. Сызықтық атрибуция: түрлендіру жолындағы барлық атрибут оқиғаларына түрлендіру мәнін біркелкі таратады;
4. Орын атрибуты: түрлендіру жолының бойында атрибутталуы қажет оқиға орнына сәйкес түрлендіру мәнін бөліңіз. Әдетте, бірінші және соңғы әрекеттесу оқиғалары әрқайсысы 40 %, ал аралық әрекеттесу нүктелерінің оқиғалары қалған 20%-ге тең бөлінеді;
5. Уақытша ыдырау атрибуты: түрлендіру мәнін атрибуттағыңыз келетін оқиғалардың хронологиялық ретімен таратыңыз. Мақсатты оқиғаға неғұрлым жақын болса, үлес соғұрлым көп болады және атрибутталған оқиғаға соғұрлым көп тағайындалады.

Analysys Ark атрибуция талдау үлгісімен сізге тек бес қарапайым қадамды орнату қажет (мақсатты оқиғаларды, сенсорлық нүкте оқиғаларын анықтау, атрибуция үлгісін таңдау, терезе кезеңін анықтау және сұрау уақытының ауқымын таңдау), әрбір жанасу нүктесінің қалай жұмыс істейтінін интуитивті түрде көре аласыз. жалпы метрикалық түрлендіруге ықпал етеді.

Жылу картасын талдау

Жылу картасын талдау үлгісі өнім мен операциялық персоналға пайдаланушының басу қалауларын түсінуге, бет дизайнын оңтайландыруға, мазмұнды теңшеуге көмектесу үшін веб-сайтта, H5 бетінде және қолданбада пайдаланушының басу және айналдыру әрекетін көрнекі көрсету үшін жылу картасын пайдалана алады, т.б. d.

Жылу картасының төрт кең таралған түрі бар:

1. Басу орнының жылу картасы пайдаланушылар веб-сайтындағы барлық басулардың орнын көрсету үшін пайдаланылады. Неғұрлым көп шертулер біріктірілсе, соғұрлым түс ашық болады. Көбінесе бетті талдау үшін пайдаланылады: CTA мазмұны басылады ма? Маңызды түймелер немесе элементтер жиі басылатын және аз ғана пайдаланушылар қол жеткізе алатын жерлерде орналастырылады ма? Пайдаланушылар басатын, бірақ сілтемесі жоқ суреттер немесе мәтіндер бар ма?
2. Өзара әрекеттесетін элементтердегі шертулерді көрсету үшін элементті басу картасы. Талдау үшін: қандай нақты элементтер қанша басуды жасайды? Жалпы бетті басудың қанша пайызы алынады? Біздің күткенімізге сай келмейтін қателер бар ма?
3. Белгілі бір аймаққа келген пайдаланушыларды ұстау жылдамдығын көрсететін тереңдік сызығын қараңыз. Пайыз неғұрлым төмен болса, соғұрлым аз пайдаланушылар орынды көре алады. Ең жақсы CTA орналастыруды табу және мазмұнды маркетингтік түрлендірулерді бақылау үшін жиі пайдаланылады.
4. Пайдаланушылардың белгілі бір аймақта қанша уақыт болатынын көрсететін назар аударатын жылу картасы, тұру уақыты неғұрлым ұзақ болса, аймақтың түсі соғұрлым ашық болады. Әдетте талдау үшін пайдаланылады: беттегі қандай мазмұн келушілерді қызықтыратынын және қандай мазмұн маңызды деп есептелетінін, бірақ пайдаланушылар елемейтінін түсіну үшін? Пайдаланушылар мұқият оқып шыққан және тым төмен орналастырылған мазмұн бар ма?

Жылу карталарының әртүрлі түрлерінің өзіндік артықшылықтары мен кемшіліктері бар, мысалы, басу орнының жылу картасы. Кемшілігі - хабарланатын деректердің көлемі артады, бірақ пайдаланушылардың зерттеу қажеттіліктерін сапалы талдау және интерактивті емес элементтерде күтпеген шертулердің көп санын табу өте интуитивті болуы мүмкін. Элементтің жылу картасын басу басуға болмайтын кейбір мазмұнды сүзеді. Басуға болатын элементтерді сандық түрде талдауға болады, бірақ бұл жеткілікті интуитивті емес.

Біз әртүрлі сценарийлерде әртүрлі қолайлы түрлерді таңдай аламыз. Қазіргі уақытта Analysys Ark қазірдің өзінде басу орнының жылу картасын, басу элементінің жылу картасын, веб жағынан көру тереңдігі сызығын, басу орнының жылу картасын және қолданбаның бүйірін басу элементінің жылу картасын қолдайды.

Бөлу талдауы

Тарату талдауы негізінен «өлшемді индекстеуден» кейін деректерді декомпозициялауды қосуға, бастапқы өлшемді белгілі бір сандық диапазонға сәйкес бөлуге, содан кейін келесі талдау сценарийлерінде өте жиі кездесетін әрбір өлшеу диапазонының таралуын талдауға мүмкіндік береді: қосындыны бөлу, талдау арнайы оқиғаның белгілі бір уақыт кезеңі түрін бөлу, ерекше оқиғаның белгілі бір түрінің орын алу санын талдау және белгілі бір оқиға түрін бастаған пайдаланушылардың жас ерекшеліктерін талдау.

Тарату талдауы негізінен сана, жас, уақыт және жиілік сияқты атрибуттардың екі түріне, сандық түрге және күн түріне бағытталған.Сондықтан, пайдаланушы жүктеген деректер атрибуттардың осы екі түрін қосқанда, күнделікті талдауда, тарату талдау кейбір нақты міндеттерді шешу үшін пайдаланылуы мүмкін. Жалпы көрсеткіштерге мыналар жатады: X оқиғаларының жиілігін бөлу, X оқиғаларының белсенді кезеңдерін бөлу, X оқиғаларының белсенді күндерін бөлу және X оқиғаларының және Y атрибуттарының қосынды/орташа/капитал мәндерін бөлу.

Интервалдық талдау

Интервалдық талдау, ең алдымен, пайдаланушының белгілі бір бастау оқиғасын іске қосуы және көрсетілген мақсатты оқиғаны аяқтауы арасындағы уақыт мөлшерін есептеу үшін пайдаланылады. Яғни, ол негізінен түрлендіруге назар аударатын адамдар осы көрсеткіштер бойынша түрлендіру процесінің жағдайын бақылай алатындай, бастапқы оқиғадан түрлендіру мақсатына дейінгі уақыт пен қадам ұзындығы бойынша қатысты көрсеткіштер бойынша статистиканы қамтамасыз етеді.

Аралық талдау үшін көптеген пайдалану жағдайлары бар: оны кіру уақыт аралығын және өнімді қайта сатып алу циклін есептеу үшін, пайдаланушы белсенділігі мен жабысқақтығын өлшеу үшін талдау құралы ретінде және конверсиялық шұңқыр талдауына қосымша ретінде пайдалануға болады. Ұзақтық көрсеткіші белгілі бір түрлендіру жолының уақыт бойынша түрлендіру өнімділігін өлшеу үшін пайдаланылады.

Аралық талдау түрлендіру өнімділігін өлшеу үшін пайдаланылған кезде түрлендіру шұңқырына қосымша болып табылады. Дегенмен, екеуінің де өзіндік ерекшеліктері бар: интервалды талдау пайдаланушылардың түрлендіруді аяқтау уақытының тиімділігіне назар аударады, ал түрлендіру шұңқырлары түрлендіру нәтижесі көрсеткіштеріне, сондай-ақ түрлендірулер мен түрлендіру процесіндегі әрбір сілтеменің жоғалуына назар аударады.

Түрлендіру нәтижелеріне және нәтижелерге әсер ететін параметрлерге назар аудара отырып, біз түрлендіру процесіндегі өнімділік көрсеткіштеріне де назар аударуымыз керек. Мысалы, қаржылық және байлықты басқару қолданбалары үшін бастапқы беттен бірінші депозитке дейін соңғы түрлендіруден басқа көптеген конверсия сілтемелері қатысады. Жылдамдықтан басқа, негізгі кезеңдердің, әсіресе тіркеу, картаны байланыстыру және басқа сілтемелер арасындағы түрлендіру тиімділігіне назар аудару керек.

Интервалды талдау арқылы біз екі берілген оқиғаны орындайтын пайдаланушыларды бөлудің уақыт аралығын байқауға болады. Басқа талдау үлгілерімен бірге біз пайдаланушы тәжірибесін, әрекетін, өнімді түрлендіру жылдамдығын және өнім құнын зерттеу және жақсарту үшін пайдаланушы мінез-құлқының артындағы заңдар туралы түсінік ала аламыз.

Жолды талдау

Жолдар – пайдаланушылар қолданбада пайдаланатын мінез-құлық траекториялары. Өніммен жұмыс істеу процесінде, ол өнім болсын, операциялық топ немесе маркетингтік топ болсын, операциялық идеяны сынау, өнімді итеративті оңтайландыруды бағыттау үшін пайдаланушының мінез-құлық жолын анық түсінуге болады деп үміттенеді. және пайдаланушының өсуі мен конверсиясының түпкілікті мақсатына жету.

Айқын конверсия жолы болған кезде, шұңқырды алдын ала құру арқылы конверсия жылдамдығын қадағалау оңайырақ. Дегенмен, көптеген жағдайларда, түпкілікті түрлендіру мақсатына қарамастан, пайдаланушыларда сол мақсатқа жетудің бірнеше жолы болады. Бұл жағдайда интеллектуалды жолды талдау үлгісі қажет.

Analysys Ark Path Mining үлгісімен сіз пайдаланушы әрекетінің қара жәшігін аша аласыз, түрлендіру мақсатының бастапқы жолын зерттей аласыз және барлық пайдаланушы жолдары мен пропорцияларын визуализациялай аласыз.

Жолды өндіру моделі келесі мәселелерді шеше алады:

1. Пайдаланушылар төлем конверсиясын негізінен қай жолдан жасайды?
2. Пайдаланушы күтілетін жолдан шыққаннан кейін нақты бағыт қандай?
3. Әр түрлі сипаттамалар үшін пайдаланушының мінез-құлық жолдарында қандай айырмашылықтар бар?

Шұңқырды талдау

Шұңқырды талдау – пайдаланушылардың бизнесті пайдаланған кездегі бірнеше қадамдар арқылы конверсиялық әсерін талдау әдісі. Analysys Ark шұңқырын талдау үлгісі бірнеше қадамдар бойынша түрлендіру процесін икемді түрде теңшей алады, негізгі жоғалту қатынастарын және әсер ететін факторларды таба алады, содан кейін мақсатты оңтайландыру әрекеттері үшін пайдаланушы әрекетін талдай алады.

Сонымен, шұңқыр талдауы нені шеше алады? Мысалға:

1. Ресми сайтта трафик көп, бірақ тіркелген пайдаланушылар аз. Процестің қай бөлігі дұрыс болмады?
2. «Тіркелу - картаны байланыстыру - тапсырыс беру - тапсырыс үшін төлеу» деген пайдаланушылардың жалпы конверсиясы қандай?
3. Аймақтар бойынша реттелетін төлемді конверсиялау мөлшерлемелерінің айырмашылығы қандай?
4. Екі жарнамалық арна әртүрлі пайдаланушыларды әкеледі, қай арнада ең көп тіркеу конверсиясы бар?
5. Өткен аптада тіркеу сілтемесі оңтайландырылды, конверсия динамикасы жақсарды ма?

Ең дұрысы, пайдаланушылар түпкі мақсат оқиғасына өнім дизайны жолын ұстануы керек, бірақ шындық пайдаланушының мінез-құлық жолдары әртүрлі. Жасырын оқиғалар арқылы негізгі бизнес жолдарын орнату арқылы біз әртүрлі бизнес сценарийлеріндегі түрлендірулер мен шығындармен жағдайды талдай аламыз. Біз өнімнің ықтимал мәселелерін тауып қана қоймай, сонымен қатар әрбір сілтемеде жоғалған пайдаланушыларды табамыз, содан кейін оларды түрлендіруге бағыттаймыз.

Осы мақаланы оқу:

• sem және seo арасындағы айырмашылық неде?
• Веб-сайт рейтингінің мінез-құлық факторлары - қалай арттыруға болады?

Оқығаныңыз үшін рахмет: SEO HELPER | NICOLA.TOP