Närvivõrgud

✔️ Silt: närvivõrgud

Närvivõrgud: mis see on?

Närvivõrgud on matemaatilised mudelid, mis jäljendavad aju tööd. Neid kasutatakse selliste keeruliste probleemide lahendamiseks nagu mustrituvastus ja loomuliku keele töötlemine.

Kuidas närvivõrgud töötavad?

Närvivõrgud koosnevad paljudest omavahel ühendatud sõlmedest, mida nimetatakse neuroniteks. Iga neuron saab sisendi ja töötleb seda matemaatilise funktsiooniga. Seejärel edastab see tulemuse väljundisse või järgmisele neuronite kihile.

Närvivõrgud on matemaatilised mudelid, mis jäljendavad aju tööd. Neid kasutatakse selliste keeruliste probleemide lahendamiseks nagu mustrituvastus ja loomuliku keele töötlemine.

Närvivõrkude struktuur

Närvivõrgud koosnevad paljudest omavahel ühendatud sõlmedest, mida nimetatakse neuroniteks. Iga neuron saab sisendi ja töötleb seda matemaatilise funktsiooniga. Seejärel edastab see tulemuse väljundisse või järgmisele neuronite kihile.

neuronite aktiveerimine

Kui neuron saab sisendi, arvutab ta kaalutud sisendite summa ja lisab sellele nihke. Seejärel rakendab see väljundi saamiseks sellele summale aktiveerimisfunktsiooni.

Näide närvivõrgust

Vaatleme näidet närvivõrgu tööst käsitsi kirjutatud numbrite äratundmise ülesandel. Figuuri kujutis suunatakse närvivõrgu sisendisse. Närvivõrk töötleb seda ja annab tõenäosuse, et kõik kümnest numbrist on pildil.

Närvivõrkude kasutamine

Närvivõrke kasutatakse paljudes valdkondades, sealhulgas arvutinägemises, loomuliku keele töötlemises ja aegridade prognoosimises. Neid kasutatakse ka mängudes ja soovitussüsteemides.

arvuti nägemine

Üks närvivõrkude rakendusi on arvutinägemine. Närvivõrke kasutatakse mustrite tuvastamiseks, objektide tuvastamiseks ja kujutise segmenteerimiseks.

loomuliku keele töötlemine

Närvivõrke kasutatakse ka loomuliku keele töötlemise valdkonnas. Need võimaldavad arvutitel mõista ja luua loomuliku keele teksti.

Aegridade prognoosimine

Aegridade prognoosimiseks saab kasutada närvivõrke. Need võimaldavad teil ennustada aegrea tulevasi väärtusi selle ajalooliste andmete põhjal.

Mängud

Närvivõrke kasutatakse ka mängudes. Need võimaldavad teil luua mängijatele nutikamaid ja realistlikumaid vastaseid.

Soovitussüsteemid

Närvivõrke kasutatakse soovitussüsteemides, et pakkuda kasutajale kaupu või teenuseid, mis võivad talle huvi pakkuda.

Närvivõrkude koolitus

Selleks, et närvivõrk saaks oma ülesannet täita, tuleb seda koolitada. Koolitus seisneb mudeli optimaalsete parameetrite valimises spetsiaalsete algoritmide abil.

Närvivõrkude tüübid

Närvivõrke on mitut tüüpi, sealhulgas konvolutsioonilised, korduvad ja sügavad närvivõrgud. Igal tüübil on oma omadused ja seda kasutatakse teatud probleemide lahendamiseks.

Konvolutsioonilised närvivõrgud

Konvolutsioonilisi närvivõrke kasutatakse peamiselt pilditöötluseks. Need koosnevad mitmest konvolutsioonilisest ja koondavast kihist, mis võimaldavad teil pildilt olulisi funktsioone eraldada.

Korduvad närvivõrgud

Korduvaid närvivõrke kasutatakse andmejadade, näiteks teksti või aegridade töötlemiseks. Neil on tagasiside, mis võimaldab neil väljundsignaali arvutamisel arvesse võtta sisendandmete eelmisi väärtusi.

Sügavad närvivõrgud

Sügavad närvivõrgud on suure hulga peidetud kihtidega närvivõrgud. Neid kasutatakse selliste keeruliste probleemide lahendamiseks nagu mustrituvastus ja loomuliku keele töötlemine.

Otsesed levivõrgud

Tagasisidevõrgud on kõige lihtsamad närvivõrkude tüübid. Need koosnevad sisend-, peidetud ja väljundkihtidest ning neid kasutatakse lihtsate klassifitseerimis- ja regressiooniprobleemide lahendamiseks.

Automaatkodeerijad

Autoencoders on teatud tüüpi närvivõrk, mida kasutatakse andmete tihendamiseks. Need koosnevad kahest osast: kodeerijast, mis surub kokku sisendandmed, ja dekoodrist, mis taastab tihendatud esituse algandmed.

Närvivõrkude tulevik

Närvivõrgud arenevad edasi ja leiavad uusi rakendusi. Nad mängivad olulist rolli tehisintellekti ja masinõppe arendamisel.

⟹ Seda teemat käsitlevad materjalid on järgmised: