Veebisaidi liikluse analüüs

✔️ Silt: Veebilehe liikluse analüüs

Mis on veebisaidi liikluse analüüs?

Veebisaidi liikluse analüüs on teie veebisaidi liiklusandmete kogumise ja analüüsimise protsess. See hõlmab külastajate arvu, nende käitumise saidil, liikluse allikate ja muu uurimist.

Miks on vaja veebisaidi liikluse analüüsi?

Veebisaidi liikluse analüüs aitab teil mõista, kuidas kasutajad teie saidiga suhtlevad. See võimaldab tuvastada probleemseid kohti ja parandada kasutajakogemust. Lisaks aitab saidi liikluse analüüs määrata turunduskampaaniate tõhusust ja suurendada konversioone.

Kuidas analüüsitakse veebisaidi liiklust?

Kodulehe liikluse analüüsimiseks kasutatakse spetsiaalseid tööriistu, näiteks Google Analyticsit. Need võimaldavad teil jälgida oma saidi liiklust ja koguda andmeid kasutaja käitumise kohta. Seejärel analüüsitakse neid andmeid suundumuste ja probleemide tuvastamiseks.

Mida saab saidi liikluse analüüsist õppida?

Saidi liikluse analüüsist saate palju kasulikku teavet. Näiteks saate vaadata, millised lehed on külastajate seas kõige populaarsemad, kui kaua nad saidil aega veedavad ja milliseid toiminguid nad teevad. Samuti saate teada, kust teie saidi liiklus tuleb ja milliseid märksõnu otsingus kasutatakse.

Kuidas kasutada veebilehe liikluse analüüsi tulemusi?

Veebilehe liikluse analüüsi tulemusi saab kasutada oma kodulehe ja turunduskampaaniate täiustamiseks. Näiteks kui leiate, et suurem osa teie liiklusest pärineb kindlast allikast, võiksite sellele allikale rohkem tähelepanu pöörata. Kui leiate oma saidilt probleemseid kohti, saate kasutajakogemuse parandamiseks teha muudatusi.

Veebisaidi liikluse analüüs on oluline tööriist, et mõista, kuidas kasutajad teie veebisaidiga suhtlevad. See aitab tuvastada probleemseid kohti ja parandada kasutajakogemust. Kasutage veebisaidi liikluse analüüsi tulemusi oma veebisaidi ja turunduskampaaniate optimeerimiseks.

Sissejuhatus analüüsi

Lisaks põhilisele veebisaidi liiklusstatistika analüüsile sisaldab see ka kasutajate käitumise analüüsi, veebisaidi liikluse ja võrkturunduse strateegia korrelatsioonianalüüsi, võrkturunduse strateegia probleemide diagnoosimist ja sellega seotud võrkturundusstrateegia ettepanekuid jne.

Statistiline analüüs

Veebisaidi külastuste statistilise analüüsi aruande põhiandmed on võetud veebilehe külastatavuse statistikast, kuid selle väärtus on algandmetest tunduvalt kõrgem. Võrguturunduse professionaalse veebisaidi külastuse statistilise analüüsi aruande väärtus on sama, mis ettevõtte äristrateegia professionaalse finantsanalüüsi aruande väärtus. Just see analüütiline aruanne on internetiturunduse ekspertide teadmiste ja kogemuste kristallisatsioon, mitte ainult kodulehe külastatavuse statistika algandmete kokkuvõte.

Analüütilised näitajad

Kodulehe külastuste statistilise analüüsi aluseks on põhiandmete saamine veebilehe külastatavuse kohta. Need andmed võib laias laastus jagada kolme kategooriasse ja iga kategooria sisaldab mitmeid statistilisi näitajaid.

Veebisaidi liikluse mõõdikud

Veebisaidi liikluse statistikat kasutatakse sageli veebisaidi tõhususe mõõtmiseks. Peamised mõõdikud hõlmavad järgmist:
1. Unikaalsete külastajate arv (unikaalsed külastajad);
2. Korduvkülastajate arv;
3. Lehekülje vaatamised;
4. Lehekülje vaatamised kasutaja kohta;
5. Mõnede konkreetsete failide/lehtede statistilised näitajad, näiteks lehe kuvamise aeg, faili allalaadimise aeg jne.

Kasutajate käitumise mõõdikud

Kasutajate käitumise mõõdikud kajastavad peamiselt seda, kuidas kasutajad saidile tulevad, kui kaua nad saidil viibivad, milliseid lehti nad külastavad jne. Peamine statistika hõlmab järgmist:
1. Kasutaja saidil viibimise kestus;
2. kasutajate allikasaidid (nimetatakse ka "juhtsaitidele");
3. Kasutaja poolt kasutatav otsingumootor ja selle märksõnad;
4. Kasutajate külastused erinevatel ajaperioodidel jne.
Kuidas veebisaiti vaadata
Statistilised mõõdikud, mis on seotud sellega, kuidas kasutajad veebisaiti sirvivad, hõlmavad peamiselt järgmist:
5. Interneti-juurdepääsu seadme tüüp;
6. kasutaja brauseri nimi ja versioon;
7. Külastaja arvuti eraldusvõime kuvamise režiim;
8. Kasutaja kasutatava operatsioonisüsteemi nimi ja versioon;
9. Kasutaja geograafilise piirkonna jaotus jne.

⟹ Seda teemat käsitlevad materjalid on järgmised: